在這場全球衛(wèi)生緊急情況下，醫(yī)療行業(yè)正在尋找新技術來篩選和控制（）大流行的傳播。人工智能是此類創(chuàng)新之一，無疑可以跟蹤這種感染的蔓延，識別高危患者并有助于逐步控制這種疾病。通過充分分析患者的先前數(shù)據(jù)，它同樣可以預測死亡危險。人工智能可以通過醫(yī)療幫助，人群篩查，有關感染控制的建議和醫(yī)療通知來幫助我們抵抗這種感染。此技術可能會改善循證醫(yī)學工具患者的計劃，治療和報告的結局。

藥物改良成本的增加是由于在臨床前階段需要試驗的化合物數(shù)量巨大，而且沒有發(fā)現(xiàn)臨床優(yōu)勢或毒性問題的隨機對照試驗（RCT）比例很高。鑒于高丟失率，高額費用和低水平的藥物發(fā)現(xiàn)，開發(fā)已知藥物可以幫助提高其療效，同時限制臨床試驗的結果。正如獲得諾貝爾獎的藥理學家詹姆斯·布萊克爵士所說：“發(fā)現(xiàn)另一種藥物的最有生產力的原因是從舊藥物開始”

AI可以快速分析不規(guī)則癥狀和其他“警告”，從而警告患者和醫(yī)療機構。它有助于做出更快的決策，這具有成本效益。它通過有用的算法協(xié)助為COVID 19病例建立另一個新的診斷和管理系統(tǒng)。借助磁共振成像（MRI）掃描，計算機斷層掃描（CT）等醫(yī)學成像技術，人工智能可用于診斷感染病例。

今年四月，蘋果和谷歌這兩個主要的技術巨頭，共同建立了一個基于聯(lián)系人的應用程序來追蹤患者。該應用程序不使用藍牙，已在西方國家普遍使用。在印度，政府通過開發(fā)Aarogya Setu應用程序排除了類似的策略。

6月，印度告訴聯(lián)合國，無人機和聯(lián)系人追蹤應用程序幫助印度監(jiān)督了COVID案件。該應用程序利用藍牙和位置數(shù)據(jù)來告訴用戶附近有任何推測的患者。該應用程序以12種語言創(chuàng)建，并擁有超過1000萬人的用戶數(shù)據(jù)庫。印度科學院（IISc），班加羅爾和IIT的聯(lián)系人跟蹤還另外創(chuàng)建了其他移動應用程序，例如“ GoCoronaGo”和“ Sampark-o-meter”。

對疫苗的搜索已在全球范圍內擴展，許多分析人員在幾個研究中心合作抗擊感染了5600萬人的感染，并聲稱迄今為止有134萬人活著。

最近，一個專家小組在為期十天的科學慶?；顒影亓挚茖W周上指出，人工智能和諸如機器學習（ML）之類的不同創(chuàng)新可以通過發(fā)現(xiàn)人類大腦的模式來利用一些實驗來理解大量數(shù)據(jù)可能無法發(fā)現(xiàn)。

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