Aetna開發(fā)了人工智能（AI）軟件來(lái)解決索賠，該解決方案可以為健康保險(xiǎn)巨頭的復(fù)雜流程的更廣泛自動(dòng)化提供藍(lán)圖。該軟件可以快速解析復(fù)雜的醫(yī)療服務(wù)提供者合同，這些合同中包含有關(guān)醫(yī)療條件和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的信息，通常會(huì)加重經(jīng)過培訓(xùn)的人員的耐心。

Aetna首席技術(shù)官Claus Jensen說：“這實(shí)際上是為最終用戶提供更好的體驗(yàn)”，并補(bǔ)充說該軟件將幫助該公司成為醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中為提供者和患者提供更好的合作伙伴?！拔覀円龅牟恢皇侵Ц顿~單并通過電話回答問題。”

在各種公司都在努力解決如何使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題之時(shí)，這是一個(gè)重大的發(fā)展。IDC的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球在人工智能系統(tǒng)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到358億美元，比2018年增長(zhǎng)44%，在醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI支出排名第四，僅次于零售，銀行和離散制造業(yè)。

Aetna的解決方案還強(qiáng)調(diào)了公司為減少人類進(jìn)行的人工操勞所做的努力。特別是，在采用ML，AI和機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高員工生產(chǎn)力方面，保險(xiǎn)公司已成為領(lǐng)導(dǎo)者。兩家公司認(rèn)為，改善這些領(lǐng)域?qū)⒎催^來(lái)為客戶創(chuàng)造更好的體驗(yàn)。

與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthem和Cigna一樣，Aetna長(zhǎng)期以來(lái)一直經(jīng)歷著艱難的困境。有關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的評(píng)論以自由形式包含在Aetna合同中，但是用于解決索賠的行業(yè)軟件在解析自然語(yǔ)言或健康術(shù)語(yǔ)方面并不有效，因?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言或健康術(shù)語(yǔ)在不同的醫(yī)療保健提供者之間是不同的。

結(jié)果，Aetna分配了50名員工，以閱讀有關(guān)每份合同中的付款，免賠額和無(wú)關(guān)費(fèi)用說明的注釋，計(jì)算價(jià)格并更新索賠。而且，由于Aetna每年處理240萬(wàn)份合同，此過程需要數(shù)周至數(shù)月，并且通常會(huì)導(dǎo)致不正確的索賠付款。這導(dǎo)致來(lái)自消費(fèi)者的投訴電話。

詹森說：“文本中隱藏了很多復(fù)雜性，而且不是100%標(biāo)準(zhǔn)化的。” “所以問題是，您如何以一種可計(jì)算的方式理解消費(fèi)者，計(jì)劃發(fā)起人和醫(yī)療保健提供者之間的筆記，以及如何解析不同合同中的語(yǔ)言并將其與收益進(jìn)行匹配？”