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“大腦小腦化、小腦大腦化”——靈境智源重新定義具身智能的協(xié)同中樞

靈境智源 ? 來源:jf_35161016 ? 作者:jf_35161016 ? 2026-01-29 16:44 ? 次閱讀
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2026年1月15-16日,上?!獋涫苄袠I(yè)矚目的“2026人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)大會”圓滿落幕。在這場集聚行業(yè)頂尖企業(yè)與專家的行業(yè)盛會上,靈境智源聯(lián)合創(chuàng)始人、VP須海江應(yīng)邀發(fā)表主題演講《具身智能大小腦技術(shù)挑戰(zhàn)與發(fā)展思路》,系統(tǒng)闡釋了靈境智源在機器人智能系統(tǒng)底層架構(gòu)上的思考與實踐,并提出“大腦小腦化、小腦大腦化”的融合架構(gòu)理念,引發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈廣泛共鳴。

“當前幾乎沒有芯片是專門為具身智能設(shè)計的?!表毢=谘葜v開篇直指行業(yè)困境——具身智能機器人的運行依賴感知、決策、控制的實時協(xié)同,而市場上的通用芯片架構(gòu)往往難以同時滿足高算力、低延遲、高能效與強實時等多重需求。

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靈境智源的答案是:在“最合適的芯片”出現(xiàn)之前,通過系統(tǒng)級的架構(gòu)創(chuàng)新來彌補硬件的能力邊界。須海江闡釋了靈境智源首創(chuàng)的 “德沃夏克”超異構(gòu)架構(gòu),該架構(gòu)的核心在于打破傳統(tǒng)“大腦”(決策)與“小腦”(控制)的物理與邏輯隔閡,提出 “大腦小腦化、小腦大腦化” 的融合設(shè)計理念,并創(chuàng)新性引入 “副腦”協(xié)同層,構(gòu)建起“大小腦兼?zhèn)?、你中有我、我中有你,物理合一,邏輯分離”的類腦模型。

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大腦小腦化

大腦小腦化:在決策規(guī)劃層就融入對執(zhí)行狀態(tài)的預(yù)判與優(yōu)化,讓思考本身具備可執(zhí)行性;

小腦大腦化

小腦大腦化:在控制層中嵌入輕量化推理能力,使“小腦”具備局部決策與自適應(yīng)調(diào)整功能,減少與“大腦”的通信延遲。

這一架構(gòu)的落地,依托于靈境智源構(gòu)建的“專用硬件、專用系統(tǒng)、專用算法三位一體底座。

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專用硬件層面,“德沃夏克”架構(gòu)通過異構(gòu)集成,讓AI推理芯片與實時控制處理器深度協(xié)同,物理合一而邏輯分離。

專用系統(tǒng)層面,我們自主研發(fā)了面向具身智能的操作系統(tǒng)AIROS,將有效解決智能模型在端側(cè)高效部署的核心難題,應(yīng)對具身智能復(fù)雜的處理器實時性挑戰(zhàn),打通開發(fā)層到硬件層的平臺遷移難題。

專用算法層面,我們推出了OTSA類腦模型。我們認為,智能不等同于AI算力的堆砌。OTSA模型讓機器人以更接近人類的視角進行觀察、思考與學習,顯著降低了其對龐大數(shù)據(jù)與算力的依賴,從而獲得了真正的場景泛化與臨場應(yīng)變能力,為規(guī)?;瘧?yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

須海江進一步介紹,基于這一完整的系統(tǒng)思考,靈境智源已形成N系列與T系列雙線產(chǎn)品布局:

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N系列:基于主流芯片,快速響應(yīng)市場需求,廣泛接入行業(yè)場景,積累數(shù)據(jù)與標準;

T系列:全棧自主可控的具身智能計算平臺,從芯片、操作系統(tǒng)到算法框架實現(xiàn)全面自主;

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“我們不只是做一個‘連接大腦和小腦的盒子’,而是構(gòu)建一套能讓機器人‘像人一樣觀察、思考、行動’的完整系統(tǒng)。”須海江表示。靈境智源通過從底層架構(gòu)出發(fā)的完整布局,不僅為具身智能行業(yè)提供了突破當前“無芯可用”困境的一種可行路徑,更指明了面向未來,構(gòu)建自主、高效、開放的具身智能系統(tǒng)底座,才是產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)長遠發(fā)展的關(guān)鍵。

審核編輯 黃宇

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