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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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想象一下,一個 1600 萬像素的攝像頭,它的原始數(shù)據(jù)要在毫秒級內(nèi)完成采集、傳輸,并驅(qū)動 AI 模型實時輸出人體姿態(tài)估計。這樣的實時感知系統(tǒng)如何構(gòu)建? ...
基于Arm架構(gòu)的NVIDIA DGX Spark平臺構(gòu)建離線語音助手系統(tǒng)
基于云的人工智能 (AI) 占據(jù)了大多數(shù)關(guān)注焦點,但真正實現(xiàn)響應(yīng)和隱私保護的交互則發(fā)生在邊緣側(cè)。本文將展示如何基于 Arm 架構(gòu)的 NVIDIA DGX...
NVIDIA 推出 Dynamo 生產(chǎn)版本:廣泛采用的 AI 工廠推理操作系統(tǒng)
新聞?wù)?● NVIDIA Dynamo 1.0 為大規(guī)模分布式推理提供了生產(chǎn)級的開源基礎(chǔ)架構(gòu)。 ● Dynamo 和 NVIDIA TensorRT...
2026-03-17 標簽:NVIDIA操作系統(tǒng)AI 461 0
基于NVIDIA Isaac Lab拓展多模態(tài)機器人學習
構(gòu)建強大的智能機器人需要在復雜環(huán)境中進行測試。然而,在現(xiàn)實世界中收集數(shù)據(jù)不僅成本高昂、耗時漫長,還常常伴隨高風險。針對關(guān)鍵危險場景(例如高速碰撞或硬件故...
基于NVIDIA GPU加速端點使用千問3.5 VLM開發(fā)原生多模態(tài)智能體
阿里巴巴推出了全新開源 千問3.5 系列,專為構(gòu)建原生多模態(tài)智能體而設(shè)計。該系列的首個模型是一款總參數(shù)為 397B、具備推理能力的原生視覺語言模型 (V...
基于OpenClaw和NVIDIA DGX Spark實戰(zhàn)部署本地最強AI組合
OpenClaw(原 Clawdbot)正以驚人的速度席卷 GitHub。它不再是只會聊天的窗口,而是擁有“手腳”的 AI Agent:接管電腦、整理發(fā)...
基于NVIDIA Alpamayo構(gòu)建具備推理能力的輔助駕駛汽車
輔助駕駛研究領(lǐng)域正經(jīng)歷一場快速變革。視覺-語言-動作推理模型(Reasoning VLA) 的出現(xiàn)正重塑該領(lǐng)域,這些模型為輔助駕駛決策賦予了類人的思維能...
使用NVIDIA Isaac Lab-Arena簡化通用機器人策略的仿真評估
通用機器人策略需要能夠處理多種任務(wù),適應(yīng)不同形態(tài)的機器人,并在多樣化的環(huán)境中運行。因此,仿真評估過程必須具有可擴展性且易于復現(xiàn)。目前,建立大規(guī)模的策略評...
使用NVIDIA Nemotron模型構(gòu)建語音驅(qū)動RAG智能體
構(gòu)建智能體不僅僅是“調(diào)用 API”,而是需要將檢索、語音、安全和推理組件整合在一起,使其像一個統(tǒng)一并互相協(xié)同的系統(tǒng)一樣運行。每一層都有自己的接口、延遲限...
NVIDIA TensorRT Edge-LLM在汽車與機器人行業(yè)的落地應(yīng)用
大語言模型(LLM)與多模態(tài)推理系統(tǒng)正迅速突破數(shù)據(jù)中心的局限。越來越多的汽車與機器人領(lǐng)域的開發(fā)者希望將對話式 AI 智能體、多模態(tài)感知系統(tǒng)和高級規(guī)劃功能...
RSoft GPU加速技術(shù)重塑光子元件設(shè)計效率革命
在現(xiàn)代光子元件設(shè)計中,有限時域差分法(FDTD)是進行電磁模擬分析的重要基礎(chǔ)技術(shù)。然而,隨著結(jié)構(gòu)尺寸的縮小和模擬范圍的擴大,傳統(tǒng)的 CPU 計算 可能需...
使用USDRT優(yōu)化NVIDIA Omniverse的動態(tài)數(shù)據(jù)更改功能
在 NVIDIA Omniverse 開發(fā)中,此前我們已探討了常見的性能瓶頸、如何使用 Tracy 等工具進行問題定位,并初步介紹了 FSD(Fabri...
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU的深度評測
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 是 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 的升級迭代產(chǎn)品,其各項核心...
如何利用NVIDIA Cosmos Cookbook提升機器人操作能力
機器人操控系統(tǒng)在進入動態(tài)現(xiàn)實環(huán)境時,難以應(yīng)對持續(xù)變化的物體、光照條件及接觸動力學。此外,仿真與現(xiàn)實之間的差距,以及未經(jīng)過優(yōu)化的抓手或工具,通常限制了機器...
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU性能測試
作為 NVIDIA 專業(yè)顯卡產(chǎn)品線中單槽性能的巔峰之作,NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 在各項核心指標上均實現(xiàn)對前代 NVI...
基于NVIDIA DGX Spark的RAG系統(tǒng)實戰(zhàn)
在大量企業(yè)級場景中,工程師和技術(shù)人員需要快速定位關(guān)鍵信息。他們查找的往往是內(nèi)部資料,比如硬件規(guī)格說明、項目文檔、技術(shù)筆記等。但現(xiàn)實情況是,這些資料通常分...
如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型
上一期介紹了如何在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上使用 Docker 部署 vLLM 推理服務(wù),以及使用 Chatbox 作為前端調(diào)用...
如何在NVIDIA Jetson平臺上運行最新的開源AI模型
在小型、低功耗的邊緣設(shè)備上運行先進的 AI 和計算機視覺工作流正變得越來越具有挑戰(zhàn)性。機器人、智能攝像頭和自主設(shè)備需要實時智能來感知、理解并做出反應(yīng),而...
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