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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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人工智能在制造領(lǐng)域成為一個(gè)巨大的差異,因?yàn)樗鼫p少了人工操作,并通過(guò)優(yōu)化成本和調(diào)度提高了效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位。
鑒于 Edge AI 的價(jià)值,如何推出成功的 edge 戰(zhàn)略無(wú)疑是組織和 IT 部門關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵話題。作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,NVIDIA 與客...
如何通過(guò)組件配置為深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)選擇企業(yè)服務(wù)器
在本文中,我向您展示了如何為 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn) 選擇具有特定計(jì)算需求的企業(yè)服務(wù)器。希望您已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何通過(guò)組件配置的最佳選擇來(lái)滿足這些需求。
如何在TensorFlow2中高效培訓(xùn)1130億參數(shù)推薦系統(tǒng)
在這篇文章中,我介紹了使用混合并行來(lái)訓(xùn)練大型推薦系統(tǒng)的想法。測(cè)試結(jié)果表明, DGX A100 是在 TensorFlow 2 中訓(xùn)練參數(shù)超過(guò) 1000 ...
2022-04-19 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1.8k 0
在虛幻引擎5中使用NVIDIA 技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用程序
反射狀態(tài)和潛伏期標(biāo)記。通過(guò) Reflection Stats ,玩家可以在不使用任何特殊硬件的情況下獲得每幀 PC 延遲。這個(gè)指標(biāo)非常適合調(diào)整游戲、...
NVIDIA Spectrum-3交換機(jī)的應(yīng)用性能
交換機(jī)十分重要,并且在網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了巨大的不同,它們決定了應(yīng)用是能夠被充分利用,還是受到不利影響。
如何為深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)審計(jì)方案
在本文中,我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)( DL )模型審計(jì)框架。越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注 DL 模型中的固有偏見(jiàn),這些模型部署在廣泛的環(huán)境中,并且有多篇關(guān)于部...
2022-04-19 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
如何使用桌面級(jí)計(jì)算將訓(xùn)練策略傳輸?shù)竭h(yuǎn)程機(jī)器人中
NVIDIA 還宣布廣泛支持具有開(kāi)放機(jī)器人技術(shù)的機(jī)器人操作系統(tǒng)( ROS )。這一重要的 ISAAC ROS 公告強(qiáng)調(diào)了 NVIDIA 人工智能感知...
NVIDIA入選《財(cái)富》“100家最適合工作的公司”榜單
NVIDIA 連續(xù)六年登榜《財(cái)富》“100 家最適合工作的公司” 榜單,最新排名第 5 位。該榜單是商界最受矚目的獎(jiǎng)項(xiàng)之一,有超過(guò)一千家公司參加評(píng)選。去...
2022-04-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIA 1.6k 0
轉(zhuǎn)到 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者頁(yè)面查看可用于測(cè)試的 DLL 。入門是無(wú)縫下載您選擇的 DLL 包,替換游戲中現(xiàn)有的 DLL ,然后簡(jiǎn)單地運(yùn)行。
2022-04-19 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 2k 0
采用NVIDIA技術(shù)創(chuàng)造來(lái)自2112年的虛擬人李星瀾
幾天前,一名聲稱自己來(lái)自 2112 年的虛擬人,在抖音上傳送了來(lái)自未來(lái)的求助信號(hào)。信號(hào)一出,引發(fā)了無(wú)數(shù) 21 世紀(jì)虛擬人的響應(yīng)。一場(chǎng)虛擬人間的夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)就...
NVIDIA Omniverse助力Epigraph輕松管理3D資產(chǎn)并加快渲染速度
Omniverse 基于 USD 和 NVIDIA RTX 技術(shù)構(gòu)建,可幫助 Epigraph 輕松管理 3D 資產(chǎn)并加快渲染速度,從而加快工作流程和協(xié)...
NVIDIA Omniverse助力KPF簡(jiǎn)化工作流程
“在 Omniverse 中,我們能夠以高分辨率實(shí)時(shí)渲染光線追蹤和路徑追蹤圖像,而無(wú)需進(jìn)行任何幾何優(yōu)化,這具有劃時(shí)代的意義。”
NVIDIA的GPU開(kāi)源套件加速數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用價(jià)值
該軟件包構(gòu)建在基于 Python 的儀表板服務(wù)器上,該服務(wù)器支持 Bokeh 可視化庫(kù)在實(shí)時(shí)[1]中顯示和更新圖形。
NVIDIA AI Perception面向ROS開(kāi)發(fā)者
長(zhǎng)期以來(lái),機(jī)器人專家在連接和集成經(jīng)典機(jī)器人任務(wù)(如導(dǎo)航)和AI感知棧方面一直面臨著各種挑戰(zhàn)。Isaac Sim通過(guò)同時(shí)作為機(jī)器人和合成數(shù)據(jù)生成工具并...
基于NVIDIA ISAAC ROS的機(jī)器人應(yīng)用程序
構(gòu)建數(shù)據(jù)集的開(kāi)發(fā)人員控制場(chǎng)景中對(duì)象、場(chǎng)景本身、照明和合成傳感器的隨機(jī)分布。開(kāi)發(fā)人員還具有細(xì)粒度控制,以確保重要的角落案例包含在數(shù)據(jù)集中。最后,此工作...
使用NVIDIA Omniverse復(fù)制器為機(jī)器人生成合成數(shù)據(jù)
提高基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序的性能需要復(fù)制目標(biāo)領(lǐng)域固有分布的大型和多樣的數(shù)據(jù)集。用于 ISAAC Sim 卡的新型 NVIDIA Omniv...
2022-04-19 標(biāo)簽:NVIDIA計(jì)算機(jī)人工智能 2k 0
利用合成數(shù)據(jù)和NVIDIA ISAAC Sim加速機(jī)器人訓(xùn)練
在模擬器中, ISAAC Sim 強(qiáng)大的合成數(shù)據(jù)功能使生成所需數(shù)據(jù)集變得簡(jiǎn)單。您可以提供合成數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)更高效的培訓(xùn)工作流和更安全的自主機(jī)器人操作。
MLPerf V2.0推理結(jié)果放榜,NVIDIA表現(xiàn)搶眼
不久前,AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)平臺(tái)MLPerf公布了2022年首次推理(Inference v2.0)測(cè)試成績(jī),NVIDIA的AI平臺(tái)表現(xiàn)依然搶眼。
利用NVIDIA Mellanox ConnectX提高NFV和數(shù)據(jù)中心的性能
由于 SR-IOV 數(shù)據(jù)路徑,與ASAP2和使用傳統(tǒng)的較慢 virtio 數(shù)據(jù)路徑的 DPDK 相比, OvS 卸載實(shí)現(xiàn)了顯著更高的性能。進(jìn)一步,A...
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