《計算機視覺》確實在2019年開始成為行業(yè)對話的前沿。從Amazon Go競爭對手到沃爾瑪使用該技術(shù)打擊盜竊，許多公司都在意識到AI子集的組織優(yōu)勢。然而，就2020年而言，實現(xiàn)計算機視覺的機會要比復(fù)制Amazon和Walmart所做的更多?，F(xiàn)在是時候看看世界其他99%企業(yè)的計算機視覺了。

通過實施Computer Vision，服務(wù)提供商可以自動化質(zhì)量控制功能，并為現(xiàn)場技術(shù)人員提供實時培訓(xùn)反饋。

幾乎所有的公司，無論缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是技術(shù)巨人似乎無休止的研發(fā)資金供應(yīng)，都可以從“計算機視覺”的實施中受益。還有更明顯的行業(yè)，例如零售和運輸業(yè)，然后是那些沒有立即浮現(xiàn)在腦海的行業(yè)，例如保險，食品服務(wù)和廢物管理。

在上述每個行業(yè)中，都可以使用Computer Vision全面擴展和自動化流程。我將介紹以下幾個行業(yè)，以及他們?nèi)绾卧谛碌囊荒曛袑崿F(xiàn)它。

零售

盡管在2019年，零售業(yè)巨頭亞馬遜和沃爾瑪實施了Computer Vision，以及一些初創(chuàng)公司，但我們預(yù)計到2020年會有更多的參與者進(jìn)入市場，并增加零售商的買入。ComputerVision的多功能性使零售商可以通過一個流程來增強多個流程技術(shù)。除了Amazon Go模型（該模型允許無收銀員結(jié)帳，并且是該行業(yè)最普遍的用例）之外，Computer Vision還具有增強從安全性到貨架的一切功能。

例如，沃爾瑪已在1，000多家商店中實施了該功能，以通過跟蹤自助結(jié)帳和標(biāo)準(zhǔn)收銀機上的活動來防止盜竊。該技術(shù)會通知員工是否檢測到可疑活動，例如過快或根本沒有通過掃描儀的物品。這是為了與“收縮”作斗爭，“收縮”是指由于盜竊，系統(tǒng)錯誤等原因造成的收入損失的行業(yè)術(shù)語。

電信

電信行業(yè)對先進(jìn)技術(shù)的實施并不陌生，但是Computer Vision不僅具有擴展其基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)的能力，還具有擴展能力。隨著5G網(wǎng)絡(luò)在全國范圍內(nèi)的推廣以及FCC 在未來10年內(nèi)投資數(shù)十億美元來擴展，改善和維護(hù)農(nóng)村地區(qū)的寬帶網(wǎng)絡(luò)，電信行業(yè)對熟練技術(shù)人員的需求不斷增加。但是，該行業(yè)正面臨著完全相反的情況，可用于光纖線路的完整安裝和維護(hù)的熟練技術(shù)人員較少。

通過實施Computer Vision，服務(wù)提供商可以自動化質(zhì)量控制功能，并為現(xiàn)場技術(shù)人員提供實時培訓(xùn)反饋。

快速服務(wù)餐廳（QSR）

隨著UberEats，Seamless和Postmates等第三方交付服務(wù)的興起，QSR行業(yè)呈指數(shù)增長，因為現(xiàn)在可以隨時隨地為您提供幾乎任何美食。盡管需求和收入的增加對QSR有利，但需求增加帶來了許多問題。根據(jù)2019年Drive-Thru性能研究，2019年訂單速度和準(zhǔn)確性均下降。

通過實施Computer Vision應(yīng)用程序，專營權(quán)可以通過在下訂單交付之前確認(rèn)訂單內(nèi)容來提高訂單準(zhǔn)確性，而無需與客戶打交道。此外，它能夠檢測到店內(nèi)和直通車客戶的等待時間和行長，從而使經(jīng)理能夠重新分配員工以減少積壓。

由于初創(chuàng)企業(yè)與Amazon Go競爭而獲得的可見性以及更大的行業(yè)參與者揭示了各種用例，因此2019年一窺了計算機視覺的可能。

預(yù)計到2020年，其他行業(yè)的高管將在其運營和業(yè)務(wù)流程中實施計算機視覺，以在其行業(yè)中立足或縮小與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的差距。在過去的幾年中，這可能是不可能的，但是隨著計算機視覺技術(shù)的進(jìn)步，“ 99%”現(xiàn)在可以開始獲得曾經(jīng)僅可用于Big Tech的好處。