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ESIM是ACL2017的一篇論文,在當(dāng)時(shí)成為各個(gè)NLP比賽的殺器,直到現(xiàn)在仍是入門自然語(yǔ)言推理值得一讀的文章。 本文根據(jù)ESIM原文以及pyto...
文本分類看似簡(jiǎn)單,但實(shí)則里面有好多門道。作者水平有限,只能將平時(shí)用到的方法和trick在此做個(gè)記錄和分享,并且盡可能提供給出簡(jiǎn)潔、清晰的代碼實(shí)現(xiàn)。希望各...
知識(shí)橋接的因果交互網(wǎng)絡(luò)(KBCIN)
另一方面,根據(jù)Moors等人[8],人類的感覺(jué)和行動(dòng)傾向是情緒的兩個(gè)重要組成部分,并在很大程度上為目標(biāo)情緒的產(chǎn)生提供了潛在的因果線索。為此,社會(huì)交互CS...
2023-04-23 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言處理nlp 1.9k 0
大模型基礎(chǔ)Transformer結(jié)構(gòu)的原理解析
該研究的結(jié)果適用于一般數(shù)據(jù)集,可以擴(kuò)展到交叉注意力層,并且研究結(jié)論的實(shí)際有效性已經(jīng)通過(guò)徹底的數(shù)值實(shí)驗(yàn)得到了驗(yàn)證。該研究建立一種新的研究視角,將多層 tr...
2023-09-07 標(biāo)簽:AI向量機(jī)Transformer 1.9k 0
NLP(自然語(yǔ)言處理)邏輯層次模型是一種用于理解和生成自然語(yǔ)言文本的計(jì)算模型。它將自然語(yǔ)言文本分解為不同的層次,以便于計(jì)算機(jī)更好地處理和理解。以下是對(duì)N...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)計(jì)算模型自然語(yǔ)言 1.9k 0
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法:基于HMM的中文詞性標(biāo)注
「隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)」 是做NLP的同學(xué)繞不過(guò)去的一個(gè)基礎(chǔ)模型, 是一個(gè)生成式模型, 通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)隱...
2022-11-17 標(biāo)簽:HMM機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1.9k 0
基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究
面向產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的搜索本質(zhì)都是一樣的:用戶有信息獲取需求,同時(shí)有信息資源庫(kù),通過(guò)搜索引擎把兩者橋接起來(lái)。
自然語(yǔ)言處理和人工智能的概念及發(fā)展史 自然語(yǔ)言處理和人工智能的區(qū)別
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘UZ(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理...
nlp神經(jīng)語(yǔ)言和NLP自然語(yǔ)言的區(qū)別和聯(lián)系
神經(jīng)語(yǔ)言(Neuro-Linguistic Programming,NLP) 神經(jīng)語(yǔ)言是一種心理學(xué)方法,它研究人類思維、語(yǔ)言和行為之間的關(guān)系。NLP的核...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言 1.8k 0
基于Transformer編碼器的chatGPT模型設(shè)計(jì)
Bert 所作的事就是從大規(guī)模的上億的文本預(yù)料中,隨機(jī)地扣掉一部分字,形成上面例子的完形填空題型,不斷地學(xué)習(xí)空格處到底該填寫(xiě)什么。
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)對(duì)人類語(yǔ)言的理解和生成。隨...
2024-07-05 標(biāo)簽:編碼模型自然語(yǔ)言處理 1.8k 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和處理人類...
2024-07-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 1.8k 0
介紹幾篇EMNLP'22的語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法優(yōu)化工作
來(lái)自:圓圓的算法筆記 今天給大家介紹3篇EMNLP 2022中語(yǔ)言模型訓(xùn)練方法優(yōu)化的工作,這3篇工作分別是: 針對(duì)檢索優(yōu)化語(yǔ)言模型 :優(yōu)化語(yǔ)言模型訓(xùn)練過(guò)...
大模型的研究者和大公司出于不同的動(dòng)機(jī)站位 LLM,研究者出于對(duì) LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對(duì) LLM 對(duì) NLP...
2023-02-21 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 1.8k 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和處...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理 1.7k 0
大型語(yǔ)言模型綜述全新出爐!從T5到GPT-4最全盤點(diǎn)
LLM 的涌現(xiàn)能力被正式定義為「在小型模型中不存在但在大型模型中出現(xiàn)的能力」,這是 LLM 與以前的 PLM 區(qū)分開(kāi)來(lái)的最顯著特征之一。當(dāng)出現(xiàn)這種新的能...
如何讓Transformer在征程5上跑得既快又好?以SwinT部署為例的優(yōu)化探索
摘要:SwinT是目前視覺(jué)transformer模型中的典型代表,在常見(jiàn)視覺(jué)任務(wù),如分類、檢測(cè)、分割都有非常出色的表現(xiàn)。雖然在相同計(jì)算量的模型指標(biāo)上,S...
2023-03-03 標(biāo)簽:gpu模型Transformer 1.7k 0
基于Transformer多模態(tài)先導(dǎo)性工作
多模態(tài)(Multimodality)是指在信息處理、傳遞和表達(dá)中涉及多種不同的感知模態(tài)或信息來(lái)源。這些感知模態(tài)可以包括語(yǔ)言、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等,它們共同...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能Transformer 1.7k 0
NLP 任務(wù)中,數(shù)據(jù)類別不均衡問(wèn)題應(yīng)該是一個(gè)極常見(jiàn)又頭疼的的問(wèn)題了。最近在工作中也是碰到這個(gè)問(wèn)題,花了些時(shí)間梳理并實(shí)踐了下類別不均衡問(wèn)題的解決方式,...
2023-01-31 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)代碼GitHub 1.7k 0
如何使用TPU-MLIR進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換
TPU-MLIR之精度驗(yàn)證
2023-08-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集模型轉(zhuǎn)換 1.7k 0
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