使用人工智能（AI）的眾多好處之一是可以幫助我們從不同的角度看待社會問題。盡管關于如何濫用AI的討論很多，但我們絕不能忽視AI可以很好地使用的許多方式。我們的全球問題非常復雜，人工智能為我們提供了一種寶貴的工具，可以幫助人們加大努力以提出解決棘手問題的解決方案。這是人工智能永遠被使用的10種最佳方式。

癌癥篩查

由深度學習算法提供支持的人工智能已在醫(yī)療保健中使用。特別是，AI的成像功能有望用于癌癥識別和篩查，包括乳腺癌。人工智能還用于預測整個醫(yī)療網(wǎng)絡中疾病的發(fā)展。西奈山（Mount Sinai）的一個小組使用基于深度學習的AI算法以94%的準確性預測疾病的發(fā)展，包括肝癌，直腸癌和前列腺癌。得益于已發(fā)表的癌癥研究，臨床試驗和藥物開發(fā)，人工智能可以幫助審查和指導醫(yī)療保健決策的大量數(shù)據(jù)。

拯救蜜蜂

您知道世界蜜蜂計劃正在使用人工智能拯救蜜蜂嗎？全球蜜蜂數(shù)量正在下降，這對我們的星球和我們的糧食供應來說是個壞消息。通過與Oracle的合作，“世界蜜蜂計劃”希望學習如何通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器，麥克風和蜂巢上的攝像頭收集數(shù)據(jù)，從而幫助蜜蜂生存和繁衍。然后將數(shù)據(jù)上傳到云中，并通過人工智能進行分析，以識別可指導早期干預以幫助蜜蜂生存的模式或趨勢。最終，人工智能可以更輕松地在全球范圍內(nèi)共享實時信息，并采取行動拯救蜜蜂。

殘疾人專用工具

善用人工智能的另一種方法是幫助殘疾人克服殘疾。華為使用人工智能和增強現(xiàn)實技術創(chuàng)建了StorySign，這是一個免費的移動應用程序，可通過將文本翻譯成手語來幫助失聰兒童學習閱讀。該公司還創(chuàng)建了Track.Ai，這是一種易于使用，價格合理的設備，可以識別兒童的視覺障礙，因此可以在疾病導致失明之前就開始治療。面對情緒，這是由華為開發(fā)的另一種AI應用程序，可將情感轉(zhuǎn)化為簡短的聲音。該應用程序評估其在他人臉上看到的情緒，以幫助盲人“看到”與之交談的人的情緒。該應用程序使用手機上的后置攝像頭評估鼻子，嘴巴，眉毛和眼睛，以及人工智能來分析這些面部特征的表情以及它們傳達的情感-鄙視，憤怒，恐懼，厭惡，悲傷，幸福和驚喜。

氣候變化

在人工智能的支持下，我們可以在解決世界上最大的問題之一方面取得巨大進步。氣候變化是一個巨大的問題，但是人工智能和機器學習領域的一些思想領袖認為，技術可能能夠解決這一問題。機器學習可以改善氣候信息學—機器學習算法可為政府間氣候變化專門委員會使用的大約30種氣候模型提供支持。人工智能還可以幫助教育和預測氣候變化對不同地區(qū)的影響。蒙特利爾學習算法研究所（MILA）的研究人員使用GAN（生成對抗網(wǎng)絡）來模擬強風暴和海平面上升造成的破壞。

野生動物保護

將AI運用于地球的另一種方式是在保護工作中，并使資金不足的保護主義者有機會廉價地分析數(shù)據(jù)。夏威夷大學考艾島瀕危海鳥恢復項目的一個團隊使用AI分析了600個小時的音頻，以檢測鳥類與電源線之間的碰撞次數(shù)。通過使用AI阻止瀕臨滅絕物種的衰落的另一項努力，南加州大學社會人工智能中心使用無人飛行器發(fā)現(xiàn)偷獵者并定位動物。無人機收集的數(shù)據(jù)被送回，然后由機器學習工具進行分析，這些工具使用博弈論來幫助預測偷獵者和動物的活動。Wild Me和Microsoft還使用AI通過分析人們上傳到互聯(lián)網(wǎng)的照片來自動識別，記錄和跟蹤鯨鯊等瀕臨滅絕的動物。

戰(zhàn)勝世界饑餓

在消除世界饑餓危機的斗爭中，最可行的工具之一就是人工智能。它可以分析數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，以幫助確定理想的農(nóng)作物，培育種子，最大化電流輸出并精確控制除草劑的施用。營養(yǎng)應用已經(jīng)在使用中，但我們將在這里重點介紹的是營養(yǎng)早期預警系統(tǒng)（NEWS），該系統(tǒng)利用機器學習和大數(shù)據(jù)來識別由于作物歉收，食品價格上漲和干旱。

減少不平等與貧困

盡管對AI算法的批評之一是可以通過偏斜算法或訓練數(shù)據(jù)集引入的人為偏見，但AI實際上可以幫助減少不平等現(xiàn)象。芝加哥大學的項目Aequitas的數(shù)據(jù)科學和公共政策中心以及IBM的AI Fairness 360是可以跟蹤和糾正偏差的開源工具箱。聰明的文本編輯器Textio使職位描述更具包容性，幫助一家出版商將其應聘女性比例從以前的10%提高到了57%。倫敦帝國理工學院（Imperial College of London）正在訓練AI以根據(jù)城市生活狀況的街道圖像識別不平等現(xiàn)象，以期最終使用此信息來改善情況。同樣，人工智能在斯坦福大學的一個項目中分析了衛(wèi)星圖像，以預測貧困地區(qū)，從而影響經(jīng)濟援助。AI /機器學習消除貧困的另一種方式是通過IBM的《社會公益科學》指令Simpler Voice來克服文盲。

現(xiàn)貨“假新聞”

的確如此：人工智能是將“虛假新聞”推向大眾的引擎，但是Google，微軟和基層的“虛假新聞挑戰(zhàn)”正在使用AI（機器學習和自然語言處理）來自動評估文章的真實性。由于數(shù)以萬億計的帖子，F(xiàn)acebook必須對其進行監(jiān)控，并且無法手動進行，因此該公司還使用人工智能來查找可能表示虛假新聞的詞語和模式。其他依賴AI分析內(nèi)容的工具包括Spike，Snopes，Hoaxy等。

評估醫(yī)學影像

通常，人工智能可通過多種方式來改善醫(yī)療保健系統(tǒng)?？偛课挥诘聡腟iemens Healthineers是一家領先的醫(yī)療技術公司，將AI集成到其許多創(chuàng)新技術中。其中一種技術是AI-Rad Companion.4，它是放射線助理，可支持醫(yī)學成像的常規(guī)讀取和測量任務。AI加強了醫(yī)學成像的審查，以幫助減輕過度勞累的放射科醫(yī)生的某些工作量。另一個創(chuàng)新是AI-Pathway Companion5。該工具整合了來自病理學，影像學，實驗室和遺傳學的洞察力，可為每位患者提供狀態(tài)并根據(jù)數(shù)據(jù)提出下一步建議。

優(yōu)先升級

在USC社會人工智能中心（CAIS）中，部署了AI以解決地震時如何維持洛杉磯的供水。由于該市的公用事業(yè)基礎設施老化，該項目旨在確定可改善管道網(wǎng)絡的戰(zhàn)略領域，因此優(yōu)先基礎設施（服務于醫(yī)院，疏散中心，消防和警察中心的基礎設施）應優(yōu)先升級到抗震管道。AI通過模擬許多不同的場景以找到最佳解決方案而擅長解決此問題。