在通宵的夜晚，護(hù)士會(huì)定期喚醒睡眠中的住院病人以檢查其生命體征。熟悉的習(xí)慣可能會(huì)使患者的健康狀況惡化，同時(shí)給護(hù)士的工作量增加不必要的負(fù)擔(dān)。

一種新的AI工具可以準(zhǔn)確地將那些希望恢復(fù)至早晨恢復(fù)睡眠狀態(tài)的患者與那些由于病情不穩(wěn)定而確實(shí)需要整夜檢查生命體征的患者區(qū)分開(kāi)來(lái)。

該系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員來(lái)自費(fèi)恩斯坦醫(yī)學(xué)研究所，Northwell Health和紐約霍夫斯特拉大學(xué)的研究人員，他們?cè)?1月13日發(fā)表在NPJ Digital Medicine上的一項(xiàng)研究中描述了他們的工作。

高級(jí)作者西奧多羅斯·扎諾斯（Theodoros Zanos）寫(xiě)道：“過(guò)去為避免過(guò)夜生命體征測(cè)量和改善患者睡眠所做的先前努力是利用醫(yī)療服務(wù)提供者的主觀穩(wěn)定性評(píng)估，或利用擴(kuò)大的生命體和實(shí)驗(yàn)室結(jié)果集，從而難以預(yù)測(cè)過(guò)夜臨床風(fēng)險(xiǎn)，” Feinstein及其同事的生物電子醫(yī)學(xué)專(zhuān)家?！霸谶@里，我們提出了一個(gè)模型，該模型結(jié)合了少量生命體征的過(guò)去值，并預(yù)測(cè)了任何給定患者夜間的夜間穩(wěn)定性?！?/p>

對(duì)于該項(xiàng)目，該團(tuán)隊(duì)使用從多家醫(yī)院收集的七年的數(shù)據(jù)對(duì)循環(huán)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了培訓(xùn)和測(cè)試。數(shù)據(jù)代表約230萬(wàn)人次入院和2600萬(wàn)人次生命體征評(píng)估。

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