近期，特斯拉自動駕駛事故被頻頻報道，同時華為“自動駕駛”技術(shù)驚艷亮相，被廣大網(wǎng)友認為其已經(jīng)達到了L4的自動駕駛水平，這使得關(guān)于汽車輔助駕駛系統(tǒng)的討論再度熱鬧了起來。其中最關(guān)鍵的核心就是有關(guān)汽車視覺的感知系統(tǒng)。

事實上，隨著AR+AI時代的到來，AI視覺作為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，正成為人工智能發(fā)展最快的一個分支。當機器可以“看懂這個世界”時，它將如眼睛之于人類的價值一般，不僅會改變我們的出行方式，還將改變我們的娛樂、學(xué)習(xí)等等與生活有關(guān)的一切。

一直以來，亮亮視野都在AR和AI上投入了巨大的精力，在為行業(yè)提供支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的硬件和平臺的同時，與中科院自動化所建立聯(lián)合實驗室，通過對算法協(xié)同、多模態(tài)任務(wù)、環(huán)境測試等多方面進行綜合研究，努力實現(xiàn)AI多模態(tài)感知融合。近期，其多項研究成果成功入選計算機視覺世界的頂級會議。

“基于結(jié)構(gòu)信息保持的弱監(jiān)督目標定位”

入選CVPR2021

Unveiling the Potential of Structure-Preserving for Weakly Supervised Object Localization. CVPR 2021.

CVPR2021是計算機視覺世界三大頂會之一！本次大會收到來自全球共7015篇有效投稿，最終有1663篇突出重圍被錄取，錄用率僅為23.7%。

本論文研究的是弱監(jiān)督目標定位（WSOL）能力，這是當下仍富有挑戰(zhàn)的計算機視覺任務(wù)，雖然現(xiàn)有的工作通過利用空間正則化策略可以明顯提高目標定位精度，但往往忽略了如何從訓(xùn)練好的分類網(wǎng)絡(luò)中提取目標結(jié)構(gòu)信息，使得性能和效率還有大幅提高的空間。

本次研究提出了一種兩階段的方法“結(jié)構(gòu)保持激活（SPA）”，以充分利用WSOL卷積特征中包含的結(jié)構(gòu)信息。在包括CUB-200-2011和ILSVRC在內(nèi)的兩個公開基準上進行的大量實驗表明，與基準方法相比，本文提出的SPA方法取得了顯著的性能提升。

分析并提醒行進中存在的警示和風(fēng)險

而這種提升就可以在汽車駕駛時，對感知系統(tǒng)下的更多物體實現(xiàn)更為精準的檢測與判定，降低事故發(fā)生率。

“SiamCPN：基于孿生中心預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的視覺跟蹤”

入選CVM 2021

SiamCPN: Visual tracking with the Siamese center-prediction network. CVM 2021.

CVM是亞洲圖形學(xué)學(xué)會（ASIA Graphics Association）旗下的三大系列會議之一，由清華大學(xué)圖形學(xué)實驗室于2012年在北京創(chuàng)辦，發(fā)展至今，已經(jīng)在國際上形成較大影響力。此次入選CVM2021的論文也同步入選SCI索引源。

本論文主要針對的是目標跟蹤問題，通過一種anchor-free的孿生網(wǎng)絡(luò)SiamCPN，給定初始幀中的參考追蹤對象，可直接預(yù)測后續(xù)幀中對象的中心點和大小。相比其它先進的孿生網(wǎng)絡(luò)算法，該方法GOT-10K、UAV123數(shù)據(jù)集上取得了更好的結(jié)果，推理速度也有1.5-2.0倍的提升。

這一成果可應(yīng)用于互動游戲之中，可以讓虛擬的場景與現(xiàn)實自然融合，讓虛擬創(chuàng)造的NPC更真實的與玩家互動，從而讓玩家獲得更具沉浸感的增強現(xiàn)實游戲體驗。

讓虛擬NPC始終坐在人物肩膀上

其實不止于這些場景，這兩項科研成果還可以應(yīng)用于更多領(lǐng)域。目前，亮亮視野正將這些技術(shù)帶到工業(yè)巡檢領(lǐng)域，從而促進技術(shù)快速成熟，更快更好的服務(wù)國民用戶的普通生活之中。

例如，“基于結(jié)構(gòu)信息保持的弱監(jiān)督目標定位”現(xiàn)正應(yīng)用于電力、制造、能源等領(lǐng)域的生產(chǎn)車間中，通過將技術(shù)賦予AVG機器人之中，機器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中實現(xiàn)自主行走、避障等，從而提升機器人搬運、分揀等效率。此外，將該技術(shù)植入進AR智能眼鏡中，可以為現(xiàn)場人員提供實景導(dǎo)航、安全提示等，從而提高生產(chǎn)安全性。

而“基于孿生中心預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的視覺跟蹤”技術(shù)則可以將數(shù)字孿生技術(shù)、三維建模技術(shù)更好的應(yīng)用起來，工作人員可更方便的查看設(shè)備圖紙、操作設(shè)備虛擬三維模型，提高生產(chǎn)、運維、遠程培訓(xùn)的效率。

AI是進入未來世界的關(guān)鍵，是成就改變世界夢想的鑰匙。截至目前，亮亮視野已經(jīng)有數(shù)篇AI科研成果登陸世界頂級會議，并將這些技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，為不同行業(yè)帶去智能化的解決方案。未來，亮亮?xí)^續(xù)加大AI領(lǐng)域的研究工作，通過人工智能與增強現(xiàn)實技術(shù)，以第一視角交互讓人與人、人與機器、人與數(shù)據(jù)的溝通變得更自然高效。

原文標題：AI視覺研究持續(xù)亮劍 亮亮視野成果入選世界頂級會議

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責任編輯：haq