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ChatGPT語言模型核心技術之Transformer

Transformer的主要優(yōu)點是它可以并行地處理輸入序列中的所有位置，因此在訓練和推理時都有著很好的效率。此外，Transformer沒有使用循環(huán)結構...

2023-03-08 標簽：Transformer nlp ChatGPT 1.7k 0

NLP入門之Bert的前世今生

對于每個詞只能有一個固定的向量表示，今天我們來介紹一個給NLP領域帶來革新的預訓練語言大模型Bert，對比word2vec和Glove詞向量模型，Ber...

2023-02-22 標簽：AI 自然語言處理 nlp 1.7k 0

NLP技術在機器人中的應用

在人工智能的廣闊領域中，自然語言處理（NLP）技術作為連接人類語言與機器智能的橋梁，正逐漸滲透到我們日常生活的方方面面，其中機器人技術便是一個尤為突出的...

2024-07-04 標簽：機器人人工智能 nlp 1.7k 0

詳解ChatGPT的預訓練模型成長史

PFMs能在nlp中盛行起來，得益于能它同時對單詞的句法和語義表示進行建模，并根據不同的輸入動態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學習豐富的語法和語義推理...

2023-04-25 標簽：gpu nlp 半監(jiān)督學習 1.7k 0

自然語言處理技術在計算機系統(tǒng)中的應用

自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）作為計算機科學與人工智能領域中的一個重要分支，其目標是讓計算機能夠理解、...

2024-07-04 標簽：計算機自然語言處理 nlp 1.6k 0

分享微博在特征Embedding建模方向做的一些工作

首先我們對比自然語言處理和圖像處理：NLP 最基本的數據元素是單詞，每個單詞有一定的含義，可能指代某個實體；

2022-10-20 標簽：圖像處理 CTR nlp 1.6k 0

無監(jiān)督域自適應場景：基于檢索增強的情境學習實現知識遷移

本文對比了多種基線方法，包括無監(jiān)督域自適應的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對抗訓練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學習...

2023-12-05 標簽：解碼器編碼器語言模型 1.6k 0

預訓練模型在搜索中使用的思路和方案

當然了，和往常的文章一樣，我不會復述這一篇文章，而是聊聊里面的一些關鍵點和一些有意思的內容，拿出來和大家討論一下。

2022-09-19 標簽：編碼 nlp 訓練模型 1.6k 0

GPT-4發(fā)布后，你的NLP研究發(fā)生了怎樣的變化？

舉Parsing的例子主要是想說，Parsing領域的今天就是很多NLP子領域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家，那他們?yōu)槭裁船F在不做...

2023-03-27 標簽：算法 GPT nlp 1.6k 0

NLP數據增強的最新綜述

作為一種有效的策略，數據增強 (data augmentation, DA) 緩解了深度學習技術可能失敗的數據稀缺情況。

2023-03-16 標簽：計算機視覺自然語言處理 nlp 1.6k 0

In-Context-Learning在更大的語言模型上表現不同

最近，在語言模型領域取得了巨大的進展，部分是因為它們可以通過In-Context- Learning ( ICL)來完成各種復雜的任務。

2023-06-12 標簽：Palm icl nlp 1.6k 0

時下改變AI的6大NLP語言模型

消除早期語言模型的局限性，特別是在預訓練中表現出的單向性。這些限制了可用于預訓練的架構選擇，以及微調的方法。例如，OpenAI的GPT v1使用從左到右...

2023-05-26 標簽：語言模型 nlp 1.6k 0

深入淺出Prompt Learning要旨及常用方法

第三范式：基于預訓練模型 + finetuning 的范式，如 BERT + finetuning 的 NLP 任務，相比于第二范式，模型準確度顯著提高...

2023-03-03 標簽：數據模型 nlp 1.6k 0

nlp神經語言和NLP自然語言的區(qū)別

神經語言編程（NLP）和自然語言處理（NLP）之間的區(qū)別：定義：神經語言編程（NLP）：NLP是一種心理學方法，旨在幫助人們更好地理解和控制自己的思...

2024-07-05 標簽：計算機人工智能自然語言處理 1.5k 0

Continous Batching大模型推理關鍵技術

TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長輸入Batchin...

2024-01-23 標簽：gpu GPT nlp 1.5k 0

為什么要做AI研究器

OpenAI所選擇的路徑就是：「Turn compute into alignment」，通過計算的量變產生智能的質變。計算需要數據、算力、模型框架的共...

2023-08-23 標簽：AI 模型 nlp 1.5k 0

強大的模式匹配工具—Pampy

在自然語言處理界，**模式匹配**可以說是最常用的技術。甚至可以說，將NLP技術作為真實生產力的項目都少不了 **模式匹配**

2023-02-24 標簽：模式匹配自然語言處理 nlp 1.5k 0

深入理解BigBird的塊稀疏高效實現方案

RoBERTa 架構的 BigBird 模型現已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者深入了解 BigBird 的實現，并讓讀者能...

2023-11-29 標簽：gpu 算法 Transformer 1.4k 0

在TensorFlow中對Tensor進行拆和裝

TensorCore改進的方向就是針對矩陣乘法（GEMM，General Matrix Mulitiplicaiton）運算進行優(yōu)化。

2022-12-29 標簽：神經網絡 tensorflow nlp 1.4k 0

Python強大的模式匹配工具Pampy

在自然語言處理界，**模式匹配**可以說是最常用的技術。甚至可以說，將NLP技術作為真實生產力的項目都少不了 **模式匹配** 。

2023-02-23 標簽：技術模式匹配 nlp 1.4k 0

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