某工廠建設有一套真空變壓吸附制氧裝置，所采用的制氧鼓風機遠遠高于系統(tǒng)所需負荷，導致該生產工藝的能耗較大，能源浪費問題也越來越嚴重。由于設備更換的成本較高，同時會影響到生產連續(xù)性，該廠通過改造鼓風機葉輪的方式來實現(xiàn)節(jié)能減排?，F(xiàn)要求將風機能耗數據采集起來實現(xiàn)管理與分析，以更好評估節(jié)能效果。對此，數之能提供高效可靠的物聯(lián)網解決方案。

通過將風機電表接入到數之能能源管理平臺中，能夠實時采集能耗數據并實現(xiàn)可視化處理，從而實現(xiàn)對改造前后能耗數據的監(jiān)控、管理、分析等功能，從而不斷改進生產工藝，提高能源利用效率與管理水平。

實現(xiàn)功能

實時精準采數

借助先進物聯(lián)網技術，平臺與風機電表無縫對接，精準實時采集瞬時功率、累計電量等能耗數據，支持多種通信協(xié)議，兼容不同品牌型號電表，保障數據采集穩(wěn)定準確，如每分鐘獲取一次實時功率。

多維可視展示

采集數據以直觀圖表、報表和儀表盤呈現(xiàn)。柱狀圖對比不同時段能耗，餅圖呈現(xiàn)各環(huán)節(jié)能耗占比，實時顯示關鍵能耗指標數值，讓管理人員隨時掌握能耗動態(tài)。

前后對比分析

系統(tǒng)深度對比改造前后能耗數據，通過數據模型從多維度評估節(jié)能效果。對比相同生產周期總能耗、單位產量能耗變化，分析不同工況能耗差異，為優(yōu)化工藝提供依據。

異常預警報警

設置合理能耗閾值，實時數據超閾值時，通過短信、郵件、APP 推送等方式立即預警報警，提醒管理人員檢查設備故障或參數異常，防止能耗增加和設備損壞。

消耗趨勢預測

利用數據挖掘和機器學習算法，結合歷史數據、生產計劃、設備狀態(tài)等因素建立預測模型，提前預測能耗趨勢，助工廠制定能源采購和生產安排計劃，優(yōu)化能源配置。

報表生成導出

自動生成涵蓋日報、周報、月報、年報等不同周期，包含能耗總量、趨勢、對比、異常統(tǒng)計等豐富內容的報表。支持數據以 Excel、CSV 等格式導出，方便進一步分析處理。

審核編輯 黃宇