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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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使用模塊化流簡化RHEL 8上的NVIDIA驅(qū)動程序部署

　　NVIDIA GPUs 已成為加速機器學習、高性能計算（ HPC ）、內(nèi)容創(chuàng)建工作流和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序等多種工作負載的主流。對于這些企業(yè)用例， NV...

2022-04-27 標簽：NVIDIA 編譯器 CUDA 3.7k 0

如何使用NVIDIA Docker部署GPU服務(wù)器應(yīng)用程序

　　在 NVIDIA ，我們以各種方式使用容器，包括開發(fā)、測試、基準測試，當然還有生產(chǎn)中的容器，作為通過 NVIDIA DGX-1 的云管理軟件部署深度...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu 3.9k 0

使用NVIDIA Docker在容器運行時啟用GPU

　　最新的 NVIDIA 驅(qū)動程序。使用程序包管理器安裝 cuda-drivers 包，或者使用驅(qū)動程序下載網(wǎng)站中的安裝程序。請注意，使用 cu...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu 8.2k 0

如何簡化Kubernetes中的GPU管理

　　如上所述，操作員狀態(tài)機包括驗證步驟，以確保組件已成功啟動。操作員調(diào)度一個簡單的 CUDA 工作負載（在本例中是一個 vectorAdd 示例）。如果...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu CUDA 2.5k 0

新型神經(jīng)算子加速二氧化碳儲存預(yù)測

一支科學家團隊創(chuàng)造出全新的 AI 工具，可以更快、更精準地在多孔巖層中封存二氧化碳等溫室氣體。

2022-04-27 標簽：NVIDIA AI 機器學習 1.7k 0

CUDA和NVIDIA Ampere微體系結(jié)構(gòu)GPUs

　　A100 是第一款 GPU 可以通過 NVLink 擴展到完整的 GPU ，也可以通過降低每個 GPU 實例的成本，使用 MIG 擴展到許多用戶。 ...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3.4k 0

使用NVIDIA DCGM構(gòu)建GPU監(jiān)控解決方案

　　對于基礎(chǔ)設(shè)施或站點可靠性工程（ SRE ）團隊來說，監(jiān)控多個 GPU 對于管理大型 GPU 集群以實現(xiàn) AI 或 HPC 工作負載至關(guān)重要。 GPU...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu 數(shù)據(jù)中心 1.8萬 0

NVIDIA在線研討會的亮點前瞻

作為 AI 技術(shù)的一個重要落地場景，自動駕駛隨著相關(guān)技術(shù)的日趨完善，正進入快速落地階段。強算法+大數(shù)據(jù)+高算力帶來的自動駕駛能力的飛躍無疑將是企業(yè)競爭的...

2022-04-27 標簽：NVIDIA AI 自動駕駛 1.3k 0

初創(chuàng)公司正在使用NVIDIA加速應(yīng)用程序來保護環(huán)境

全球不同地區(qū)都面臨著各自不同的氣候挑戰(zhàn)，包括嚴重的干旱、危險的洪水、驟降的生物多樣性或嚴重的空氣污染。

2022-04-27 標簽：NVIDIA AI 英偉達 1.5k 0

用NVIDIA CUDA11.2 C ++編譯器提高應(yīng)用性能

　　使用 CUDA 11. 2 ，大多數(shù)內(nèi)聯(lián)函數(shù)都可以在 cuda-gdb 和 Nsight 調(diào)試器的調(diào)用堆?；厮葜锌吹?。您擁有性能優(yōu)化代碼路徑的一致回...

2022-04-27 標簽：NVIDIA 編譯器 CUDA 3.1k 0

使用DLSS獲得最佳結(jié)果的各種技巧和竅門

　　DLSS 使用深度學習將低分辨率圖像超采樣為高分辨率圖像。但是，根據(jù)輸入分辨率的不同，太薄或太小的對象或粒子可能根本不會顯示在輸入圖像中，或者顯示不...

2022-04-27 標簽：NVIDIA 深度學習 DLSS 5k 0

蘋果微軟等5大科技公司市值一夜蒸發(fā)超2萬億元

4月26日，受國際局勢緊張等諸多不利因素影響，美國三大股指遭遇重挫，截至收盤時，其中特斯拉暴跌超12%，蘋果、微軟、谷歌等5大科技公司，市值一夜蒸發(fā)超2萬億元。

2022-04-27 標簽：微軟 NVIDIA 蘋果 2.2k 0

使用NVIDIA Jetson開發(fā)AI數(shù)字健康應(yīng)用程序

　　這篇文章討論了數(shù)據(jù)科學家和工程師如何使用 NVIDIA gpu 為生物醫(yī)學應(yīng)用開發(fā)基于人工智能的數(shù)字健康算法原型，并在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)和邊緣人工智能平臺...

2022-04-27 標簽：編碼器 NVIDIA AI 2.8k 0

通過Sim2SG模型生成sim-to-real轉(zhuǎn)移學習場景圖

　　在這項工作中，我們提出了 Sim2SG ，一個模型，實現(xiàn)了 sim-to-real 轉(zhuǎn)移學習場景圖生成上未標記的真實世界數(shù)據(jù)集。我們將域間隙分解為合...

2022-04-27 標簽：NVIDIA 計算機機器學習 2k 0

使用人工智能開發(fā)最精確的零售預(yù)測解決方案

對這些技術(shù)的全面探索超出了本筆記本的范圍。然而， RAPIDS 集成到許多云 ML 框架做 HPO 以及許多不同的開源工具。能夠使用 RAPI...

2022-04-27 標簽：NVIDIA gpu 機器學習 1.8k 0

用NVIDIA NeMo生成高質(zhì)量的語音識別標簽

　　NVIDIA NeMo 提供了可重用的神經(jīng)模塊，使得創(chuàng)建新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變得容易，包括 ASR 的預(yù)構(gòu)建模塊和現(xiàn)成模型。借助 NVIDIA NeMo...

2022-04-27 標簽：NVIDIA 計算機服務(wù)器 2.5k 0

利用Apache Spark和RAPIDS Apache加速Spark實踐

　　在第三期文章中，我們詳細介紹了如何充分利用 Apache Spark 和 Apache RAPIDS 加速器 Spark 。大多數(shù)團隊都會通過干凈...

2022-04-26 標簽：加速器 NVIDIA 機器學習 2.8k 0

深部目標姿態(tài)估計的不確定性量化研究

　　FastUQ 是一種新的用于深部目標姿態(tài)估計的快速不確定性量化方法，具有高效、即插即用的特點，支持一類通用的姿態(tài)估計任務(wù)。這項研究在自主駕駛和一般自...

2022-04-26 標簽：機器人 NVIDIA 人工智能 1.9k 0

利用RTX技術(shù)和KeyShot加速焦散渲染

　　使用 NVIDIA RTX GPU 為 KeyShot 10 中的焦散算法提供電源，使用透明或反射產(chǎn)品的用戶可以輕松地渲染具有照片級真實感細節(jié)的高質(zhì)量圖像。

2022-04-26 標簽：電源 NVIDIA 2.7k 0

AutoML技術(shù)提高NVIDIA GPU和RAPIDS速度

　　AutoGluon AutoML 工具箱使培訓和部署尖端技術(shù)變得很容易復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的精確機器學習模型。此外， AutoGluon 與 RAPIDS...

2022-04-26 標簽：NVIDIA 人工智能機器學習 3.7k 0

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提供NB-IoT技術(shù)特點，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
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智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設(shè)備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價值。
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Oculus VR是一家美國的技術(shù)公司，Palmer Luckey，Brendan Iribe創(chuàng)立，Michael Antonov和Nate Mitchell在2012年7月在爾灣，加利福尼亞，現(xiàn)在在門洛帕克。它專門從事虛擬現(xiàn)實硬件和軟件產(chǎn)品。Facebook在2014年7月宣布以20億美元的價格收購Oculus，被外界視為Facebook為未來買單的舉措。
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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個輕量級的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級。
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即VR頭顯，虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示設(shè)備。由于早期沒有頭顯這個概念，所以根據(jù)外觀產(chǎn)生了VR眼鏡、VR眼罩、VR頭盔等不專業(yè)叫法。
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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺上已經(jīng)可以體驗利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專門的客戶支持服務(wù)。
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