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標(biāo)簽 > 自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理

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  自然語(yǔ)言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。

文章:568個(gè) 瀏覽:14750 帖子:34個(gè)

自然語(yǔ)言處理資訊

基于部分可觀察馬爾可夫決策過(guò)程思考自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題的一些想法

但是端到端世界的態(tài)度看起來(lái)是,既然我們不再進(jìn)行邏輯推理,那么我們完全沒(méi)有必要考慮含義。突然之間,所有人都喜歡稱(chēng)引維特根斯坦,主張我們應(yīng)該以下游任務(wù)的成功...

2018-11-30 標(biāo)簽:強(qiáng)化學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3.9k 0

ai人工智能是什么行業(yè)

在銀行、保險(xiǎn)等領(lǐng)域,AI技術(shù)可以用于客戶(hù)服務(wù)、反欺詐、自動(dòng)化財(cái)務(wù)分析等任務(wù)。例如,銀行可以使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)來(lái)改善客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn),比如通過(guò)AI...

2023-08-14 標(biāo)簽:AI人工智能自然語(yǔ)言處理 3.9k 0

Transformers在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用情況

Transformers在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用情況

在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,一個(gè)重要的技術(shù)基礎(chǔ)就是創(chuàng)建合理的Embedding。Embedding是NLP系統(tǒng)的根基,一個(gè)好的Embedding需要能夠?qū)⒃?..

2021-06-18 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3.9k 0

自然語(yǔ)言處理已成為AI領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),推動(dòng)著語(yǔ)言智能的持續(xù)發(fā)展

人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,正在深刻地影響世界、改變世界。而自然語(yǔ)言...

2020-10-08 標(biāo)簽:AI人工智能自然語(yǔ)言處理 3.9k 0

‘普強(qiáng)AI汽車(chē)芯腦’已成功實(shí)現(xiàn)所有語(yǔ)音交互功能

普強(qiáng)時(shí)代的技術(shù)和產(chǎn)品已逐步在珠海落地應(yīng)用。近日,普強(qiáng)時(shí)代與珠海市12345市民服務(wù)熱線達(dá)成合作,將利用語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)更精確地收集市民建議,大大提高問(wèn)題處...

2019-12-16 標(biāo)簽:AI語(yǔ)音交互自然語(yǔ)言處理 3.8k 0

NLP大模型必備-FudanNLP開(kāi)源中文圖書(shū)集合CBook-150K

NLP大模型必備-FudanNLP開(kāi)源中文圖書(shū)集合CBook-150K

復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室,自2019年起,自研了PDF處理工具DocAI,針對(duì)非掃描件PDF,具有能夠處理復(fù)雜格式、高效、高準(zhǔn)確率、可私有化部署等特點(diǎn)...

2023-04-25 標(biāo)簽:開(kāi)源自然語(yǔ)言處理nlp 3.8k 0

OPPO登頂CLUE與MUGE,刷新中文自然語(yǔ)言理解與圖文多模態(tài)雙榜記錄

OPPO登頂CLUE與MUGE,刷新中文自然語(yǔ)言理解與圖文多模態(tài)雙榜記錄

2022年11月9日,OPPO語(yǔ)音語(yǔ)義研究部融智團(tuán)隊(duì)提出的中文預(yù)訓(xùn)練大模型CHAOS ,在中文自然語(yǔ)言理解測(cè)評(píng)基準(zhǔn)CLUE上登頂,以30億參量同時(shí)刷新了...

2022-11-10 標(biāo)簽:OPPO人工智能自然語(yǔ)言處理 3.8k 0

NLP中文自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)集、平臺(tái)和工具整理

NLP中文自然語(yǔ)言處理數(shù)據(jù)集、平臺(tái)和工具整理

資源整理了文本分類(lèi)、實(shí)體識(shí)別詞性標(biāo)注、搜索匹配、推薦系統(tǒng)、指代消歧、百科數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練詞向量or模型、中文完形填空等大量數(shù)據(jù)集,中文數(shù)據(jù)集平臺(tái)和NLP工具...

2020-11-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言 3.8k 0

文本糾錯(cuò)是自然語(yǔ)言處理的第一道坎

對(duì)于政務(wù)公文、新聞出版等行業(yè)來(lái)說(shuō),一款針對(duì)以中文為母語(yǔ)的用戶(hù)所使用的校對(duì)系統(tǒng)將會(huì)有更大的幫助。因此,本賽題主要選擇互聯(lián)網(wǎng)上中文母語(yǔ)寫(xiě)作者撰寫(xiě)的網(wǎng)絡(luò)文本作...

2022-03-30 標(biāo)簽:模塊文本自然語(yǔ)言處理 3.8k 0

CV的三大基本困難和對(duì)應(yīng)的研究方向

在開(kāi)始之前,我先畫(huà)出如下思維導(dǎo)圖。為了尋找合適的切入點(diǎn),我將從計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理(人工智能中兩個(gè)最受關(guān)注的研究方向)的區(qū)別開(kāi)始談起,引出圖像信號(hào)的...

2022-08-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CV自然語(yǔ)言處理 3.8k 0

Microsoft開(kāi)源了零冗余優(yōu)化器版本2(ZeRO-2)

程序經(jīng)理Rangan Majumder和杰出的工程師Wang Junhua在博客中寫(xiě)道,描述了該算法及其實(shí)驗(yàn)。ZeRO-2是Microsoft開(kāi)源Dee...

2020-07-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 3.7k 0

人工智能考研方向?qū)I(yè)

人工智能考研方向?qū)I(yè)介紹 人工智能作為一門(mén)前沿的學(xué)科,已經(jīng)成為了當(dāng)前科技領(lǐng)域的熱門(mén)話題,甚至被譽(yù)為21世紀(jì)最具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一。作為一名準(zhǔn)備考研的學(xué)生...

2023-08-17 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言處理 3.7k 0

人工智能ai需要什么專(zhuān)業(yè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)是在人工智能領(lǐng)域中最為重要的專(zhuān)業(yè)之一,涉及到各種編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)人士可以為人工智能系統(tǒng)編寫(xiě)代碼、調(diào)試程...

2023-08-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言處理 3.7k 0

微調(diào)前給預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)增加噪音提高效果的方法

為了減輕上述問(wèn)題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動(dòng),從而提高預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模...

2022-06-07 標(biāo)簽:噪音模型自然語(yǔ)言處理 3.7k 0

2021音頻市場(chǎng)三大趨勢(shì)引人注目

近日,樓氏電子于美國(guó)著名電子技術(shù)類(lèi)雜志媒體《EE Times》網(wǎng)站刊登了2021年最新的音頻聲學(xué)趨勢(shì)及展望。毫無(wú)疑問(wèn),音頻界即將迎來(lái)格外令人激動(dòng)的時(shí)代,...

2021-01-25 標(biāo)簽:音頻音頻通信音頻技術(shù) 3.7k 0

中文分詞在2007-2017十年間的技術(shù)進(jìn)展

中文分詞在2007-2017十年間的技術(shù)進(jìn)展

基于子串的直接標(biāo)注模型事實(shí)上過(guò)強(qiáng)地應(yīng)用了已知詞信息,因?yàn)樗凶哟紝儆谝阎~,并且在模型一開(kāi)始就不能再切分。這一缺陷后來(lái)得到修正,主要的工作包括Zhao...

2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3.7k 0

如何在GPU資源受限的情況下訓(xùn)練transformers庫(kù)上面的大模型

自BERT出現(xiàn)以來(lái),nlp領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入了大模型的時(shí)代,大模型雖然效果好,但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源,在訓(xùn)練時(shí)往往就捉襟見(jiàn)肘,出現(xiàn)顯存out ...

2022-08-31 標(biāo)簽:gpu自然語(yǔ)言處理nlp 3.7k 0

AI+智能客服系統(tǒng)能帶來(lái)什么服務(wù)

AI+智能客服系統(tǒng),基于人工智能中的自然語(yǔ)言處理技術(shù),對(duì)用戶(hù)輸入做問(wèn)句類(lèi)型及問(wèn)點(diǎn)識(shí)別、主題詞分析等語(yǔ)義分析,精確識(shí)別用戶(hù)的實(shí)際需求,然后據(jù)此在后臺(tái)知識(shí)庫(kù)...

2020-04-09 標(biāo)簽:AI人工智能自然語(yǔ)言處理 3.7k 0

李沐大神《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中文版發(fā)布了!

這些目標(biāo)往往互有沖突:公式、定理和引用最容易通過(guò)LaTeX進(jìn)行管理和展示,代碼自然應(yīng)該用簡(jiǎn)單易懂的Python描述,而網(wǎng)頁(yè)本身應(yīng)該是一堆HTML及配套的...

2019-06-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3.6k 0

視覺(jué)Transformer在CV中的現(xiàn)狀、趨勢(shì)和未來(lái)方向

全面性和可讀性:本文根據(jù)它們?cè)谌齻€(gè)基本CV任務(wù)(即分類(lèi)、檢測(cè)和分割)和數(shù)據(jù)流類(lèi)型(即圖像、點(diǎn)云、多流數(shù)據(jù))上的應(yīng)用,全面回顧了100多個(gè)視覺(jué)Transf...

2022-11-08 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理 3.6k 0

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    加速度傳感器
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  • 直流電壓
    直流電壓
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    凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱(chēng)為直流電壓。電流值可以全為正值,也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種:穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展,這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分,將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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    ATmega16單片機(jī)
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    Buck-Boost
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    緩沖電路
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  • LPC2368
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    所謂識(shí)別技術(shù),也稱(chēng)為自動(dòng)識(shí)別技術(shù),通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息,并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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    制冷片
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    VCM
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RobinDong

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線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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