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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。

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基于DBFP與DB-Attn的算法硬件協(xié)同優(yōu)化方案

本文討論了LLM推理過程對(duì)計(jì)算資源需求急劇攀升的背景下，現(xiàn)有量化和剪枝技術(shù)、新數(shù)據(jù)格式存在的不足，提出動(dòng)態(tài)塊浮點(diǎn)數(shù)（DBFP）及其配套算法-硬件協(xié)同框架...

2025-03-19 標(biāo)簽：算法模型 LLM 3.6k 0

LLM大模型推理加速的關(guān)鍵技術(shù)

LLM（大型語言模型）大模型推理加速是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，旨在提高模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)的效率和響應(yīng)速度。以下是對(duì)LLM大模型推理加速關(guān)鍵技術(shù)...

2024-07-24 標(biāo)簽：人工智能大模型 LLM 3.5k 0

基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)如何測(cè)試大語言模型(LLM)的純因果推理能力

? 因果推理是人類智力的標(biāo)志之一。因果關(guān)系NLP領(lǐng)域近年來引起了人們的極大興趣，但其主要依賴于從常識(shí)知識(shí)中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系。本研究提出了一個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(CO...

2023-06-20 標(biāo)簽：編碼語言模型數(shù)據(jù)集 3.4k 0

英特爾銳炫顯卡運(yùn)行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀

人類偏好強(qiáng)化學(xué)習(xí)Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技術(shù)...

2023-07-07 標(biāo)簽：英特爾顯卡開源 3.4k 0

RLAIF：一個(gè)不依賴人工的RLHF替代方案

如圖所示，在RLAIF中，首先使用LLM來評(píng)估給定的文本和2個(gè)候選回復(fù)，然后，這些由LLM生成的偏好數(shù)據(jù)被用來訓(xùn)練一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型，這個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)...

2023-09-08 標(biāo)簽：模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)LLM 3.3k 0

為什么Agent落地這么難？AI最大賽道Agent機(jī)遇全解析

“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法，OpenAI內(nèi)部會(huì)嗤之以鼻，認(rèn)為都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agent論文出來時(shí)，我們會(huì)十分認(rèn)真且興奮地討...

2023-11-25 標(biāo)簽：SQL GPT OpenAI 3.2k 0

高效大模型的推理綜述

大模型由于其在各種任務(wù)中的出色表現(xiàn)而引起了廣泛的關(guān)注。然而，大模型推理的大量計(jì)算和內(nèi)存需求對(duì)其在資源受限場(chǎng)景的部署提出了挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)一直在努力開發(fā)旨在提高...

2024-11-15 標(biāo)簽：大模型 LLM 3.2k 0

一種完全由LLM + 啟發(fā)式搜索算法結(jié)合的TOT算法

今天分享一篇普林斯頓大學(xué)的一篇文章，Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...

2023-06-29 標(biāo)簽：模塊算法語言模型 3.1k 0

LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用

由于在生成長(zhǎng)文本的數(shù)據(jù)集上，F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對(duì)Fla...

2023-06-15 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集大模型 2.9k 0

檢索增強(qiáng)LLM的方案全面的介紹

OpenAI 研究科學(xué)家 Andrej Karpathy 前段時(shí)間在微軟 Build 2023 大會(huì)上做過一場(chǎng)關(guān)于 GPT 模型現(xiàn)狀的分享 State ...

2023-09-08 標(biāo)簽：檢索 GitHub LLM 2.9k 0

LLM性能的主要因素

現(xiàn)在是2023年5月，截止目前，網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開源了眾多的LLM，如何用較低的成本，判斷LLM的基礎(chǔ)性能，選到適合自己任務(wù)的LLM，成為一個(gè)關(guān)鍵。本文會(huì)涉...

2023-05-22 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 GPT 2.9k 0

首個(gè)中文醫(yī)學(xué)知識(shí)LLM：真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)

通過醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集，并在此基礎(chǔ)上對(duì) LLaMA 進(jìn)行了指令微調(diào)，提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。

2023-05-08 標(biāo)簽：模型語言模型知識(shí)圖譜 2.9k 0

TensorRT-LLM低精度推理優(yōu)化

本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容，并從精度和速度角度對(duì)比 FP8 與 INT8。首先介紹性能，包括速度和精度。其次，介紹量化工具 ...

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LLaMa量化部署

使用 GPTQ 量化的模型具有很大的速度優(yōu)勢(shì)，與 LLM.int8() 不同，GPTQ 要求對(duì)模型進(jìn)行 post-training quantizati...

2023-08-28 標(biāo)簽：cpu 模型 LLM 2.8k 0

LLM的長(zhǎng)度外推淺談

蘇神最早提出的擴(kuò)展LLM的context方法，基于bayes啟發(fā)得到的公式

2023-07-28 標(biāo)簽：解碼器 LLM 2.8k 0

llm模型和chatGPT的區(qū)別

LLM（Large Language Model）是指大型語言模型，它們是一類使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語言處理（NLP）模型。LLM模型可以處理各種語...

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LLM推理任務(wù)中GPU的選擇策略

在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖，其中x軸表示AI（Arithmetic Intensity），即每個(gè)內(nèi)存操作對(duì)應(yīng)的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)；y軸表示性...

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三步完成在英特爾獨(dú)立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型

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