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智能制造質檢 從光源入手,解決成像難問題

ss ? 來源:OFweek工控網(wǎng) ? 作者:OFweek工控網(wǎng) ? 2020-09-18 14:30 ? 次閱讀
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說到智能制造,質檢是一個難以繞開的話題,珠三角、長三角等我國重要的智能制造集群分布著無數(shù)的工廠,質檢也成為他們把守“中國智造”的最后一道門。

但無論如何,依靠人工來實現(xiàn)質檢的傳統(tǒng)方式,或多或少都存在著一些不足;尤其是目前元器件越來越小、材料加工越來越精密、客戶要求越來越高的當下,人眼已經(jīng)無法滿足質檢需求,而元器件的精密化,還會對員工的身體健康帶來不利影響。

在上世紀80、90年代,珠三角、長三角的一些電子廠,由于技術限制,只能采用人工方式來檢驗產(chǎn)品,而細微的元器件,需要質檢人員長時間保持全神貫注的工作狀態(tài),當這種狀態(tài)持續(xù)一個月以上時,質檢人員往往會出現(xiàn)近視、失明等情況,給員工的身體健康帶來了極大危害。

時至今日,人工質檢方式還普遍存在,那么如何解決這一問題?OFweek維科網(wǎng)編輯有幸在第22屆工博會上發(fā)現(xiàn)了一種新的質檢解決方案。

從光源入手,解決成像難問題

機器視覺來輔助質檢的技術并不少見,可如何確保質檢工作高效、準確?也許對大件、易于識別、質檢要求低的產(chǎn)品來說能輕松實現(xiàn),但對玻璃材質的手機外殼、表面光滑的器件、細微的元器件等,常規(guī)的機器視覺難以滿足精確、高效的質檢需求。

基于這一行業(yè)現(xiàn)實,領邦智能從光源入手,從最本質的表面成像機理出發(fā),開發(fā)出一套光照光源,包括2代光源、2.5代光源、3代光源,徹底解決光照標準化問題。特別是3代光源,屬于柔性自定義光源,可根據(jù)工業(yè)產(chǎn)品表面本質特征,自動定義光線角度,做到“一絲(光線)不多、一絲(光線)不少”精確光照,在圖像上充分展示產(chǎn)品缺陷,為AI識別奠定了基礎。

質檢設備內部結構(來源:OFweek維科網(wǎng))

在工博會領邦智能展臺我們看到,3C零件、汽車零件、磁材零件三臺演示設備始終在不停的工作,他們所檢測的毫米級、厘米級產(chǎn)品經(jīng)過領邦智能的特殊光源設備打光后,可實現(xiàn)多個立面的缺陷、劃痕等質量檢測。

應用時,專門定制的不同光譜的3代光源呈斜角狀給被檢測產(chǎn)品同時打光,各個立面的情況即以不同的色彩展示出來,如有缺陷一眼就能辨識,為AI識別提供了精準圖像源。

AI加持,云端質檢

為確保識別的精度,領邦智能采用云端識別的方式,通過5G技術將前端質檢設備與云計算中心聯(lián)網(wǎng),使得AI算法得以持續(xù)訓練,再借助云計算中心強大的GPU算力資源,全面提升質檢的效率與精度。

領邦智能董事長兼CEO崔忠偉介紹,采用云端方式打造的領邦大腦,是專為工業(yè)質檢而生,其改變了過去機器視覺“給人幫忙”的角色扮演,高效率與高精度讓領邦智能的質檢設備真正做到了機器代人應用。

崔忠偉進一步介紹到,領邦智能的技術,就是要實現(xiàn)統(tǒng)一標準的通用光學應用,讓新一代機器視覺技術真正做到背靠光學技術落地,依靠AI技術起飛,讓機器質檢追上人工質檢的水平。

云端質檢拓撲圖(來源:領邦智能)

一體化集成,全面助力客戶降本增效

與市面上一些同類型技術供應商不同的是,領邦智能除了擁有自己開發(fā)的光學技術外,還提供一體化解決方案,打造標準化產(chǎn)品7天交付的下定體驗。

通過一體化集成,領邦智能攬下元器件采購、核心技術及產(chǎn)品組裝、產(chǎn)線安裝與調試等所有工作,為客戶大幅節(jié)約質檢裝備的研發(fā)成本、采購、應用成本;重要的是,領邦智能一臺設備的工作效率相當于20個人工的工作量,不僅提升了效率,還有效降低了人工成本;綜合應用成本更是大幅下降。

據(jù)崔忠偉介紹,目前包括蘋果、華為的電子產(chǎn)品供應商等多家電子制造商已經(jīng)采用了領邦智能該套質檢設備,并給他們的質檢工作以及生產(chǎn)效益帶來了顯著成效。

后記:核心技術撐起新應用

領邦智能是本屆工博會上為數(shù)不多展示AI的企業(yè),其產(chǎn)品之所以能獲得市場的認可,核心就在于領邦智能所研發(fā)的通用光學組件,讓質檢應用有了可實現(xiàn)的基礎,這也才有了之后的云端質檢、一體化集成方案、云大腦服務營收模式等創(chuàng)新應用。

而這往往是我國一些智能制造企業(yè)所欠缺的。針對當下中美貿(mào)易摩擦暴露出來的問題,其本質正是核心技術的缺乏,只有掌握核心,我們才能自主,智造才能創(chuàng)新。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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