亞洲規(guī)模最大的移動行業(yè)盛會——2018年世界移動大會-上海（MWCS 2018）正于6月27-29日火熱持續(xù)中。英特爾通信與設(shè)備事業(yè)部5G業(yè)務(wù)與技術(shù)總經(jīng)理Robert Topol在28日的明日運營商峰會和物聯(lián)網(wǎng)峰會上分別做了主題演講，分享了英特爾在5G方面的部署、合作以及在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算方面的應(yīng)用。

英特爾通信與設(shè)備事業(yè)部5G業(yè)務(wù)與技術(shù)總經(jīng)理Robert Topol發(fā)表演講

關(guān)于5G：現(xiàn)階段規(guī)模比速度更重要

Rob Topol認為5G現(xiàn)階段規(guī)模要比速度更重要，因為必須要建立完善的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)才可以使得5G取得長足的成功。打個比方，當人們在建房子時，首先是要布好管道和線纜，這種布線工作，很大程度上決定了你所建造房屋的規(guī)模能有多大。一旦所有管道和線纜建設(shè)完畢，已經(jīng)埋進墻體或是鋼筋水泥里之后，再想擴大規(guī)模就為時過晚了。

而我們要構(gòu)建好網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)就像建樓一樣。在設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)的時候，就要對未來消費者和企業(yè)行為需求的變化進行長足的考慮和預(yù)測。到了5G時代，無線網(wǎng)絡(luò)需要連接數(shù)以億計的智能“物”，如機器人、無人駕駛汽車、智慧醫(yī)院、智能家居、互聯(lián)工廠等。海量設(shè)備的連接，及其帶來的海量數(shù)據(jù)的傳輸，要求我們在建造網(wǎng)絡(luò)的時候就要充分考慮到位，以滿足未來可能出現(xiàn)的需求?，F(xiàn)在互聯(lián)互通試驗的目的就是為了做好這些管道架設(shè)和基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)。

過去幾年，英特爾在世界各地做了非常廣泛的多樣化測試。比如：與Telstra電訊公司以及愛立信在澳大利亞做了一個支持電競項目的5G無線網(wǎng)絡(luò)測試；在愛沙尼亞通過5G連接來遠程遙控挖掘機在工地上開展工作；和日本運營商DOCOMO公司在日本測試第一款5G車聯(lián)網(wǎng)；與AT&T公司合作用5G 4K轉(zhuǎn)播美國高爾夫公開賽；用無人機助力中國文化遺產(chǎn)長城的保護；與中國聯(lián)通共同打造5G智慧體育館等等。這些在真實環(huán)境下進行的測試為探索和驗證真實世界的需求，從而為加速5G標準及商業(yè)解決方案的推進發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)：應(yīng)用場景會隨著用戶行為的改變而改變

在談到物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用時，Rob Topol表示，“當5G大規(guī)模鋪開時，物聯(lián)網(wǎng)會再提升一個層次。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景會隨著用戶行為的改變而改變。每一次技術(shù)演進的頻次、速度以及商業(yè)框架都決定了未來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的場景，究竟哪些才是前景最好的應(yīng)用呢？我們需要去洞察用戶的行為變化來尋找答案。舉個例子，從一開始人們通過鍵盤打字，到后來有了觸屏、再到后來出現(xiàn)了語音識別，再到未來可能會出現(xiàn)的氛圍感應(yīng)，用戶的工具在不斷提升，行為和需求也在不斷變化，自然商業(yè)機會也會變化，相應(yīng)地業(yè)務(wù)也需要做出調(diào)整?！?/p>

關(guān)于邊緣計算：將出現(xiàn)更多細分市場

物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)跟邊緣計算也是分不開的。因為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景上需要更加靠近實際應(yīng)用的地點，通過邊緣計算來實現(xiàn)。邊緣計算能力是一種虛擬化的概念，把云、網(wǎng)絡(luò)進行虛擬化，之后像穿針引線一樣連在一起，然后就可以放在云當中運行。隨著未來越來越多的設(shè)備聯(lián)入網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用場景會變得更廣泛和復(fù)雜，邊緣計算也將出現(xiàn)更多的細分市場，經(jīng)過特定的技術(shù)測試，才可能去制定一個解決方案。同時邊緣計算也對網(wǎng)絡(luò)提出了更高的要求，從傳統(tǒng)、固定功能的網(wǎng)絡(luò)過渡到開放、可編程的云優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)才能滿足不斷變化的應(yīng)用需求和全新的運營模式。所以英特爾接下來希望加速人工智能所驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，推動更快速的創(chuàng)新，幫助運營商、傳統(tǒng)制造業(yè)以及其他行業(yè)迅速擁抱新技術(shù)。