DRIVE Labs 系列文章

始發(fā)站：自動駕駛基礎(chǔ)功能

伴隨自動駕駛技術(shù)的出現(xiàn)與不斷成熟，自動駕駛汽車已經(jīng)走進人們的日常生活之中。放眼未來，自動駕駛功能不僅可以“解放雙手”，還能“解放雙眼”，甚至“解放大腦”。為了讓讀者更好地了解自動駕駛，NVIDIA DRIVE 團隊推出 DRIVE Labs “常學(xué)常新”系列，以一輛自動駕駛汽車從出發(fā)到最終目的地為線索，分 8 期主題，解析自動駕駛汽車如何一路“過關(guān)斬將”，以及 NVIDIA 技術(shù)與產(chǎn)品在不同場景中提供的支持。

本期是第一期“入門篇—自動駕駛基礎(chǔ)功能”。新年第一跑，出發(fā)！

駕駛 NVIDIA 自動駕駛汽車

將一輛傳統(tǒng)汽車變成自動駕駛汽車是一項巨大的挑戰(zhàn)。NVIDIA 通過構(gòu)建自動駕駛的基礎(chǔ)模塊（將其分為感知、定位和規(guī)劃/控制軟件）以及應(yīng)用高性能計算來解決這個問題。為了測試和驗證 NVIDIA DRIVE 自動駕駛軟件，NVIDIA 除通過仿真測試以外還進行了實際的道路測試。以上視頻就展示了搭載 NVIDIA DRIVE 自動駕駛軟件的測試車輛，在 NVIDIA 加州總部附近進行自動駕駛的情況。

感知軟件

自動駕駛汽車?yán)?AI 來“看見”世界。簡單來說，感知就是讓自動駕駛汽車能夠看到路況的功能。通過接收原始傳感器數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為對當(dāng)下世界以及我們所處的駕駛場景的語義理解。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）是構(gòu)建 NVIDIA 感知軟件的核心模塊，這類算法是根據(jù)人類大腦的運行方式設(shè)計并能夠通過經(jīng)驗來進行學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型。自動駕駛汽車可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），實現(xiàn)不同功能：

• 借助 DriveNet DNN 實現(xiàn)對障礙物（例如，汽車與行人）的數(shù)據(jù)驅(qū)動理解，并同時計算車輛與這些障礙物的距離；

• 使用 LaneNet DNN 檢測車道信息；

• 利用 WaitNet DNN、LightNet DNN 和 SignNet DNN 檢測和分類需要等待的情況，比如交叉路口、交通信號燈和交通標(biāo)志等；

• OpenRoadNet DNN 會檢測場景中障礙物周圍的自由空間；

• 在后臺運行 ClearSightNet DNN，以評估攝像頭是否清晰，是否被遮擋或遮蓋。

這些豐富的感知功能都會在 NVIDIA 的規(guī)劃控制軟件上使用，支持汽車的自動駕駛操作。

定位軟件

自動駕駛汽車在行駛過程中，除了需要“看懂”周圍環(huán)境之外，了解其在路上所處的位置也十分重要，因而定位功能也必不可少。自動駕駛汽車可通過定位信息準(zhǔn)確地了解自己在路上的位置，并制定車道行駛計劃，包括進行變道操作等?；诙ㄎ还δ?，自動駕駛汽車能夠規(guī)劃出抵達目的地的合理線路，預(yù)計到達目的地的時間（ETA），并沿著所創(chuàng)建的車道行駛規(guī)劃對車輛進行實時追蹤。

在行駛期間，相信自動駕駛汽車能夠利用數(shù)據(jù)感知并選擇正確的行駛路徑至關(guān)重要。我們將這種信任稱為路徑感知可靠性。對于 L2+ 級自動駕駛系統(tǒng)來說，實時評估路徑感知可靠性意味著評估該系統(tǒng)是否知道何時進行安全的自主操作，以及何時應(yīng)該將操作權(quán)移交給人類駕駛員。

NVIDIA 通過集成的方式，將多個路徑感知 DNN、障礙物感知與車輛的追蹤功能結(jié)合在一起，也就是視頻演示中多次提到的路徑感知集成，幫助自動駕駛系統(tǒng)對所有潛在路徑進行評估，包括車輛所處車道以及車輛左右車道的中心路徑及車道線預(yù)測，變道、分道及并道，以及遇到障礙物時的車道分配，從而保障安全可靠的自動駕駛操作。在下一期感知專題，我們將更詳細地介紹相關(guān)內(nèi)容。

規(guī)劃/控制軟件

自動駕駛汽車在上路后，能夠使用感知和定位所提供的輸入數(shù)據(jù)，利用規(guī)劃和控制層實現(xiàn)獨立行駛。規(guī)劃軟件通過感知和定位的結(jié)果以確定讓汽車完成特定操作所需的物理軌跡。

比如視頻中演示的自主變換車道操作中，規(guī)劃軟件先利用環(huán)繞攝像頭和雷達感知進行變道操作安全檢查，而后通過計算得出變道的橫向路徑計劃，再通過控制軟件發(fā)出指令以執(zhí)行車道變換規(guī)劃。

NVIDIA DRIVE 端到端平臺是用于運行這些組件的平臺。該平臺可以實時同步運行功能多樣的 360 度環(huán)繞感知，定位以及規(guī)劃和控制軟件。這些組成部分共同創(chuàng)造了多樣性和冗余，以實現(xiàn)安全的自動駕駛。

以上就是本期全部內(nèi)容。希望大家喜歡本次的自動駕駛之旅。點擊“閱讀原文”，觀看更多 NVIDIA DRIVE Labs & Dispatch 視頻，了解 NVIDIA DRIVE 軟件如何助力自動駕駛。

掃描下方海報二維碼，即可免費注冊 GTC 23，切莫錯過這場 AI 和元宇宙時代的技術(shù)大會！