（文章來源：李博濤說科技）

大數(shù)據就是所涉及的數(shù)據量范圍強大到沒辦法經過人工在合適時期內到達截取、管理、處理并整理成我們所能解讀的信息（wikipedia:bigdata，2014）。在各個行業(yè)都存在大數(shù)據，但是大量的信息和咨詢是十分繁瑣的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結它深層次的規(guī)律?？萍己突ヂ?lián)網的發(fā)展，推動著大數(shù)據時代的到來，各個行業(yè)天天都在產生數(shù)量龐大的數(shù)據碎片，數(shù)據計量單位也從byte、kb、mb、GB、TB發(fā)展到pb、eb、zb、yb乃至bb、nb、db來權衡。大數(shù)據時代數(shù)據的搜集也不再是技術問題，從信息化變成大數(shù)據，因為信息化只是一個符號，變成大數(shù)據之后才能真正成為一個活的數(shù)據，為企業(yè)決斷提供了支持。

依照云計算的分布式處理、分布式數(shù)據庫、云存儲和虛擬化技術，向雋提出，大數(shù)據是智慧樞紐的中心，對大量大數(shù)據的發(fā)掘、運用離不了云計算的公布式處理、云存儲和虛擬化技術等能力，將來智慧樞紐離不了＂云+人工智能＂的賦能，而騰訊云就是十分優(yōu)秀的合作伙伴。

企業(yè)已經開始沉迷于利用大數(shù)據技術搜集與存儲海量數(shù)據，并對它進行分析，所搜集的數(shù)據量同樣呈指數(shù)級增加。舉個典型的例子，比方在奶?；驅用嬲业胶彤a奶量有關的主要基因，我們可以開始對奶牛全基因組進行掃描，即使我們獲取了全部表型信息與基因信息，但是因為數(shù)據量非常大，這就需要采取大數(shù)據技術，進行分析比較，發(fā)掘主要的基因。這樣的例子還有很多。

大數(shù)據是技術，技術促進了各個行業(yè)的變化，大數(shù)據進入到廣告業(yè)，數(shù)據和營銷的結合刺激著業(yè)內傳統(tǒng)的營銷方法。開始是執(zhí)行效率低下。并經過優(yōu)化架構和算法，處理了傳統(tǒng)數(shù)據挖掘產品無法發(fā)掘大數(shù)據的問題，可以在大數(shù)據上進行數(shù)據的深度發(fā)掘，讓大數(shù)據的價值在企業(yè)中得到真正的實現(xiàn)。

互聯(lián)網讓數(shù)據的收集與獲取更加方便了，而且隨著大數(shù)據時代的來臨，數(shù)據分析預測對于提高用戶體驗有十分重要的價值。這幾年，大型互聯(lián)網公司在大數(shù)據方面的取得了很大的成就，怎么樣把海量數(shù)據進行有效的運用，同時也經過海量的數(shù)據分析與挖掘發(fā)揮出了十分強大的價值，比如數(shù)據分析、數(shù)據挖掘、推進算法等都是互聯(lián)網典型特點的大數(shù)據應用。

總的講來，大數(shù)據是對大量、動態(tài)、能持久的數(shù)據，經過運用新系統(tǒng)、新工具、新模型的發(fā)掘，從而獲取具備觀察力核心價值的東西。從前，面對強大的數(shù)據，我們也許會一葉障目、可見一斑，所以不能明白到事物的真實本質，從而在科學工作中得到錯誤的判斷，而大數(shù)據時代的到來，一切真相將會呈現(xiàn)在我們面前。所以大數(shù)據分析技術的發(fā)展需要在兩個方面取得突破，其中絕大部分的數(shù)據是非結構化數(shù)據，傳統(tǒng)分析。

（責任編輯：fqj）