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2022年11月6日，由電子發(fā)燒友網(wǎng)和ELEXCON2022深圳國(guó)際電子展暨嵌入式系統(tǒng)展、第六屆中國(guó)系統(tǒng)級(jí)封裝大會(huì)暨展覽聯(lián)合主辦的2022第六屆人工智能大會(huì)順利召開(kāi)。大會(huì)主題為“突破邊界，智贏未來(lái)”。邀請(qǐng)到來(lái)自黑芝麻智能、英飛凌、樓氏電子、Imagination、愛(ài)芯元智、識(shí)時(shí)科技、ADI&Arrow、嘉楠科技、思必馳等全球知名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和行業(yè)專家進(jìn)行精彩分享。?

時(shí)識(shí)科技：全球領(lǐng)先的類(lèi)腦智能與解決方案供應(yīng)商

時(shí)識(shí)科技作為全球唯一一家橫跨感知和計(jì)算兩界的類(lèi)腦科技公司，時(shí)識(shí)科技產(chǎn)品經(jīng)理王帆帶來(lái)了《全球領(lǐng)先的類(lèi)腦智能與解決方案供應(yīng)商》的主題分享。他指出當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展遇到了瓶頸，面臨著算力和算法的雙重瓶頸。過(guò)去6年，AI算力需求的提升高達(dá)30萬(wàn)倍，而摩爾定律帶來(lái)的算力提升卻只有8倍。

端測(cè)算力不足，高算力場(chǎng)景依賴云計(jì)算已經(jīng)成為常態(tài)，然而數(shù)據(jù)從端到云的傳輸消耗了大量功耗和成本。其次，絕大多數(shù)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)性能提高依賴于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和參數(shù)規(guī)模，但大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)和參數(shù)普遍對(duì)存儲(chǔ)資源和計(jì)算資源要求高，功耗大。

時(shí)識(shí)科技產(chǎn)品經(jīng)理王帆

所以，近年興起的仿生類(lèi)腦智能，作為一種計(jì)算資源要求少、低功耗的解決方案受到了更多的關(guān)注。相較傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)和并行計(jì)算架構(gòu)，類(lèi)腦計(jì)算架構(gòu)依靠事件觸發(fā)，將功率降低了100到1000倍，并通過(guò)異步并行計(jì)算將響應(yīng)延遲降低了10到100倍。

時(shí)識(shí)科技針對(duì)邊緣端推出了全棧式的解決方案，包括DYNAP系列動(dòng)態(tài)視覺(jué)專用處理器和Speck系列“感算一體”動(dòng)態(tài)視覺(jué)智能SoC，以及針對(duì)低算力的XYLO系列低維自然信號(hào)處理器。DYNAP系列動(dòng)態(tài)視覺(jué)專用處理器突破了0.4mW/mm2的功耗墻瓶頸，在神經(jīng)元集成度上突破了3000個(gè)/mm2的集成瓶頸，成功打破了AI芯片性能、能耗和面積的不可能三角。

Speck系列智能SoC是一個(gè)完整的智能視覺(jué)解決方案，神經(jīng)元數(shù)量達(dá)到了30萬(wàn)到100萬(wàn)個(gè)，集成度為19800個(gè)神經(jīng)元/mm2。在實(shí)現(xiàn)如此規(guī)模的同時(shí)，Speck做到了超低的功耗和延時(shí)。得益于事件觸發(fā)運(yùn)算，Speck可以做到小于1mW的功耗，5號(hào)電池即可驅(qū)動(dòng)100天。Speck也將端到端響應(yīng)做到了5ms以內(nèi)，非常適合用于抓取高速物體和實(shí)時(shí)避障這樣的視覺(jué)AI應(yīng)用。

為了降低開(kāi)發(fā)難度，時(shí)識(shí)科技提供了完備全自研類(lèi)腦計(jì)算工具鏈，支持眾核類(lèi)腦硬件映射和仿真，離線訓(xùn)練復(fù)雜類(lèi)腦網(wǎng)絡(luò)模型，模擬、數(shù)?；旌项?lèi)腦算法開(kāi)發(fā)等等，而且與TensorFlow、Pytorch等AI開(kāi)發(fā)工具一樣，時(shí)識(shí)科技提供的SynSense Tool工具鏈也是開(kāi)源的。

愛(ài)芯元智：AI視覺(jué)芯片提升消費(fèi)領(lǐng)域新體驗(yàn)

在本次會(huì)議上，愛(ài)芯元智新業(yè)務(wù)中心總經(jīng)理王文兵帶來(lái)了《AI視覺(jué)芯片提升消費(fèi)領(lǐng)域新體驗(yàn)》的主題演講。該公司專注于高性能、低功耗的邊緣側(cè)、端側(cè)人工智能處理器芯片開(kāi)發(fā)，并自主研發(fā)了面向推理加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP和AI-ISP視覺(jué)處理IP。

圖：愛(ài)芯元智新業(yè)務(wù)中心總經(jīng)理王文兵

據(jù)王文兵介紹，集強(qiáng)大算力于超低功耗于一體，愛(ài)芯元智利用像素級(jí)的AI處理技術(shù)，打造了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI-ISP自研IP，在各種復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景中，可以全面提升成像效果。愛(ài)芯元智核心技術(shù)產(chǎn)品廣泛適用于智慧城市、智慧出行、智能制造和智能穿戴等視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景。

愛(ài)芯元智于2019年5月成立，僅三年，就已經(jīng)研發(fā)了三代芯片。2020年5月完成第一代芯片流片，2020年7月第一代芯片順利點(diǎn)亮，2021年6月實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。之后還研發(fā)了第二代芯片和第三代芯片，其中第二代芯片也于今年5月量產(chǎn)，第三代芯片在今年6月流片。

AX170A愛(ài)芯元智研發(fā)的一款影像專用Pre ISP人工智能芯片。即使在夜晚亮度極低的情況下，也可以呈現(xiàn)出細(xì)膩高清的拍攝效果。在設(shè)計(jì)方面，除了搭載自研的ISP和混合精度NPU，同時(shí)也搭載了片上專用的內(nèi)存系統(tǒng)，最高算力可以達(dá)到28.8TOPS。

王文兵表示，基于算法、芯片、產(chǎn)品的垂直整合，愛(ài)芯元智可以為合作伙伴提供全棧式解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)最新技術(shù)的快速落地。與此同時(shí)，愛(ài)芯元智制定了完善的產(chǎn)品路線圖，覆蓋中低端市場(chǎng)，以滿足客戶不同場(chǎng)景的產(chǎn)品需求。

思必馳：IoT全場(chǎng)景語(yǔ)音解決方案及應(yīng)用

在2022年第六屆人工智能大會(huì)上，思必馳IoT事業(yè)部副總經(jīng)理鄒平帶來(lái)了“IoT全場(chǎng)景語(yǔ)音解決方案及應(yīng)用”的主題演講。

思必馳IoT事業(yè)部副總經(jīng)理鄒平

思必馳是國(guó)內(nèi)最早一批做全鏈路對(duì)話AI技術(shù)研發(fā)且擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的企業(yè)之一，目前已擁有十五年的對(duì)話AI技術(shù)。鄒平表示，公司從2007年成立之初就一直想做一個(gè)對(duì)話的平臺(tái)，2017年取得了一個(gè)重大突破，成功發(fā)布了全鏈路智能對(duì)話平臺(tái)DUI，規(guī)模化定制能力大幅提升。

在思必馳“云+芯”一體化戰(zhàn)略布局下，目前在云端計(jì)算和邊緣計(jì)算已取得不錯(cuò)的成果，終端激活1億+、開(kāi)發(fā)者8000+、AI技能20000+，且第一代芯片太行1520已量產(chǎn)出貨、第二代芯片太行2608也已順利流片。

談及智能家居的交互入口，鄒平分享了前瞻觀點(diǎn)，他表示目前智能家居廠商有一個(gè)共同的追求就是想要建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的家庭交互入口。像小米、阿里，它們的計(jì)劃是將智能音箱打造成智能家居的交互入口，而美的選擇的智能交互入口是空調(diào)，鄒平認(rèn)為其實(shí)掃地機(jī)才是全家唯一一個(gè)能夠到處亂跑，高配的多面交互對(duì)象。

為實(shí)現(xiàn)“一呼百應(yīng)”的人機(jī)交互效果，思必馳推出了自研的AI語(yǔ)音交互芯片。據(jù)鄒平的介紹，目前思必馳已經(jīng)量產(chǎn)一代的TH1520語(yǔ)音專用芯片和二代的YT2228離線語(yǔ)音控制SoC芯片，并成功點(diǎn)亮了第三代TH2608語(yǔ)音交互芯片，能效比提升了100倍，且在積極研發(fā)帶屏語(yǔ)音交互SoC TH3505芯片。

思必馳表示，未來(lái)將持續(xù)加強(qiáng)綜合智能的系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用研發(fā)，加速軟硬一體化人工智能技術(shù)的商業(yè)化落地速度；加快前沿產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度，打造適用于互聯(lián)網(wǎng)、類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)等全場(chǎng)景的產(chǎn)品矩陣。

嘉楠科技：RISC-V邊緣AI芯片在IoT場(chǎng)景的生態(tài)構(gòu)建

在2022年第六屆人工智能大會(huì)上，受新冠疫情影響，嘉楠科技AI產(chǎn)品總監(jiān)蕭放帶來(lái)了“RISC-V邊緣AI芯片在IoT場(chǎng)景的生態(tài)構(gòu)建”主題的精彩視頻演講。

嘉楠科技AI產(chǎn)品總監(jiān) 蕭放

嘉楠科技是從2016年開(kāi)始啟動(dòng)AI研發(fā)的，在短短6年多的時(shí)間，發(fā)展快速，成為業(yè)內(nèi)首家交付基于RISC-V架構(gòu)的邊緣AI芯片、全球首批區(qū)塊鏈計(jì)算ASIC、全球首個(gè)交付7nm制程ASIC芯片的領(lǐng)先企業(yè)。

在此次大會(huì)上，蕭放向大家分享了嘉楠科技在面向IoT領(lǐng)域的思考以及1-SoC算力能力構(gòu)建、軟硬件生態(tài)的開(kāi)放演進(jìn)、生態(tài)合作伙伴的解決思路，并發(fā)布了新一代中高端立體視覺(jué)AI芯片解決方案K230。

嘉楠科技K230新品具有四大方面的優(yōu)勢(shì)，分別為更低功耗、微瓦級(jí)待機(jī)低功耗DVFS；更高性能通用和AI性能數(shù)倍于上代；更快啟動(dòng)百毫秒級(jí)開(kāi)機(jī)硬件解壓縮；更加安全、支持國(guó)密Secure Boot。新品能夠應(yīng)用在智能家居硬件、智能輔助駕駛、機(jī)器感知前處理、電池型智能相機(jī)、智能教育硬件四大場(chǎng)景。

蕭放在大會(huì)上透露，公司計(jì)劃在三大方面構(gòu)建K230生態(tài)系統(tǒng)，分別為操作系統(tǒng)、算法合作、生態(tài)推廣。在操作系統(tǒng)方面，K230將支持3種OS形態(tài)：RTOS Only版本、RTOS+Linux混合版本、Linux發(fā)行版；在算法合作方面，三大產(chǎn)品算法需求：AI CV類(lèi)算法、語(yǔ)音處理類(lèi)算法；工業(yè)檢測(cè)類(lèi)算法；在生態(tài)推廣方面，軟件工具類(lèi)適配、開(kāi)發(fā)板與STEAM教育、解決方案開(kāi)發(fā)與推廣參與生態(tài)建設(shè)。

蕭放表示，“我們追求高開(kāi)放的特點(diǎn)，優(yōu)化模型，進(jìn)入我們工具鏈的開(kāi)發(fā)，可以幫助客戶從自上而下的開(kāi)發(fā)，一些定制的算法開(kāi)發(fā)，做一個(gè)開(kāi)放的推進(jìn)?！?/span>

2022年人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀和應(yīng)用前景

在本次會(huì)議上，電子發(fā)燒友資深編輯李彎彎帶來(lái)了主題為《2022年人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀和應(yīng)用前景》的分享。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，過(guò)去幾年，算力的需求不斷提升，人工智能芯片的市場(chǎng)規(guī)模也隨之?dāng)U大。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)持續(xù)這樣的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

未來(lái)人工智能在哪些領(lǐng)域的應(yīng)用更被看好呢？根據(jù)電子發(fā)燒友的調(diào)研數(shù)據(jù)，安防、醫(yī)療健康、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域占比較高。其次是智能制造、交通/智能駕駛、教育、物流、金融等領(lǐng)域。另外還有智慧農(nóng)業(yè)、消防、能源、智慧養(yǎng)老等。

近年來(lái)，AI在邊緣側(cè)的應(yīng)用越來(lái)越多的被看好。不過(guò)在落地應(yīng)用方面還存在一些難題，比如說(shuō)，應(yīng)用場(chǎng)景非常多元化，不同場(chǎng)景需要不同算法，對(duì)算力、功耗的要求也不太一樣。另外，當(dāng)前邊緣AI缺乏整體的解決方案，大量供應(yīng)商的算力、算法和應(yīng)用是割裂的。算力和算法由不同廠商提供，而且提供算力和算法的廠商，有可能對(duì)一些行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景并不熟悉，理解不夠，這就導(dǎo)致最終用戶能看到的滿足落地需求的選擇并不多。

近幾年人工智能產(chǎn)業(yè)近些年發(fā)展較快，目前我國(guó)人工智能已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)成熟階段，不過(guò)產(chǎn)品化能力有待加強(qiáng)、應(yīng)用處于淺層次階段。人工智能距離大幅落地還有一定距離。隨著各方面技術(shù)的發(fā)展，驅(qū)動(dòng)AI大幅落地的因素也有一些變化。

從調(diào)研來(lái)看，人們?nèi)匀徽J(rèn)為算法繼續(xù)優(yōu)化是驅(qū)動(dòng)AI大幅落地的首要因素。其他重要的因素還有，生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)、算力的進(jìn)一步提升、開(kāi)放的數(shù)據(jù)平臺(tái)等。

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原文標(biāo)題：AI新需求頻頻顯現(xiàn)，行業(yè)大咖分享破局法

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