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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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三維封裝技術(shù)是指在二維封裝技術(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步向垂直方向發(fā)展的微電子組裝技術(shù)。
大模型部署框架FastLLM實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)解析
接著 大模型部署框架 FastLLM 簡(jiǎn)要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調(diào)用鏈和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后解析了 FastLLM 的一些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)...
一種具有混合精度的高度可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)
根據(jù)論文實(shí)驗(yàn)部分的內(nèi)容，研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50，它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數(shù)數(shù)量是ResNet-5...
2018-08-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
隨著大模型的興起，“GPU算力”這個(gè)詞正頻繁出現(xiàn)在人工智能、游戲、圖形設(shè)計(jì)等工作場(chǎng)景中，什么是GPU，它與CPU的區(qū)別是什么？以及到底什么是GPU算力？...
在5G和新能源汽車等新市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)下，第三代半導(dǎo)體材料有望迎來(lái)加速發(fā)展。硅基半導(dǎo)體的性能已無(wú)法完全滿足5G和新能源汽車的需求，碳化硅和氮化鎵等第三代半...
最近在整理python-based的benchmark代碼，反過(guò)來(lái)在NV的GPU上又把Triton裝了一遍，發(fā)現(xiàn)Triton的github repo已經(jīng)...
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一種用于管理PCI-Express設(shè)...
大家好，YOLOv8 框架本身提供的API函數(shù)是可以兩行代碼實(shí)現(xiàn) YOLOv8 模型推理，這次我把這段代碼封裝成了一個(gè)類，只有40行代碼左右，可以同時(shí)支...
NumPy 是一個(gè)免費(fèi)的 Python 編程語(yǔ)言開源庫(kù)，它功能強(qiáng)大、已經(jīng)過(guò)充分優(yōu)化，并增加了對(duì)大型多維數(shù)組（也稱為矩陣或張量）的支持。
2022-07-15 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)通信python 5k 0
你了解手機(jī)的基本參數(shù)嗎？這篇文章帶你重新認(rèn)識(shí)
現(xiàn)在的手機(jī)市場(chǎng)可謂是天花亂墜五花八門的，各種價(jià)位都層次不齊，而我們的手機(jī)是1973年美國(guó)摩托羅拉工程師馬丁.庫(kù)帕發(fā)明了世界上第一部商業(yè)化手機(jī)。
張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit）是一種專門為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的硬件加速器。它的開發(fā)源于對(duì)人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)...
DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓(xùn)練GPT2模型筆記
本文基于DeepSpeedExamples倉(cāng)庫(kù)中給出的Megatron相關(guān)例子探索一下訓(xùn)練GPT2模型的流程。主要包含3個(gè)部分，第一個(gè)部分是基于原始的M...
虛擬 GPU通過(guò)將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化，用戶可在多個(gè)虛擬機(jī)中共享該GPU。這大大提高了應(yīng)用程序和桌面的性能，并支持組織構(gòu)建虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu) (V...
隨著技術(shù)的發(fā)展，基于 GPU 的渲染技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，日常生活中常見的 3D 動(dòng)畫和游戲都是通過(guò)計(jì)算機(jī)渲染技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前主要的 3D 渲染模型包括光...
CUDA是NVIDIA創(chuàng)造的一個(gè)并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型。它利用圖形處理器(GPU)能力，實(shí)現(xiàn)計(jì)算性能的顯著提高。NVIDIA是在2006年推出的CUDA...
為什么選擇Caffe深度學(xué)習(xí)框架Caffe的安裝和程序概述
Caffe是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，具有表達(dá)力強(qiáng)、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺(jué)學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)
Arm神經(jīng)超級(jí)采樣 以ML進(jìn)一步強(qiáng)化性能 實(shí)現(xiàn)卓越的移動(dòng)端圖形性能
作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部主任工程師 Sergio Alapont 為滿足用戶對(duì)于手游體驗(yàn)的期望，例如更清晰的畫面、更流暢的游戲體驗(yàn)，以及更長(zhǎng)的電池續(xù)航...
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群，及如何在該集群中發(fā)布計(jì)算圖
一個(gè)常見的訓(xùn)練配置，被稱為 “數(shù)據(jù)并行”，它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個(gè)任務(wù)，更新在 ps 作業(yè)中的一個(gè)或多個(gè)任...
2019-01-25 標(biāo)簽：gpu函數(shù)tensorflow 5k 0
使用OpenVINO在Stable Diffusion V2.1上實(shí)現(xiàn)AI硬件加速的方法
隨著 AIGC 模型越來(lái)越強(qiáng)大，并取得了更驚人的結(jié)果，任意運(yùn)行 AIGC 模型, 比如 Stable Diffusion，對(duì)于開發(fā)人員來(lái)說(shuō)仍然面臨一些挑...
自動(dòng)駕駛主流架構(gòu)方案對(duì)比：GPU、FPGA、ASIC
當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的...
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