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標簽 > covid-19
新型冠狀病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19),簡稱“新冠肺炎”,世界衛(wèi)生組織命名為“2019冠狀病毒病”,是指2019新型冠狀病毒感染導致的肺炎。2019年12月以來,湖北省武漢市部分醫(yī)院陸續(xù)發(fā)現(xiàn)了多例有華南海鮮市場暴露史的不明原因肺炎病例,證實為2019新型冠狀病毒感染引起的急性呼吸道傳染病。
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肺部專家正在使用3D虛擬現(xiàn)實來微調COVID-19患者的治療
當被問及他對以這種方式檢查COVID患者的第一反應時,Mortman指出,他的部門已經(jīng)使用3D VR進行手術計劃和患者教育已有大約四年的時間。
2020-05-21 標簽:3D虛擬現(xiàn)實COVID-19 3.2k 0
CIE發(fā)布關于使用紫外線輻射管理COVID-19傳播風險的立場聲明
新的CIE立場聲明總結了上述兩份出版物,并給出了這一領域的最新見解,以解釋使用紫外線輻射,特別是UV-C(100nm到280nm)管理和控制這一傳染病傳...
Grapheal籌集190萬歐元,進一步研發(fā)并提升COVID-19數(shù)字化快速檢測技術
據(jù)麥姆斯咨詢報道,Grapheal已從比利時孵化器Novalis Biotech和私人投資者籌集了190萬歐元的種子資金,以進一步研發(fā)并提升COVID-...
艾邁斯半導體與Senova聯(lián)手開發(fā)Covid-19即時快速抗體檢測技術
艾邁斯半導體光譜傳感器技術與Senova的商用血清IgG/M Covid-19檢測(Cleartest ?)技術聯(lián)合試驗取得了成功,Senova的檢測技...
該供應商,位于硅谷的Gyant,于4月13日宣布安裝,稱該聊天工具使用Q&A篩選了COVID-19癥狀和危險因素。然后,它指導患者進行適合其病情的設置,...
醫(yī)院是快節(jié)奏的環(huán)境,生死存亡往往只有幾分鐘的時間。因此,高效、無縫訪問是關鍵。必須評估和考慮周邊的所有登記處和出入口,并且這些出入點應集中安裝和控制,或...
從江蘇省600余例NCP患者的數(shù)據(jù)來看,年齡、淋巴細胞計數(shù)、補氧和侵襲性肺部X線浸潤是NCP進展為危重癥的獨立危險因素。我們結合這4個因素建立了一套預警系統(tǒng)
2020-08-05 標簽:預警系統(tǒng)NCPCOVID-19 2.9k 0
在機器學習,數(shù)據(jù)挖掘和模式識別方面具有專業(yè)知識的Malik Magdon-Ismail博士專門為紐約州首府地區(qū)建立了他的AI輔助模型。該模型合并了奧爾巴...
鐘南山院士團隊與騰訊AI Lab利用AI預測COVID-19患者病情發(fā)展至危重概率的研究成果
醫(yī)護人員只需輸入患者的臨床特征,重癥早期分診系統(tǒng)就可以返回患者在5、10和30天內病情發(fā)展至危重的概率,進而對患者進行早期分診,對于COVID-19疾病...
盡管政府強調要對數(shù)據(jù)進行加密,并將其存儲在設備上,除非有人受到感染,否則不會提出要求,但反對者擔心其他隱私問題(如可能出現(xiàn)泄露)、經(jīng)常進行近距離檢查導致...
據(jù)知名分析機構IDC報告顯示,盡管COVID-19對全球經(jīng)濟產(chǎn)生了影響,但半導體市場在2020年仍表現(xiàn)強勁。這主要是得益于在全球停工的現(xiàn)狀下,全球對遠程...
2021-05-08 標簽:半導體PC服務器計算系統(tǒng) 2.9k 0
在全球范圍內,人工智能和各種監(jiān)控技術正逐步成為抗擊新冠肺炎的武器。最近的例子是俄羅斯利用面部識別軟件來維持封鎖限制,而在法國,監(jiān)控程序顯然已經(jīng)過測試,其...
Applitools Visual AI正在迅速超越競爭對手
Applitools Visual AI正在迅速超越競爭對手,以視覺驗證業(yè)務應用程序,而這些業(yè)務應用程序現(xiàn)在由于COVID-19大流行而被迫進行快速數(shù)字化轉型。
就像硅谷一樣神秘,計算機科學與工程專業(yè)的學生通常希望立志加入Facebook或Tesla這類公司時會感到什么樣。但是,強生公司旗下的創(chuàng)新制藥公司Jans...
2020-05-21 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集COVID-19 2.8k 0
但是基爾南說,像紫羅蘭這樣的機器已經(jīng)幫助解決了這些問題,在危機時刻證明了它們的價值。就像其他醫(yī)生The Verge談話時一樣,Kiernan說,大流行結...
LifeLink銷售的這項技術使醫(yī)護人員無需面對面與患者接觸就可以篩查患者并確定病例的優(yōu)先級,從而消除了這些病例中工人暴露于冠狀病毒的風險。
引起她注意的公司包括位于牛津的Exscientia,該公司贏得了將AI發(fā)現(xiàn)的藥物用于人體試驗的競賽,以及劍橋公司Healx,該公司已將現(xiàn)有的AI系統(tǒng)重新...
研究表明:蘋果 Apple Watch 等可以在癥狀出現(xiàn)或陽性測試之前檢測出 COVID-19
媒 9to5 Mac 報道,美國哥倫比亞廣播公司新聞報道強調的一對新研究表明,蘋果 Apple Watch 等智能手表可以幫助在癥狀出現(xiàn)或陽性測試之前檢...
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