安全性現(xiàn)在是現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計中最關(guān)鍵的方面之一,其重要性不容小覷,尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域。未來醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)將如何幫助醫(yī)生,設(shè)計醫(yī)療項目時應(yīng)考慮哪些措施?
人工智能如何在醫(yī)療技術(shù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用?
人工智能是一種直到最近才變得有用的技術(shù),這要?dú)w功于大量先進(jìn)的技術(shù),以及全球生成的大量數(shù)據(jù)。一般來說,只要系統(tǒng)有足夠的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí),人工智能就可以完成任何任務(wù),這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常常與人工智能系統(tǒng)捆綁在一起。例如,一個生產(chǎn)線的人工智能控制器可以預(yù)測部件何時需要維護(hù)。這是通過監(jiān)測設(shè)備的異常情況(如異常振動和溫度波動)來實(shí)現(xiàn)的,一旦檢測到,就會提醒操作員可能存在故障。有了足夠的數(shù)據(jù),人工智能系統(tǒng)甚至可以識別出具體的故障是什么(例如電機(jī)故障,皮帶錯位),這不僅大大提高了性能,而且最大限度地減少了設(shè)備停機(jī)時間。
醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也不例外,未來的醫(yī)生將依賴人工智能系統(tǒng)進(jìn)行初步診斷,以及長期的健康監(jiān)測。就像工業(yè)環(huán)境一樣,醫(yī)學(xué)人工智能需要從他們所監(jiān)測的病人身上獲取數(shù)據(jù),也需要從醫(yī)療案例中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這就是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將很快變得至關(guān)重要的原因。
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以有各種形狀和大小,執(zhí)行不同的任務(wù),從讀取血壓到監(jiān)測心率。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要實(shí)現(xiàn)的一個目標(biāo)是能夠使用非侵入性和非收縮性方法進(jìn)行監(jiān)測。例如,血壓通常是通過限制流經(jīng)動脈的血流來確定血流在什么壓力下停止的。然而,研究人員開發(fā)的一種新方法表明,無線電波可以通過人體脈沖傳輸,并通過表面安裝的傳感器在頸部接收,這比基于壓縮的系統(tǒng)舒適得多。然而,醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要實(shí)現(xiàn)的另一個目標(biāo)是安全性。那么,設(shè)計師在設(shè)計醫(yī)療器械時應(yīng)該考慮哪些安全因素?
設(shè)備中的硬件包括兩層:硬件和軟件。雖然安全性很重要,但必須認(rèn)識到攻擊者最有可能嘗試攻擊的方式。醫(yī)療設(shè)備非常個人化,不太可能通過物理方式訪問;因此,設(shè)計師應(yīng)將其安全策略集中在軟件上,而不是硬件上。這并不是說應(yīng)該忽略硬件安全;必須使用安全引導(dǎo)和硬件加密加速器等方法來確保設(shè)備不會被注入惡意代碼。這同樣適用于更新;底層安全硬件必須確保應(yīng)用的更新是可信的。設(shè)計人員還應(yīng)了解硬件安全是一個相對較新的領(lǐng)域(與軟件安全相比),這意味著許多現(xiàn)代soc和微控制器缺乏各種各樣的安全措施。
軟件安全本身分為兩個主要領(lǐng)域:良好實(shí)踐和緩解技術(shù)。緩解技術(shù)包括使用惡意代碼檢測、保護(hù)內(nèi)存以及通過使用CPU中的特權(quán)級別限制進(jìn)程可以執(zhí)行的操作。然而,好的實(shí)踐更關(guān)注于設(shè)計人員在開發(fā)階段采取的方法,并確保基本錯誤(如默認(rèn)密碼)不會被使用。
良好安全慣例
一般來說,在設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時,應(yīng)滿足以下標(biāo)準(zhǔn)
不要使用相同的默認(rèn)密碼。設(shè)備的每個默認(rèn)密碼都應(yīng)該是唯一的,并且是強(qiáng)密碼(即符號、數(shù)字、大寫和小寫)
第一次使用時,設(shè)備應(yīng)要求輸入新密碼。只有在使用符號、數(shù)字、大寫和小寫的情況下才能接受此密碼
所有連接應(yīng)使用最新算法(即SSL)加密
EEPROM(例如存儲在外部數(shù)據(jù)上的EEPROM)
軟件應(yīng)始終是最新的(即防止用戶拒絕軟件更新)
結(jié)論
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將以其收集大量數(shù)據(jù)的能力,為醫(yī)學(xué)人工智能系統(tǒng)提供比任何醫(yī)生更好的疾病診斷能力,并提供長期監(jiān)測,以提供預(yù)防措施,從而徹底改變醫(yī)學(xué)。然而,醫(yī)療設(shè)備將需要難以置信的安全,以確保用戶受到保護(hù),免受可能會對其造成傷害的攻擊者。
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