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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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一文解析Nvlink的誕生和技術(shù)演進(jìn)歷程
Nvlink-C2C是個(gè)錯(cuò)誤的技術(shù)路徑。 我仿佛記得Nvlink-C2C的主架構(gòu)師Wei wei是我大學(xué)同學(xué) ？有這么個(gè)模糊印象。 如果單純從技術(shù)的角度...
淺談機(jī)器視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用
視覺的使用并不僅僅在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域;我們也看到了相機(jī)在日常生活中的大量應(yīng)用，例如用于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備，特別是在汽車中。
網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對ResNet訓(xùn)練時(shí)間有什么影響
目前為止，我們使用的都是固定網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，即在CIFAR10上用單個(gè)GPU最快的DAWNBench記錄，經(jīng)過簡單改變，我們將網(wǎng)絡(luò)達(dá)到94%精度的時(shí)間從341...
2018-11-17 標(biāo)簽：GPU網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 6.3k 0
RTX4090 16針接口存在重大缺陷，12V-2x6接口有何優(yōu)勢
電源線接頭也有兩種可選，其一在4個(gè)信號針腳之外增加了0.7毫米厚的“小尾巴”，應(yīng)該是為了方便插入后固定得更牢靠。
芯片行業(yè)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，指的是規(guī)格制定、架構(gòu)設(shè)計(jì)到tape out的所有流程。tape out是什么，可能很多朋友不清楚，那換個(gè)說法，對于芯片設(shè)計(jì)而言，簡單...
隨著chatGPT橫空出世，生成式AI紅遍全球，帶動(dòng)AI芯片的需求強(qiáng)勁，英偉達(dá)（NVIDIA）的H100、A100全部由臺(tái)積電代工，并使用臺(tái)積電的CoW...
憑借 Autodesk 的 Arnold、Chaos Group 的 V-Ray 或皮克斯的 Renderman 等工具以及強(qiáng)大的 GPU，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和...
你會(huì)不會(huì)眼花繚亂，這么多的處理器，似乎真的讓我們不知道該怎么選擇呢？今天，我們破開云霧，好好說一說這幾款處理器，可能會(huì)給你帶來不一樣的體會(huì)呢。
GPU管線各個(gè)階段知識點(diǎn)詳細(xì)的分析理解
GPU渲染流水線，是硬件真正體現(xiàn)渲染概念的操作過程，也是最終將圖元畫到2D屏幕上的階段。GPU管線涵蓋了渲染流程的幾何階段和光柵化階段，但對開發(fā)者而言，...
其實(shí)，對于專業(yè)人士來說，F(xiàn)PGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 ...
CPU主要包括運(yùn)算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）和控制單元（CU, Control Unit），除此之外還包括若干寄...
英特爾加速卡實(shí)現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)碼和流分析
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多，數(shù)據(jù)量也隨之飛速增長，而絕大多數(shù)數(shù)據(jù)流量都源自或者終止于數(shù)據(jù)中心。根據(jù)Cisco測算，從2015年至2020...
2018-10-13 標(biāo)簽：英特爾GPU互聯(lián)網(wǎng) 6k 0
認(rèn)識多種處理芯片的特性和實(shí)戰(zhàn)
以x86體系為代表的CPU已經(jīng)占有了桌面和服務(wù)器處理器的絕大部分份額，而且這個(gè)趨勢還在不斷增強(qiáng)。CPU具有兼容性強(qiáng)、易編程、應(yīng)用資源豐富、價(jià)格低廉的優(yōu)勢...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例，分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請讀者注意，此處的分析比較...
2018-12-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU計(jì)算機(jī)視覺 6k 0
如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得，并可通過...
2022-04-17 標(biāo)簽：NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 5.9k 0
如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
本文未涉及的一個(gè)主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行部署，同時(shí)降低精度損失...
利用2.5GPU年的算力在7個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個(gè)模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個(gè)可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學(xué)習(xí)的理論結(jié)果是不可能的，未來的研...
2019-04-30 標(biāo)簽：谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5.9k 0
我們將通過快速示例演示 HDBSCAN 的 RAPIDS cuML 實(shí)現(xiàn)中當(dāng)前支持的功能，并將提供我們在 GPU 上實(shí)現(xiàn)的一些實(shí)際示例和基準(zhǔn)。在閱讀...
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