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人工智能和機器學習如何推動RegTech創(chuàng)新

倩倩 ? 來源:文財網 ? 2020-07-22 16:24 ? 次閱讀
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數(shù)字化轉型的步伐意味著,在全球金融行業(yè)中,企業(yè)都面臨著日益復雜的監(jiān)管環(huán)境。

尤其是在過去十年中,以技術為驅動力的金融解決方案的爆炸式增長在空間上造成了復雜的問題,其解決速度超過了解決的速度。

鑒于這些變化的速度,全球監(jiān)管框架也已經分崩離析,其復雜性的增長速度超過了企業(yè)所能適應的速度。

在2008年至2016年期間,發(fā)達市場的法規(guī)變化增加了500%。如今,估計每七分鐘進行一次新的法規(guī)更新。

因此,自2015年以來,RegTech行業(yè)幾乎一無所有,已成為世界上最具活力的金融垂直行業(yè)之一,這不足為奇。

根據Medici 2018年的報告,到2027年,全球RegTech支出將超過217億美元,“端到端RegTech實施有望在三年內實現(xiàn)634%的投資回報率?!?/p>

全球咨詢和會計師事務所德勤(Deloitte)在今年早些時候發(fā)布的一份報告中宣稱:“ RegTech承諾通過提供技術先進的解決方案來滿足金融行業(yè)日益增長的合規(guī)要求,從而破壞監(jiān)管格局?!?/p>

推動該領域發(fā)展的關鍵技術是人工智能機器學習。特別是,這意味著使用RegTech的公司可以越來越多地實現(xiàn)諸如盡職調查,數(shù)據管理分析之類的流程的自動化。

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