如今，人工智能（AI）可以為許多營銷挑戰(zhàn)提供有效的解決方案。它可以幫助您優(yōu)化廣告預(yù)算，個性化客戶體驗，建議最準(zhǔn)確的歸因模型，增強營銷分析，甚至生成原始的品牌內(nèi)容，包括圖像和廣告口號。

然而，如今的AI發(fā)展如此之快，以至于即使是最先進的營銷團隊也難以追蹤該領(lǐng)域的所有研究進展，并且無法跟蹤新穎AI方法的所有可能業(yè)務(wù)應(yīng)用。

如果您是中級或高級從業(yè)者，我們都會提供優(yōu)質(zhì)教育，以幫助您和您的團隊掌握應(yīng)用人工智能在營銷方面的最新突破。

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在潛在客戶成為您的客戶之前，他們通常會通過多個接觸點與您互動-他們在社交媒體上單擊您的帖子，通過Google搜索找到您的網(wǎng)站，稍后再回到您的網(wǎng)站，訂閱新聞通訊。因此，當(dāng)他們最終轉(zhuǎn)換時，您應(yīng)如何歸因于這種轉(zhuǎn)換以及應(yīng)歸功于哪些接觸點？這些問題的答案會對您未來的廣告策略產(chǎn)生不利影響。

實際上，有很多方法可以確定用戶的歸因-您可以將所有功勞分配給最終點擊或首次點擊，也可以將功勞平均分配給所有接觸點。這些只是一些最受歡迎的基本歸因模型。但是，最新的研究集中在更有效的，數(shù)據(jù)驅(qū)動的歸因建模方法上。