人工智能是研究使計算機(jī)可以具備某些人類智能的能力。那么，人工智能主要學(xué)什么呢？

人工智能主要學(xué)習(xí)的是模擬人類思維和行為的原理和方法。人工智能可以被看作是一個廣泛的領(lǐng)域，它收集了各種專業(yè)、包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、知識圖譜等。

人工智能的不同領(lǐng)域有不同的學(xué)術(shù)目標(biāo)和方法。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個重要組成部分，在現(xiàn)代計算機(jī)科學(xué)中已得到廣泛的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，主要解決的問題是如何從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一個適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，并用該模型進(jìn)行預(yù)測和分類。

常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有決策樹、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。機(jī)器學(xué)習(xí)適用于廣泛的領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)影像診斷、金融預(yù)測、自然語言處理等。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，能夠自動地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)的特征。深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域都取得了巨大的成功。

自然語言處理

自然語言處理是指計算機(jī)處理人類自然語言的能力。自然語言處理包括語音識別、文本分類、機(jī)器翻譯等技術(shù)。自然語言處理的目標(biāo)是實現(xiàn)計算機(jī)更好地理解人類語言，從而提高人機(jī)交互的效率和質(zhì)量。

計算機(jī)視覺

計算機(jī)視覺是指計算機(jī)模擬人類視覺的能力。計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，包括人臉識別、車輛識別、物體識別等。

知識圖譜

知識圖譜是一種將世界各種信息組織成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的技術(shù)。知識圖譜能夠?qū)⒉煌膶嶓w和關(guān)系組織成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，以提高人機(jī)交互的質(zhì)量和效率。

總之，人工智能主要學(xué)習(xí)的是模擬人類思維和行為的原理和方法。隨著技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，為人們帶來更多的便利和效率。