隨著移動(dòng)通信、圖像技術(shù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展和融合，未來以消費(fèi)者為中心，智慧化的全場景智能生活將在不久之后成為現(xiàn)實(shí)。

這將給平板、PC、AR/VR、智能手機(jī)、人工智能等領(lǐng)域帶來全新的行業(yè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，更多人工智能產(chǎn)品將進(jìn)入公眾視野并成為生活標(biāo)配，人工智能產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健、導(dǎo)航、社交網(wǎng)絡(luò)、商務(wù)和媒體等各大領(lǐng)域，并能通過不同場景應(yīng)用給未來生活帶來全新體驗(yàn)。

人工智能產(chǎn)品在給用戶帶來全新的使用體驗(yàn)的同時(shí)，其產(chǎn)品性能也需要經(jīng)受市場的檢驗(yàn)。為了保證設(shè)備的可靠性，在設(shè)備交付之前必須進(jìn)行嚴(yán)格且全面的測試。

其中，使用電池模擬器為其供電，同時(shí)測量其漏電流和待機(jī)功耗，是必不可少的一環(huán)。N83580系列高精度可編程電池模擬器具備電源模式、充電模式、電池模擬、SOC模式等一系列強(qiáng)大的電池功能，完全適用于電池供電的智能硬件設(shè)備的測試。

nA級(jí)漏電流測量

智能硬件設(shè)備以先進(jìn)功能與實(shí)用性來取得消費(fèi)者的喜愛，其面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是如何在最大化減小裝置體積的同時(shí)延長續(xù)航時(shí)間。

要保證長時(shí)間續(xù)航除了電池容量密度要夠大外，另一項(xiàng)最重要的參數(shù)就是智能硬件設(shè)備本身能夠省電，這是目前各廠商在產(chǎn)品測試測量中面臨最大問題之一---功耗測量。

·關(guān)機(jī)時(shí)，DUT具有極低的漏電流，一般為幾微安(μA)，甚至幾百納安(nA)

·待機(jī)時(shí)，DUT待機(jī)電流一般為幾十微安(μA)

·工作時(shí)，DUT工作電流一般為數(shù)百毫安(mA)，依具體工作模式而定

N83580基本精度高，電流精度高達(dá)100nA。如下圖所示，通過DMM實(shí)測電流值與N83580的回讀電流值進(jìn)行對(duì)比，偏差值在100nA以內(nèi)。

通過N83580給被測產(chǎn)品供電，可直觀測試出被測產(chǎn)品在關(guān)機(jī)狀態(tài)下漏電流和待機(jī)狀態(tài)下待機(jī)電流，篩選出不合格的產(chǎn)品，確保產(chǎn)品出廠后待機(jī)工作時(shí)間在標(biāo)稱范圍之內(nèi)。

內(nèi)置SOC放電模型

智能硬件設(shè)備在用電池模擬器進(jìn)行供電測試時(shí)，常常需要根據(jù)真實(shí)電池的放電曲線建立SOC放電模型。將電池單體的電流、電壓、容量及內(nèi)阻隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)最大化真實(shí)的模擬出來，以提高智能硬件設(shè)備對(duì)SOC的估算精度。

N83580內(nèi)置3組電池SOC模型，包括三元鋰電池放電模型、磷酸鐵鋰電池放電模型和鉛酸蓄電池放電模型，可最大化真實(shí)模擬電池放電曲線，讓測試更便捷高效。

產(chǎn)品選型

審核編輯：湯梓紅