人臉識別作為人工智能的一項標(biāo)志性技術(shù)，已經(jīng)開始大規(guī)模落地。

從面部解鎖、身份認證、面部支付、門禁、通行到安防等領(lǐng)域，可以說是無處不在。不過，技術(shù)迎來普及，存在的詬病也不少。

12月4日，據(jù)報道，東莞一些公廁為了防止一些人蹭走更多的衛(wèi)生紙，安裝了人臉識別供紙機。此舉雖然方便了管理服務(wù)，但就該場景的人臉識別運用是否有必要，引起的爭議卻極大。除此之外，另外一個不合理的場景也被曝光。近期，有網(wǎng)友為了應(yīng)對人臉識別，戴著頭盔去看房。據(jù)了解，目前有80%以上售樓處安裝有人臉識別系統(tǒng)，有些開發(fā)商把人臉識別系統(tǒng)用于判客，以此識別購房者的類型。

這些“無感人臉識別”或“被人臉識別”場景，讓人臉信息被濫用、被盜用風(fēng)險加大。

據(jù)報道，前不久，一些網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)從業(yè)者利用電商平臺，以“人臉信息0.5元一份”倒賣。再比如，平時我們用于支付交易的人臉識別流程，包括眨眼、張嘴、搖頭、點頭等一系列驗證方式，實際上已經(jīng)被一些惡意人士破解，甚至用于借貸、套現(xiàn)等不法行為，而當(dāng)事人卻對此一無所知。

對于人臉識別存在的安全隱患，業(yè)內(nèi)人士認為，一是人臉識別未經(jīng)用戶許可擅自采集用戶人臉數(shù)據(jù)，并用作商業(yè)用途；二是人臉數(shù)據(jù)被采集后，通常有很長的生態(tài)鏈，商家不僅擁有了用戶的人臉數(shù)據(jù)，還擁有了用戶的消費習(xí)慣、財務(wù)狀況等其他信息，這些信息一旦泄露，將對用戶的隱私造成巨大的損害。

近幾年，AI被提升到國家戰(zhàn)略高度，人臉識別作為人工智能重點細分領(lǐng)域，迎來了發(fā)展的窗口期。自2015年以來，我國密集出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿）》《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》等政策文件，為人臉識別技術(shù)在安防、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用拓展奠定了堅實基礎(chǔ)。

人臉識別政策紅利的持續(xù)釋放，也助推著產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。今年面對疫情突襲，中國企業(yè)積極投入疫情防控阻擊戰(zhàn)，研發(fā)和應(yīng)用了大量先進的技術(shù)和解決方案，其中就包括人臉識別技術(shù)。期間，各地上線人臉識別測溫通行系統(tǒng)，運用AI人臉識別系統(tǒng)進行信息認證，就能徹底摸排是否為重點地區(qū)人員，且減輕進出小區(qū)重復(fù)登記、詢問的工作負擔(dān)，大大簡化了居民在防疫期間進出社區(qū)的流程；騰訊官方稱，其人臉識別技術(shù)既能對戴口罩者實現(xiàn)人臉識別，又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯誤人員，口罩佩戴識別準(zhǔn)確率超過 99%……

如今，AI人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景已經(jīng)廣泛應(yīng)用到面部解鎖、身份認證、面部支付、門禁、通行、安防等領(lǐng)域，從公共安防領(lǐng)域向商業(yè)領(lǐng)域拓展。

前瞻產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)顯示，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達75.95億美元。預(yù)計至2022年，我國人臉市場規(guī)模將達到66.73億元。企查查數(shù)據(jù)顯示，在中國，人臉識別的相關(guān)企業(yè)已突破1萬家。作為新興的身份認證手段，便捷高效的人臉識別應(yīng)用范圍越來越廣。

正如上述案例所看到的，人臉識別就像一柄雙刃劍，在某些場景中甚至弊大于利。自然，我們不能因噎廢食地放棄AI人臉識別技術(shù)用于社會生產(chǎn)生活之中。

利弊之間，如何權(quán)衡？

今年10月發(fā)布的《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告（2020）》，總結(jié)了六類人臉識別技術(shù)應(yīng)用爭議場景，結(jié)果顯示，受訪者最無法接受的場景包括：商城用人臉識別技術(shù)收集顧客行為和購買手段，高校用人臉識別技術(shù)收集學(xué)生的抬頭率、微表情、上課的姿態(tài)，基于人臉圖像分析的換臉、美妝、性格判斷等。

人臉識別是一項技術(shù)，技術(shù)本無原罪，而“濫用”的本質(zhì)在于場景的使用是否合理。針對人臉識別技術(shù)處于濫用邊緣的現(xiàn)象，近日，天津、南京、杭州多地規(guī)范人臉識別，禁止非法采集人臉信息、禁止強制進行人臉識別。

需要注意的是，禁或不禁并不能簡單地“一刀切”。更進一步地理解，是針對一些場景，應(yīng)為人臉識別的被使用設(shè)置“邊界”。例如，當(dāng)人臉識別被用于一些非必要場景，應(yīng)減少對人臉這種高敏感信息的采集和使用，積極使用替代方案等。更重要的是，人臉識別的法規(guī)需要不斷完善。在推動行業(yè)發(fā)展的同時，把隱私和安全放在首位。

人臉識別是我國人工智能發(fā)展的一個縮影。如今，人臉識別技術(shù)落地的大趨勢已不可改變。就像任何新技術(shù)一樣，趨其利、避其害，揚其長、避其短，方能避免可能發(fā)生的傷害。

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