3個DNN的項目介紹

例如，經(jīng)過訓(xùn)練以識別狗品種的 DNN 將遍歷給定的圖像并計算圖像中的狗是某個品種的概率。用戶可以查看結(jié)果并選擇網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該顯示哪些概率（超過某個閾值等）并返...

2022-06-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 2.8k 0

解讀文字識別論文CRNN

提取的特征序列中的向量是從特征圖上從左到右按照順序生成的，每個特征向量表示了圖像上一定寬度上的特征，論文中使用的這個寬度是1,就是單個像素。

2022-06-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像OCR 3.9k 0

如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理SSD穩(wěn)態(tài)控制問題

在企業(yè)級或數(shù)據(jù)中心的存儲應(yīng)用中，對固態(tài)閃存盤的特性有著比桌面應(yīng)用更加嚴苛的多項要求。

2022-06-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SSD數(shù)據(jù)中心 2.5k 0

利用人工智能技術(shù)可靠且可預(yù)測地執(zhí)行任務(wù)

　　將強大的、預(yù)先訓(xùn)練的 AI 封裝到低功耗、低成本設(shè)備中的潛力為改造普通商品設(shè)備、為其增加價值以及開發(fā)新產(chǎn)品和新市場提供了幾乎無限的機會。

2022-06-07 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像頭AI 1.3k 0

如何對推理加速器進行基準測試

　　客戶對基準推理學(xué)習(xí)曲線的最后階段是開發(fā)自己的模型，使用通常來自 Nvidia 或數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練硬件/軟件，然后在可能的目標推理加速器上對該模型進行基準測試。

2022-06-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu數(shù)據(jù)中心 2.2k 0

TransWAI一站式音視頻翻譯服務(wù)平臺

相較而言，機器翻譯在這種時候就有天然的優(yōu)勢了，會的小語種多，商用產(chǎn)品的準確率也有一定的保證，尤其是一些通過人機協(xié)同的方式，既搭載性能先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻...

2022-06-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯 2.7k 0

執(zhí)行部署的TensorRT加速引擎

這部分的麻煩之處，在于每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不相同，并沒有“通用”的代碼可以適用于大部分的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，需要針對指定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去撰寫對應(yīng)的代碼，最重要是需要清除這...

2022-06-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 1.5k 0

如何突破傳統(tǒng)語言服務(wù)行業(yè)瓶頸，用AI提高翻譯效率與生產(chǎn)力？

國際市場上Facebook、亞馬遜等企業(yè)早幾年就已經(jīng)實現(xiàn)了內(nèi)容的自動翻譯化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的進步，大大提高了機器翻譯的速度和準確性，全球化進程的推進...

2022-05-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯 3.5k 0

介紹幾個脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源項目

ODIN 是一種在線學(xué)習(xí)數(shù)字脈沖神經(jīng)處理器，在 2019 年發(fā)表在IEEE Transactions on Biomedical Circuits an...

2022-05-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 4.7k 0

通過人工智能和機器學(xué)習(xí)優(yōu)化用戶體驗

　　在工業(yè)領(lǐng)域，邊緣人工智能可用于標記引起的異常行為，例如，當(dāng)電機出現(xiàn)早期故障跡象或滾動軸承開始磨損時。

2022-05-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 1.5k 0

熵基科技軟硬融合安檢防疫通道系統(tǒng)助力精準防疫

近日，在舟山市婦女兒童醫(yī)院智慧升級項目中，熵基科技為其量身定制了一套軟硬融合的安檢防疫通道系統(tǒng)，在提升醫(yī)院安全秩序管理專業(yè)化、智能化水平的同時，也為市民...

2022-05-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備熵基科技 4k 0

基于網(wǎng)絡(luò)本身即可以生成數(shù)據(jù)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)了解嘛？

GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓(xùn)練模式。生成器的權(quán)重是基于判別器的損失所學(xué)習(xí)到的。因此，生成器被它生成的圖像所推動著進行訓(xùn)練，很難知道生成的圖像...

2022-05-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像生成器 1.5k 0

Imagination與Visidon合作共同開辟AI超分辨率技術(shù)未來

Imagination Technologies與Visidon Oy聯(lián)合推動移動、數(shù)字電視和汽車市場的嵌入式應(yīng)用向基于深度學(xué)習(xí)的超分辨率過渡。

2022-05-19 標簽：數(shù)字電視神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 2.1k 0

NVIDIA TensorRT和DLA分析

　　位于 GitHub 存儲庫中的sampleMNIST演示了如何導(dǎo)入經(jīng)過訓(xùn)練的模型、構(gòu)建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎，最后使用引擎執(zhí)行推理。

2022-05-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 5.1k 0

STM32Cube.AI將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為STM32的優(yōu)化代碼

　　STM32Cube.AI 工具箱的美妙之處在于它使開發(fā)人員能夠立即開始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即使他們不是數(shù)據(jù)挖掘和拓撲方面的專家。

2022-05-16 標簽：微控制器mcu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.8k 0