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TensorFlow?是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號(hào)數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實(shí)現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫(kù)DistBelief。
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TensorFlow發(fā)表推文正式發(fā)布TensorFlow v1.9
其中有兩個(gè)案例受到了大家的廣泛關(guān)注,這個(gè)項(xiàng)目是通過 Colab 在 tf.keras 中訓(xùn)練模型,并通過TensorFlow.js 在瀏覽器中運(yùn)行;最近...
2018-07-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集TensorFlow 3.9k 0
如何結(jié)合TensorFlow目標(biāo)檢測(cè)API和OpenCV分析足球視頻
使用Tensorflow的目標(biāo)檢測(cè)API,可以快速搭建目標(biāo)檢測(cè)模型。如果你不熟悉這套API,可以看下我之前寫的介紹Tensorflow目標(biāo)檢測(cè)API,以...
2018-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)TensorFlow 7.1k 0
全部代碼開源:StarGAN 在 TensorFlow上的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)
我們還介紹了一種簡(jiǎn)單但有效的方法,通過在域標(biāo)簽中添加一個(gè)掩碼向量(mask vector)來實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集域之間的聯(lián)合訓(xùn)練。我們提出的方法可以確保模型忽...
2018-07-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集圖像轉(zhuǎn)換TensorFlow 5.4k 0
Tensorflow不是一個(gè)普通的Python庫(kù)
到目前為止,我們做的計(jì)算沒有輸入,所以一直得到相同的輸出。下面我們會(huì)進(jìn)行更有意義的探索,比如構(gòu)建一個(gè)能接受輸入的計(jì)算圖,讓它經(jīng)過某種方式的處理,最后返回...
2018-07-02 標(biāo)簽:Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)Tensorflow 1.8萬 0
簡(jiǎn)單介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念
可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦!火把你的手燒傷了(懲罰-1).你才明白只有與火保持一定距離,才會(huì)產(chǎn)生溫暖,才是個(gè)好東西,但如果太過靠近的話,就會(huì)燒傷自己。
2018-06-26 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 7.4k 0
Sklearn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南
以一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸模型為例,討論兩種不同的訓(xùn)練方法來得到模型的最優(yōu)解。
2018-06-22 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowSklearn 8.2k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南——多類分類與誤差分析
分析混淆矩陣通??梢越o你提供深刻的見解去改善你的分類器?;仡欉@幅圖,看樣子你應(yīng)該努力改善分類器在數(shù)字 8 和數(shù)字 9 上的表現(xiàn),和糾正 3/5 的混淆。...
2018-06-19 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集TensorFlow 8.7k 0
用AlexNet對(duì)cifar-10數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
AlexNet在圖像分類中是一個(gè)比較重要的網(wǎng)絡(luò),在學(xué)習(xí)的過程中不僅要學(xué)會(huì)寫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),知道每一層的結(jié)構(gòu),更重要的是得知道為什么要這樣設(shè)計(jì),這樣設(shè)計(jì)有什么好處。
2018-06-06 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)CNNTensorflow 2.2萬 0
深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實(shí)踐
TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者,去表達(dá)自己的想法,去進(jìn)行探索性研究,去建立自己的系統(tǒng),去實(shí)現(xiàn)...
2018-06-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5.2k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型重要特征值可視化相關(guān)知識(shí)
雙擊能夠回退到更高的縮放級(jí)別。可見,我們的模型訓(xùn)練隨著時(shí)間推移正以逐漸降低的失真井然有序進(jìn)行。并且我們能清晰看到模型訓(xùn)練尚未完成,原因是當(dāng)前的失真下降率...
2018-06-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 9.1k 0
探討如何將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)中
本項(xiàng)目探討如何將機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)(IoT,Internet of Things)中。我們將使用 Android ...
2018-05-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)IOTtensorflow 1.0萬 1
還有一個(gè)好消息,是關(guān)于世界各地園藝專業(yè)人士的:Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 這兩位高中生,發(fā)明了一個(gè)可以幫助他們了解植物是否患...
2018-05-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3.6k 0
深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個(gè)主力框架
在這篇文章中,我想向大家介紹推動(dòng)深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個(gè)主力框架。這些框架使數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師更容易為復(fù)雜問題構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案,并執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。這只是...
2018-05-04 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlowpyTorch 4.5k 0
總結(jié)Tensorflow純干貨學(xué)習(xí)資源,分為教程、視頻和項(xiàng)目三大板塊
基于Facebook中FastText的簡(jiǎn)單嵌入式文本分類器:https://github.com/apcode/tensorflow_fasttext...
2018-04-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflow 1.2萬 0
基于TensorFlow的數(shù)據(jù)導(dǎo)入機(jī)制
如上代碼所示,range()是tf.data.Dataset類的一個(gè)靜態(tài)函數(shù),用于產(chǎn)生一段序列。需要注意的是,構(gòu)建的數(shù)據(jù)集需要是同一種數(shù)據(jù)類型以及內(nèi)部結(jié)...
2018-04-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集TensorFlow 3.8k 0
TensorFlow學(xué)習(xí)之建立一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加層
x_data = np.linspace(-1,1,300,dtype=np.float32)[:,np.newaxis]#創(chuàng)建-1,1的300個(gè)數(shù),此...
2018-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow 5k 0
使用Tensorflow實(shí)現(xiàn)線性支持向量機(jī)的形式來作為 Tensorflow 的“應(yīng)用式入門教程
事實(shí)上,基本所有 Tensorflow 模型都要用到 Placeholder。雖然我們上面實(shí)現(xiàn)的 TFLinearSVM 沒有用到,但正因如此、它是存在...
2018-03-29 標(biāo)簽:人工智能Tensorflow 5.6k 0
到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學(xué)習(xí)框架選型指南
Keras的開發(fā)設(shè)計(jì)注重用戶友好,因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個(gè)優(yōu)雅的設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則。Keras中的任何東西都可以表示為...
2018-03-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 7.9k 0
用TensorFlow寫個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這次就用TensorFlow寫個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫的很簡(jiǎn)單,就三種層,輸入層--隱藏層----輸出層;
2018-03-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5.6k 0
Tensorflow 發(fā)布已經(jīng)有三年,如今它已成為深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的基石。然而對(duì)于初學(xué)者來說它并不怎么簡(jiǎn)單易懂,與 PyTorch 或 DyNet 這樣...
2018-07-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)pythontensorflow 2.9萬 0
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