2018 年被認(rèn)為是支付 3.0 時(shí)代的起點(diǎn)。在那一年，以淘寶雙十一為例，2135 億交易額誕生的背后，指紋和刷臉第一次成為主流支付方式，占比超過 6 成。

那么，近未來，我們還有新的支付交互式變革嗎？來自亞馬遜的消息可能會(huì)讓你為之興奮。

據(jù)外媒報(bào)道，該公司目前正在悄悄測(cè)試一種掃描儀，它可以識(shí)別出一個(gè)人的掌紋手掌信息并以此為結(jié)賬方式。亞馬遜希望未來幾個(gè)月在亞馬遜全食超市推出這種結(jié)賬方式。

（來源：麻省理工科技評(píng)論）

和人臉支付、二維碼支付相比，手掌支付的便捷程度又更高一些，這種“手掌支付”技術(shù)基于計(jì)算機(jī)視覺，輔之以深度幾何，可以識(shí)別出接受掃描的每只手的形狀和大小，根據(jù)關(guān)聯(lián)的信用卡收費(fèi)，不到 0.3 秒就能完成支付，普通的銀行卡交易通常需要三到四秒的時(shí)間。不過，目前亞馬遜拒絕對(duì)“手掌支付”消息發(fā)表評(píng)論。

亞馬遜要直接“跳過”人臉支付？

據(jù)了解該項(xiàng)目的消息人士透露，亞馬遜紐約辦公室的員工正在負(fù)責(zé)測(cè)試這種“手掌支付”，他們會(huì)在少數(shù)幾臺(tái)自動(dòng)販賣機(jī)上使用這種技術(shù)購買汽水、薯?xiàng)l、麥片和手機(jī)充電器等商品。

這種高科技傳感器與 iPhone 等設(shè)備上的指紋掃描儀不同，不需要用戶用手觸摸屏幕表面。相反，他們使用計(jì)算機(jī)視覺和深度幾何來處理和識(shí)別需要掃描的每只手的形狀和大小，然后才會(huì)刷已經(jīng)存檔的信用卡進(jìn)行支付。

這個(gè)代號(hào)為“Orville”的系統(tǒng)將允許擁有亞馬遜 Prime 賬戶的顧客在店內(nèi)掃描自己的掌紋，并將其與顧客的信用卡或借記卡綁定。

該消息人士稱，目前其精確度在一百萬分之一以內(nèi)，但亞馬遜的工程師們正在努力將精確度提高到一億分之一。

（來源：谷歌）

亞馬遜希望在明年年初將這項(xiàng)技術(shù)引入旗下的幾家全食超市，并最終將這項(xiàng)超高速結(jié)賬技術(shù)推廣到美國所有門店。消息人士稱，該技術(shù)推出的速度，將取決于超市設(shè)備的安裝速度和相關(guān)員工的使用培訓(xùn)速度。

個(gè)人理財(cái)網(wǎng)站 Status Money 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Majd Maksad 表示：“零售商一直對(duì)加快結(jié)賬速度很感興趣。只要走進(jìn)全食超市就能發(fā)現(xiàn)，結(jié)賬處排著長隊(duì)，這是一個(gè)很大的問題。”他說，如果這項(xiàng)技術(shù)成功的話，有望鼓勵(lì)消費(fèi)者花更多的錢購買超市產(chǎn)品，“當(dāng)人們不用現(xiàn)金或信用卡等有形物品結(jié)賬時(shí)，他們往往會(huì)花更多的錢”。

亞馬遜一直是探索無人商店的先行者之一。此前，該公司曾經(jīng)推出過 “Amazon Go” 連鎖無人支付便利店，允許顧客僅用一款手機(jī)應(yīng)用程序就能在旋轉(zhuǎn)門處結(jié)賬，在不經(jīng)過收銀臺(tái)的情況下把購物袋裝滿并直接走出商店。和此前國內(nèi)一眾無人零售店一樣，這種支付方式依賴計(jì)算機(jī)視覺和遍布于全商店的傳感器陣列。

早些年，DeepTech 曾經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)一些國內(nèi)的無人零售店，據(jù)介紹，對(duì)于一個(gè)零售店無人支付系統(tǒng)來說，整個(gè)支付環(huán)節(jié)可以分為兩個(gè)部分：識(shí)別所購商品、結(jié)算。

圖丨阿里無人超市的購物流程演示：掃碼進(jìn)入選取商品經(jīng)過支付門離店

其中，商品識(shí)別一直是零售店無人化的難題，傳統(tǒng)的解決方案是采用RFID（Radio Frequency Identification）無線射頻識(shí)別。該技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)比較成熟，常用于動(dòng)物追蹤、物流系統(tǒng)、圖書館管理等。遺憾的是，便利店使用 RFID 方案將面臨成本上的巨大阻礙，因?yàn)樗麄儽仨殲槊恳患唐范颊迟N RFID 標(biāo)簽才能實(shí)現(xiàn)識(shí)別效果，除此之外，顧客完成購物后也必須經(jīng)過一個(gè)設(shè)有 RFID 識(shí)別器的感應(yīng)裝置。而且，RFID 方案還在同時(shí)識(shí)別多個(gè)商品上表現(xiàn)不佳，這對(duì)充滿更多不確定性的無人便利店場(chǎng)景來講簡(jiǎn)直是災(zāi)難。

在商品識(shí)別上，亞馬遜的無人便利店 Amazon Go 據(jù)稱完全摒棄 RFID 方案，采用時(shí)下熱門的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來解決這個(gè)問題。此外，市場(chǎng)上還有另一種采用多模態(tài)技術(shù)的解決方案，即 RFID 、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的結(jié)合使用。

“手掌支付”和之前的這些無人化技術(shù)手段相比，其帶來的最大改變?cè)谟谫徫镎呱踔敛挥脦謾C(jī)。

當(dāng)然，目前還不清楚消費(fèi)者是否會(huì)對(duì)這種支付手段感冒，正如人臉支付也并未成為最主流的支付手段一樣。雖然人們很樂意用生物識(shí)別數(shù)據(jù)解鎖他們的手機(jī)，但目前還不清楚他們是否愿意以這種方式支付費(fèi)用。

更有意思的是，亞馬遜似乎決定跳過面部識(shí)別技術(shù)。專門研究技術(shù)倫理的獨(dú)立研究員 Stephanie Hare 指出，亞馬遜可能做出了一個(gè)判斷，那就是美國人可能不會(huì)愿意用面部識(shí)別支付，但是他們可以接受用指紋或掌紋支付，“因?yàn)檫@和面部識(shí)別的感覺不一樣”。

未來的生物信息支付手段

事實(shí)上，手掌信息作為生物特征存在的時(shí)間要長于指紋或面部識(shí)別。但受限于識(shí)別設(shè)備的成本和效果，手掌識(shí)別并沒有大規(guī)模地走向市場(chǎng)。如果亞馬遜的嘗試突破了識(shí)別設(shè)備的這些使用門檻，同時(shí)驗(yàn)證了一定程度的安全可靠性，我們可以期待一種新的生物信息支付手段再次改變?nèi)祟惖娜粘Ｉ睢?/p>

圖丨2018年生物支付時(shí)代到來（來源：支付寶）

而回顧生物信息支付的發(fā)展，指紋識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)引領(lǐng)了生物識(shí)別技術(shù)的商業(yè)價(jià)值爆發(fā)，前者更多地和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)的崛起相綁定，后者則受益于人工智能的快速發(fā)展。

中國可以說是這兩項(xiàng)技術(shù)蓬勃發(fā)展的全球最重要的一大市場(chǎng)。以在這兩個(gè)方向皆有涉獵的國內(nèi)生物信息支付企業(yè)支付寶為例，其在 2007 年就關(guān)注到生物識(shí)別技術(shù)，認(rèn)為只有生物識(shí)別技術(shù)才能幫助人不依賴媒介完成更安全的支付。

發(fā)展到今天，盡管我們還需要媒介才能實(shí)現(xiàn)支付，但指紋支付的成熟程度已經(jīng)毋庸置疑，多家人臉識(shí)別廠商更是進(jìn)入到競(jìng)爭(zhēng)準(zhǔn)確率的后幾位小數(shù)點(diǎn)的階段。生物信息支付技術(shù)已經(jīng)滲透入消費(fèi)者的日常生活，其商業(yè)價(jià)值已經(jīng)得到全面驗(yàn)證。

除了指紋和人臉，現(xiàn)也有一批技術(shù)團(tuán)隊(duì)正在借助人工智能實(shí)現(xiàn)虹膜、靜脈、體態(tài)、步態(tài)等生物識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步突破。

圖丨人臉識(shí)別曾是《麻省理工科技評(píng)論》“年度十大突破性技術(shù)”（來源：麻省理工科技評(píng)論）

以步態(tài)識(shí)別為例，騰訊的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室近日就宣布其在步態(tài)識(shí)別上的最新成果——提出“OGFN（Ordered Gait Fusion Network）算法”，可提升步態(tài)識(shí)別精度。據(jù)介紹，對(duì)比已經(jīng)被人們廣泛知曉的人臉識(shí)別技術(shù)，步態(tài)識(shí)別通過捕捉人類行走模式進(jìn)行身份識(shí)別，即使是在換裝、換場(chǎng)景、面部遮擋等情境下，也可以準(zhǔn)確識(shí)別，在刑偵安防、醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域具備很強(qiáng)的應(yīng)用性。

根據(jù)《中國生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》預(yù)測(cè)，到 2020 年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模將增長至 250 億元。尤其是在金融行業(yè)里的應(yīng)用，生物識(shí)別已經(jīng)深入到開戶、支付、取款、借貸等各個(gè)領(lǐng)域。未來幾年，我們?nèi)杂袡C(jī)會(huì)見證生物識(shí)別技術(shù)的新一輪爆發(fā)。