行業(yè)背景

隨著全球人口不斷增長(zhǎng)，糧食需求也在持續(xù)上升。與此同時(shí)，氣候變化、土地資源緊張等因素給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了巨大挑戰(zhàn)。當(dāng)前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能裝備、遙感監(jiān)測(cè)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)正在深度融合，并取得了顯著成果。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達(dá)到27.6%，較上年增長(zhǎng)了2.2個(gè)百分點(diǎn)，以智慧大棚為代表的物聯(lián)網(wǎng)模型已應(yīng)用到農(nóng)業(yè)發(fā)展的各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，助力構(gòu)建智能、高效、精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)管理模式，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

需求分析

1、傳統(tǒng)的大棚管理嚴(yán)重依賴人力勞動(dòng)與人工觀察，生產(chǎn)效率低且成本高，要求實(shí)現(xiàn)氣象墑情數(shù)據(jù)的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程監(jiān)控，減少人工成本投入。

2、農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)受到各種氣象墑情因素的影響，人工監(jiān)測(cè)無法避免誤差，面對(duì)突發(fā)氣象災(zāi)害的抵抗能力差，要求監(jiān)測(cè)異常變化并自動(dòng)報(bào)警，確保農(nóng)作物安全生長(zhǎng)。

3、水肥一體機(jī)、自動(dòng)卷簾機(jī)等智能農(nóng)業(yè)裝備未實(shí)現(xiàn)與氣象墑情數(shù)據(jù)的共享與分析，無法輔助智能化種植決策，要求建立可視化數(shù)據(jù)大屏，做出科學(xué)合理決策。

解決方案

針對(duì)上述問題，數(shù)之能推出基于智慧大棚物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的解決方案。通過接入各類農(nóng)業(yè)傳感器（土壤溫濕度傳感器、PH傳感器、二氧化碳傳感器等等）、PLC、電磁閥、卷簾機(jī)、風(fēng)機(jī)、攝像頭等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)并上傳到智慧大棚監(jiān)控管理平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)墑情環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)、現(xiàn)場(chǎng)視頻等全方位監(jiān)控，并借助異常預(yù)警、遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析等功能，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的精準(zhǔn)化與智能化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增產(chǎn)提質(zhì)。

通過平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)查看農(nóng)業(yè)大棚的各項(xiàng)參數(shù)、報(bào)警事件信息等，合理運(yùn)用遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析等手段去提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，確保出現(xiàn)問題及時(shí)解決，保障糧食生產(chǎn)安全。

系統(tǒng)功能

1、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)：采集大量關(guān)于墑情、環(huán)境等方面的數(shù)據(jù)，查看空氣溫濕度、土壤溫濕度、二氧化碳濃度、PH值等數(shù)據(jù)報(bào)表與曲線圖，在手機(jī)端電腦端同步更新。

2、遠(yuǎn)程控制：監(jiān)控電磁閥、卷簾機(jī)、風(fēng)機(jī)、補(bǔ)光燈、水泵等設(shè)備狀態(tài)與工作參數(shù)，根據(jù)氣候變化快速調(diào)整，遠(yuǎn)程控制設(shè)備啟?；蜷_關(guān)。

3、智能預(yù)警：設(shè)定報(bào)警閾值，監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)自動(dòng)通過微信、短信、郵件等方式通知，研判氣象變化與設(shè)備故障，及時(shí)采取措施，避免干擾農(nóng)作物安全生長(zhǎng)。

4、視頻監(jiān)視：實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)農(nóng)業(yè)大棚的視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控，直觀了解現(xiàn)場(chǎng)變化，助力建立農(nóng)產(chǎn)品溯源體系，確保農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與安全。

5、數(shù)據(jù)分析：結(jié)合墑情環(huán)境變化與農(nóng)業(yè)種植經(jīng)驗(yàn)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，制定科學(xué)合理決策，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與管理水平。

系統(tǒng)效益

通過大棚環(huán)境和作物生長(zhǎng)的數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析和管理，可以更加科學(xué)地進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增強(qiáng)抵抗異常災(zāi)害的能力，同時(shí)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

審核編輯 黃宇