完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > 計算機視覺
文章：1433個 瀏覽：47748次 帖子：36個
本文中，來自 Picsart AI Resarch (PAIR) 、得克薩斯大學奧斯汀分校等機構的研究者在 zero-shot 以及無需訓練的情況下，在...
AVM（Around View Monitor），中文：全景環(huán)視系統(tǒng)。AVM已經(jīng)是一種較為成熟的技術，中高端車型均有部署，但詳細講述AVM系統(tǒng)算法的技術...
Hough變換是一個比較有名的計算機視覺處理算法，該算法可以用來做很多的任務，常用的任務包括直線檢測、圓檢測、橢圓檢測等，下面我們將對該算法進行簡單的分...
OpenCV以一種叫Mat的結構存儲圖像，你可以把它理解為一種數(shù)據(jù)結構，結構上是下圖這樣的一個表格，表格的行列分布代表像素的行列。
人們曾經(jīng)認為生成的任務是不可能的，并且被 GAN 的力量所震驚，因為傳統(tǒng)上，根本沒有任何事實可以比較我們生成的圖像。
相機模型，是指采用一個幾何模型來描述三維世界中的坐標點映射到二維圖像平面的過程。其中，最簡單的模型就是針孔相機模型。
理解如何處理計算機視覺和深度學習中的圖像數(shù)據(jù)
在過去幾年從事多個計算機視覺和深度學習項目之后，我在這個博客中收集了關于如何處理圖像數(shù)據(jù)的想法。對數(shù)據(jù)進行預處理基本上要比直接將其輸入深度學習模型更好。...
圖像拼接是將同一場景的多個重疊圖像拼接成較大的圖像的一種方法，在醫(yī)學成像、計算機視覺、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、軍事目標自動識別等領域具有重要意義。
自深度學習出現(xiàn)之后，研究者設計出了多種多樣的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的解決方案。和傳統(tǒng)方法一樣，早期的深度學習方法依然需要依賴一定量的人工輔助信息，例如三分圖（...
2D視覺技術主要在二維空間下完成工作，三維信息基本上沒有得到任何利用，而三維信息才真正能夠反映物體和環(huán)境的狀態(tài)，也更接近人類的感知模式。近年來，學術界和...
正則化方法DropKey: 兩行代碼高效緩解視覺Transformer過擬合
美圖影像研究院（MT Lab）與中國科學院大學在 CVPR 2023 上發(fā)表了一篇文章，提出一種新穎且即插即用的正則化器 DropKey，該正則化器可以...
我們生活在三維空間中，如何智能地感知和探索外部環(huán)境一直是個熱點難題。2D視覺技術借助強大的計算機視覺和深度學習算法取得了超越人類認知的成就，而3D視覺則...
使用Google Colab快速體驗ScaledYOLOv4
由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同，前者為cfg，后者是采yaml，權重值亦有不同，前者為weight，后者為pt，所以這里有兩個范...
2023-04-14 標簽：Google計算機視覺數(shù)據(jù)集 2k 0
OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
2023-04-13 標簽：Linux系統(tǒng)JAVA計算機視覺 3.8k 0
機器學習(Machine Learning)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
港中大IDEA開源首個大規(guī)模全場景人體數(shù)據(jù)集Human-Art
然而，現(xiàn)有的計算機視覺任務、訓練的數(shù)據(jù)集等大多只關注到了真實世界的照片，這導致相關模型在更豐富的場景下，常常出現(xiàn)性能下降甚至完全失效的問題。即使是SOT...
2023-04-11 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.9k 0
在增強圖像時，確保應用的增強技術保留圖像的類別并且類似于現(xiàn)實世界中遇到的數(shù)據(jù)。例如，對狗的圖像應用裁剪增強可能會導致增強后的圖像不像狗。在某些目標使用旋...
2023-04-10 標簽：濾波器圖像數(shù)據(jù)計算機視覺 647 0
該數(shù)據(jù)集包括了不同仿真環(huán)境下生成的合成數(shù)據(jù)，以及不同場景下由各類真實相機采集到的圖像和視頻序列。每一個數(shù)據(jù)樣本均提供了準確的標定結果、相機參數(shù)、或視覺線索。
2023-04-10 標簽：機器人神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺 746 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
機器人發(fā)燒友
