亞馬遜網(wǎng)絡服務公司正在使其平臺對采用人工智能的公司更具吸引力。

云巨頭今天宣布了G4實例家族的全面可用性，該家族由六個針對機器學習工作負載進行了優(yōu)化的虛擬機組成。它們是AWS在2017年推出的G3系列的繼任者。性能差異相當大：新實例運行ResNet-50（一種流行的圖像識別模型），速度提高了兩倍。

在引擎蓋下，G4實例使用Nvidia Corp.的Tesla T4圖形卡。該芯片封裝了近3，000個處理核心，其中包括320個所謂的Tensor核心，其設計目的僅僅是為了幫助AI模型更快地處理數(shù)據(jù)。

G4系列的六個虛擬機中的五個虛擬機每個實例帶有一個T4卡。第六款稱為g4dn.12xlarge，通過提供不少于四個芯片和192 GB的內(nèi)存來實現(xiàn)其名聲。Nvidia芯片得到英特爾公司中央處理器的支持，該處理器處理一般的計算任務，以釋放運行在頂部的AI軟件的計算能力。

除了機器學習之外，新實例還適合處理圖形密集型工作負載，例如視頻渲染。這部分是底層T4芯片的多功能架構(gòu)的結(jié)果。除了320個Tensor核心之外，該圖形卡還具有40個RT核心，這些核心承擔了生成光影效果以加速視覺處理的資源密集型任務。

“ T4 GPU非常適合機器學習推理，計算機視覺，視頻處理以及實時語音和自然語言處理，” AWS首席傳教士Jeff Barr 在博客中詳細介紹。

這些實例當前在AWS的22個全球數(shù)據(jù)中心集群中的八個中可用。下一步，提供商計劃將支持范圍擴大到更多地區(qū)，并增加一個超大型第七實例，其中包括八張T4圖形卡，93個CPU處理內(nèi)核和384吉字節(jié)的內(nèi)存。

需要更多計算能力的公司可以使用AWS的P3實例系列。該產(chǎn)品系列中最大的虛擬機配備了八個Nvidia Tesla V100數(shù)據(jù)中心芯片，每個芯片都包含5700多個處理核心，其中640個是Tensor核心。