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吉利汽車研究院陳勇在2023人工智能計算大會分享洞見

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2023-12-08 18:20 ? 次閱讀
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北京2023年12月8日/美通社/ -- 11月29日,2023人工智能計算大會AICC在北京圓滿舉辦。吉利汽車研究院技術(shù)規(guī)劃中心主任陳勇博士受邀出席大會并分享主題演講——"見所未見,以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn),大模型驅(qū)動智能化變革"。

本屆大會以"智算力就是創(chuàng)新力"為主題,由北京市科委中關(guān)村管委會、北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局、海淀區(qū)政府支持,浪潮信息主辦。大會重點圍繞智算基礎(chǔ)設(shè)施、生成式AI與大模型技術(shù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型成果等熱點話題。政府領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)者專家、業(yè)界領(lǐng)袖、國際組織代表及技術(shù)創(chuàng)新先鋒等齊聚一堂,系統(tǒng)探討智算產(chǎn)業(yè)前沿趨勢、分享智算技術(shù)創(chuàng)新路徑以及智算應(yīng)用落地成果。

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以下是陳勇博士分享的大模型在汽車領(lǐng)域的一些思考:

新能源加速了整個智能化的發(fā)展,大家都說新能源是汽車行業(yè)的上半場,其實新能源跟智能化是協(xié)同發(fā)展關(guān)系,新能源是實現(xiàn)智能化的一個非常好的一個基礎(chǔ)。

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大模型發(fā)展核心四要素:數(shù)據(jù)、算力、算法,還有一個非常重要的是先驗知識。

在當(dāng)下大模型發(fā)展過程當(dāng)中大家都理解和思考,如何通過大量的GPU和數(shù)據(jù)去計算?在這個過程當(dāng)中應(yīng)該用大量先驗知識融合到整個大模型領(lǐng)域中,因為我們已經(jīng)積累了大量的先驗知識了。

舉一個例子,在汽車領(lǐng)域開發(fā)過程當(dāng)中,對于產(chǎn)品開發(fā)、診斷、整體結(jié)構(gòu)設(shè)計以及架構(gòu)設(shè)計,我們已擁有大量的先驗知識,而如何能夠把先驗知識加入到大模型領(lǐng)域當(dāng)中,讓這個模型的開發(fā)能夠變得更精準(zhǔn)、可控性更好、能更符合垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

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大模型助力汽車智能化變革的核心包含以下四個維度。

第一,豐富的生成內(nèi)容。AIGC如何能夠融合PGC和UGC的能力,把AIGC真正的這個價值發(fā)揮出來,這是第一個在車上可以去思考的事情。

第二,全新的交互體驗?,F(xiàn)在,車上的交互體驗基本上是通過GUI和VUI去做交互,GUI和VUI這種交互方式目前大部分是人在將就機器、人在將就操作界面去做這個事情。那么大模型來了之后,能不能用全新的自然語言,形成NUI的交互,讓人跟機器之間的交互可以更同頻,在這個交互過程中大家都能夠更自然的、如同真的能夠做到類人一樣的交互,這是在車?yán)锩婵梢詭淼膽?yīng)用場景。

第三,先進(jìn)的生產(chǎn)工具。我們?nèi)绾伟汛竽P妥鳛橄冗M(jìn)的生產(chǎn)工具,舉一個例子我們做代碼生成也好、摘要也好、知識問答也好等等。

第四,是我們在整個汽車行業(yè)思考,如何利用大模型創(chuàng)造新的開發(fā)范式。未來應(yīng)該思考如何用大模型+,以大模型為主體形成一個新的開發(fā)范式,對產(chǎn)品開發(fā)、流程開發(fā)、組織架構(gòu)和體系都是一次非常大的一個變革。

各行各業(yè)都在思考大模型開發(fā)和應(yīng)用,呈現(xiàn)百模大戰(zhàn)的現(xiàn)象。我們需要大模型!我們都需要大模型嗎?

用戶場景決定技術(shù)價值,大模型要找到好的用戶場景,才能夠真正體現(xiàn)出價值。在智能汽車和其他更多行業(yè),聚焦用戶場景和價值,利用大模型來開發(fā)產(chǎn)品、提升產(chǎn)品競爭力,相信大模型會讓我們看到見所未見的世果。

大模型本身的使用成本非常高,我們需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、大量的算力、大量的算法人員去做,所以這個門檻非常高。任何一個新技術(shù),它是來解決問題,或者說它能夠創(chuàng)造價值增量的,那么任何一個產(chǎn)品它都有市場和它的價值定位,并不是我們今天有了高鐵、有了飛機,就不坐公交車、不騎自行車了,大模型不是能解決所有的問題,大模型有相應(yīng)的應(yīng)用場景,產(chǎn)品和技術(shù)如何匹配才是很重要的課題。

案例一:智能駕駛大模型應(yīng)用探索

利用大模型充分挖掘語義信息,并利用大模型進(jìn)行AI數(shù)據(jù)生成,充分挖掘數(shù)據(jù)價值,降低數(shù)據(jù)成本。

案例二:智能座艙大模型應(yīng)用探索

利用大模型進(jìn)行多模態(tài)交互,讓每一首音樂不僅可以被聽見,還可以被看見,讓每一首歌聽起來更有故事。

在人工智能領(lǐng)域當(dāng)中,大模型是一項技術(shù),更是一個技術(shù)工具,每一個企業(yè)需要用它作為一項技術(shù)來開發(fā)產(chǎn)品、提升產(chǎn)品競爭力,企業(yè)更核心的競爭力是整個技術(shù)體系的能力,如何利用大模型構(gòu)建組織體系,構(gòu)建流程、構(gòu)建我們的文化,從而形成長期主義、形成價值。

同時,以戰(zhàn)養(yǎng)戰(zhàn),不能高估大模型當(dāng)下的能力,雖然大模型現(xiàn)在不是萬能的,只能解決核心應(yīng)用場景的問題,還有更多的時間和機會值得我們?nèi)ヌ剿?,但我相信大模型能夠讓我們做到見所未見,更不能低估大模型未來的發(fā)展能力。

審核編輯 黃宇

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