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Topbots總結(jié)了2018年里10篇最為重要的AI研究論文

研究人員們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于對(duì)抗性樣本的防御，目前主要使用的是梯度模糊方法，但這種方法并不能帶來真正的安全，因?yàn)樗梢员惠p松規(guī)避。這篇論文了研究了三種使用了梯度...

2019-01-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 2.5k 0

AI大夫的能力又精進(jìn)了,有產(chǎn)品有真相

該模型先通過自然語言處理技術(shù)對(duì)電子病例進(jìn)行標(biāo)注，再利用邏輯回歸來建立層次診斷。這是一種基于器官的方法，先將疾病劃分為廣泛的器官系統(tǒng)，之后逐層深入劃分成器...

2019-02-14 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 2.4k 0

關(guān)于文本匹配的破城長(zhǎng)矛

搜索也好，檢索式對(duì)話也好，文本是一個(gè)很難繞開的話題，雖然語義是一個(gè)重要因素，用語義相似度直接梭，但是用戶的感知可不是如此，很多用戶的感知更多是文本層面的...

2021-03-31 標(biāo)簽：自然語言處理 nlp 2.4k 0

人工智能的語言學(xué)習(xí)之路，從挑戰(zhàn)到突破

比如，那么對(duì)于同一個(gè)語義，不同語言和方言對(duì)應(yīng)反饋都可能有差異，甚至對(duì)于不同環(huán)境成長(zhǎng)的同一語言人群以及同一個(gè)人在不同年齡段和不同情緒狀態(tài)下的反饋都可能不同...

2020-12-07 標(biāo)簽：人工智能語言 nlp 2.4k 0

AI生明月，萬里共文心

今年元宵，伴隨著如火如荼的冬奧會(huì)。冰雪盛宴不僅展示了體育的魅力與奧林匹克精神，更向全球展現(xiàn)了無所不在的中國(guó)科技。這場(chǎng)盛會(huì)中百度的AI技術(shù)屢屢刷屏，我們以...

2022-02-16 標(biāo)簽：AI 百度計(jì)算機(jī)視覺 2.4k 0

深度學(xué)習(xí)又是從哪個(gè)層面深刻影響了NLP呢？

在這篇教程中，我希望能為 NLP 開發(fā)者和新手介紹一些基礎(chǔ)背景知識(shí)，術(shù)語，實(shí)用工具以及方法論，從而明白其背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的理論，應(yīng)用到他們自己的工作中...

2020-04-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 2.4k 0

NLP技術(shù)對(duì)BI而言有那么重要嗎？

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為提高生產(chǎn)力、發(fā)展生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素，蘊(yùn)含著巨大的使用價(jià)值與潛能。因此，對(duì)當(dāng)今企業(yè)而言，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與利用均被放到了非常重要的戰(zhàn)略位置...

2021-04-14 標(biāo)簽：API 數(shù)據(jù)分析 nlp 2.3k 0

參天生長(zhǎng)大模型：昇騰AI如何強(qiáng)壯模型開發(fā)與創(chuàng)新之根？

自2018年谷歌發(fā)布BERT以來，預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過幾年的發(fā)展，以強(qiáng)大的算法效果，席卷了以NLP為代表的各大AI榜單與測(cè)試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)...

2022-08-11 標(biāo)簽：華為算法 AI 2.3k 0

谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型常見失敗的一個(gè)主要原因

機(jī)器學(xué)習(xí)模型在實(shí)驗(yàn)室中調(diào)整和調(diào)整到近乎完美的性能，但在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中往往會(huì)失敗，這已經(jīng)不是什么秘密了。這通常被歸結(jié)為人工智能接受訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)與它在現(xiàn)實(shí)中...

2020-11-30 標(biāo)簽：谷歌 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

千支隊(duì)伍挑戰(zhàn)中文NL2SQL 院校與企業(yè)參賽者各半

近日，由追一科技主辦的首屆中文NL2SQL挑戰(zhàn)賽初賽結(jié)束。來自海內(nèi)外的1457支隊(duì)伍，經(jīng)過1個(gè)多月的初賽角逐，決出30強(qiáng)隊(duì)伍。來自國(guó)防科技大學(xué)、北京交通...

2019-08-22 標(biāo)簽：nlp 2.3k 0

Adobe發(fā)布人工智能視頻創(chuàng)作工具:Firefly Video Model

Adobe公司于10月15日正式揭曉了其最新研發(fā)的人工智能視頻創(chuàng)作工具——Firefly Video Model。這一創(chuàng)新解決方案旨在借助AI技術(shù)，賦能...

2024-10-15 標(biāo)簽：視頻 Adobe 人工智能 2.3k 0

2021 OPPO開發(fā)者大會(huì)：NLP預(yù)訓(xùn)練大模型

2021 OPPO開發(fā)者大會(huì)：NLP預(yù)訓(xùn)練大模型 2021 OPPO開發(fā)者大會(huì)上介紹了融合知識(shí)的NLP預(yù)訓(xùn)練大模型。責(zé)任編輯：haq

2021-10-27 標(biāo)簽：OPPO nlp 2.3k 0

Transformers研究方向

要說 BERT 為什么性能卓越，主要是它改變了 NLP 模型的訓(xùn)練方式。先在大規(guī)模語料上訓(xùn)練出一個(gè)語言模型，然后將這個(gè)模型用在閱讀理解/情感分析/命名實(shí)...

2022-03-30 標(biāo)簽：編碼器模型 nlp 2.3k 0

如何快速實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新應(yīng)用和不同平臺(tái)的差異化運(yùn)行？

隨著大模型以及 AIGC 的出圈，應(yīng)用智慧化體驗(yàn)提升已成為用戶用機(jī)的核心訴求之一。如何將 AI 下沉至終端并與系統(tǒng)深度融合解決用戶痛點(diǎn)、挖掘創(chuàng)新場(chǎng)景成為...

2023-12-13 標(biāo)簽：圖像識(shí)別 OCR nlp 2.3k 0

潤(rùn)和軟件推出基于大模型的新一代AI中樞平臺(tái)和四款行業(yè)應(yīng)用內(nèi)測(cè)產(chǎn)品

近日，潤(rùn)和軟件推出基于大模型的新一代AI中樞平臺(tái)以及四款行業(yè)應(yīng)用內(nèi)測(cè)產(chǎn)品：潤(rùn)和智數(shù)、潤(rùn)和智測(cè)、潤(rùn)和智研、潤(rùn)和智造。這些平臺(tái)和產(chǎn)品致力于應(yīng)用最新的AI技術(shù)...

2023-04-03 標(biāo)簽：AI nlp devops 2.3k 0

NLP中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)

近些年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是，大量依賴人工設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展很大程度依賴于神經(jīng)網(wǎng)...

2022-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理 nlp 2.3k 0

如何在OpenVINO 開發(fā)套件中“無縫”部署PaddlePaddle BERT模型

OpenVINO 開發(fā)套件是Intel平臺(tái)原生的深度學(xué)習(xí)推理框架，自2018年推出以來，Intel已經(jīng)幫助數(shù)十萬開發(fā)者大幅提升了AI推理性能，并將其應(yīng)用...

2022-06-24 標(biāo)簽：自然語言處理 nlp 2.2k 0

基于優(yōu)化的元學(xué)習(xí)方法

為了解決上述問題，本文將目光從任務(wù)專用的soft prompt模型設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)移到任務(wù)通用的模型參數(shù)初始化點(diǎn)搜索，以幫助模型快速適應(yīng)到不同的少標(biāo)注任務(wù)上。本文...

2022-12-15 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 nlp 2.2k 0

伴隨著AI普惠化,算法工程師怎么做讓自己更有價(jià)值

5 年前，地平線人滿腔熱 AI，向 New Horizon 進(jìn)發(fā)；5 年來，他們始終“仰望星空，腳踏實(shí)地”，用芯片讓 AI 可感知，用量產(chǎn)落地為 AI ...

2020-09-05 標(biāo)簽：AI nlp 2.2k 0

NLP：谷歌Transformer再升級(jí)

當(dāng)我們?cè)诜g軟件上輸入 Transformer is a novel neural network architecture based on a se...

2020-11-06 標(biāo)簽：谷歌 Transformer 自然語言 2.2k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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過零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)。可作開關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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深圳市紫光同創(chuàng)電子有限公司，緊跟國(guó)際設(shè)計(jì)技術(shù)前沿，立足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，進(jìn)行半導(dǎo)體芯片及EDA設(shè)計(jì)工具的開發(fā)。公司主要產(chǎn)品為高性能可重構(gòu)系統(tǒng)芯片，產(chǎn)品主要應(yīng)用于各類通信設(shè)備、終端設(shè)備、工業(yè)控制設(shè)備。
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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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