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馬云:AI這個(gè)詞翻譯的不好 應(yīng)該叫“機(jī)器智能”

電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-19 10:27 ? 次閱讀
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9月17日,世界人工智能大會(huì)于上海開幕。隨著人工智能加快普及各行各業(yè),產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)入“AI化”前夜,此次世界人工智能大會(huì)以“人工智能賦能新時(shí)代”為主題,匯集一批在全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家。

其中,BATM的“掌門人”馬化騰、馬云、李彥宏、雷軍均出席上午的大會(huì)高峰論壇,并發(fā)表了對人工智能時(shí)代的預(yù)測與判斷。此外,華為輪值董事長徐直軍、微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋、商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗、科大訊飛創(chuàng)始人劉慶鋒等也參與了本次大會(huì)。

以下為馬云、馬化騰、李彥宏、雷軍講話要點(diǎn)擷?。?/p>

馬云:AI這個(gè)詞翻譯的不好 應(yīng)該叫“機(jī)器智能”

我們對人工智能這場技術(shù)革命有期待有擔(dān)心,有希望也有困惑。

今天來上海參會(huì),對我的啟發(fā)是,人工智能不是某一項(xiàng)、某幾項(xiàng)技術(shù),而是我們認(rèn)識(shí)外部世界、認(rèn)識(shí)未來世界、認(rèn)識(shí)人類自身,重新定義自己的思考方式。

AI這個(gè)詞翻譯得不好,人工智能?可能是人類把自己看得太重要了。翻譯成機(jī)器智能更合適。

機(jī)器需要有自己獨(dú)特的思考和智慧,同時(shí),我們對人腦的了解也是很有限的。過去我們把人類當(dāng)成了機(jī)器,未來我們將會(huì)把機(jī)器當(dāng)作人類來使用,未來不是萬物像人,而是要讓萬物像人一樣學(xué)習(xí)、去思考,未來機(jī)器必須去解決人類解決不了的問題,去了解人類不能了解的問題。

我們真正需要擔(dān)心的,不是機(jī)器智能會(huì)超越人類智慧,而是人類自身的智慧停止增長。

未來制造業(yè),將被AI變革成服務(wù)業(yè),那是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)完美結(jié)合的時(shí)代,大部分人工能被取代,而背后的體驗(yàn)和服務(wù)卻是不能被取代的。未來制造業(yè)依靠的是服務(wù),服務(wù)的好壞,決定新制造的好壞。企業(yè)的轉(zhuǎn)型,將是智能使用的轉(zhuǎn)型,不能圍繞智能轉(zhuǎn)型,將會(huì)被淘汰。

互聯(lián)網(wǎng),我們認(rèn)為是生產(chǎn)關(guān)系,大計(jì)算是生產(chǎn)力,大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,大數(shù)據(jù)不是數(shù)據(jù)大,是計(jì)算大,是計(jì)算強(qiáng),大計(jì)算加上云技術(shù)才是真正的未來。

數(shù)據(jù)時(shí)代也是供給側(cè)改革經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重大機(jī)遇,AI技術(shù),區(qū)塊鏈技術(shù)、IoT技術(shù)這些技術(shù)再先進(jìn),若不能推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型,不能推動(dòng)社會(huì)向更加綠色、更加普惠的方向變革,這樣的技術(shù)毫無意義。

最后,對于AI這樣創(chuàng)新事務(wù)的發(fā)展,我還想強(qiáng)調(diào):嚴(yán)防葉公好龍。

馬化騰:變成黑產(chǎn)的“萬能鑰匙”?人工智能能否可知、可控、可用、可靠

騰訊早在2012年,就在上海布局人工智能項(xiàng)目。我們專注計(jì)算機(jī)視覺研究的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室,就誕生在上海,目前是騰訊進(jìn)行人工智能研究的三大實(shí)驗(yàn)室之一。最近,騰訊的華東總部正式落戶上海,我們與上海的合作將會(huì)升級(jí)。

我想借這個(gè)機(jī)會(huì),從一線從業(yè)者的角度,談?wù)勛约簩θ斯ぶ悄馨l(fā)展的一些看法。

第一個(gè)看法,人工智能技術(shù)是一場跨國、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程,對于任何一個(gè)企業(yè)、城市和國家來說,我們不能拒絕人工智能領(lǐng)域的“奧林匹克”,更不能“閉門造車”。

第二個(gè)看法,人工智能技術(shù)的發(fā)展,正在通向“大社交”時(shí)代。騰訊多年來一直專注做連接,。微信的月活躍用戶達(dá)到10億,成為中國首個(gè)用戶突破10億級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。連接人與人的極限就是幾十億個(gè)節(jié)點(diǎn),但是,如果連接人和物,人與服務(wù),那么這個(gè)規(guī)模將會(huì)增長到幾百億,甚至幾千億的的量級(jí)。而人與物,人與服務(wù)連接的關(guān)鍵就在于人工智能。

第三個(gè)看法,我們需要充分考慮未來人工智能發(fā)展可能帶來的社會(huì)影響。未來的人工智能技術(shù),很可能變成一把“萬能鑰匙”,比如我了解到,國內(nèi)一些黑產(chǎn)已經(jīng)借助人工智能技術(shù)讓病毒的分發(fā)更加隱蔽,甚至讓網(wǎng)絡(luò)詐騙更為精準(zhǔn),這就迫使我們改變過去傳統(tǒng)的安全防護(hù)模式。

借此,我想在這里提出四個(gè)問題,希望拋磚引玉,引起全球人工智能從業(yè)者的思考。未來人工智能是否能夠做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”:第一個(gè)“可知”,人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋?第二個(gè)“可控”,如何避免人工智能危害人類個(gè)人或整體的利益?人工智能所做的決定,是否最終仍然需要由具體的人來承擔(dān)責(zé)任?第三個(gè)“可用”,人工智能是否能讓盡可能多的人使用,共享技術(shù)紅利,避免出現(xiàn)技術(shù)鴻溝?第四“可靠”,人工智能是否能夠足夠快地修復(fù)自身漏洞,真正實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)定與可靠呢?

李彥宏:真正的“AI化公司”具備AI能力+AI思維+AI倫理

20年前,我們怎么定義現(xiàn)代化呢,我們覺得信息化就是現(xiàn)代化,當(dāng)我們用 excel 代替了手寫,我們的企業(yè)做一個(gè)網(wǎng)站,我們就覺得是一個(gè)現(xiàn)代化的企業(yè)了。所以我們國家今天有一個(gè)部委叫工業(yè)和信息化部,其實(shí)這就是那個(gè)時(shí)候的現(xiàn)代化部。

但是今天,現(xiàn)代化的定義需要改一改了。今天的現(xiàn)代化是什么意思呢?我覺得就是AI 化,就是人工智能化??梢哉f,未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱與 AI 無關(guān)。

AI 時(shí)代的生活跟過去是不一樣的,AI 時(shí)代的公司,也會(huì)是不一樣的公司。在我看來,一個(gè)真正的“AI 化公司”是三維一體的。它首先要具備 AI 思維,其次要擁有AI能力,第三還要遵循 AI 方面的倫理。

那么什么叫擁有 AI 思維?AI 思維意味著必須基于萬物互聯(lián),來重新思考公司的戰(zhàn)略。比如所以從萬物互聯(lián)的角度,就有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)降維攻擊,例如金融、醫(yī)療、出行這些行業(yè)。

很長一段時(shí)間來,不論是 PC 互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),企業(yè)主要的關(guān)注點(diǎn)還是在軟件層面。但是在 AI 時(shí)代,企業(yè)必須更多地去關(guān)注軟件和硬件的結(jié)合,從中尋找新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。比如說無人駕駛汽車,它既包括了激光雷達(dá),要搭載各種各樣其他的傳感器、捕捉雷達(dá)、攝像頭等等,甚至需要在城市的基礎(chǔ)設(shè)施層面改造和配合之后才能夠?qū)崿F(xiàn)。

那么什么叫做擁有 AI 能力?這個(gè)指的是企業(yè)利用人工智能技術(shù)的能力,不是發(fā)明人工智能的技術(shù)。今天 AI 領(lǐng)域存在著大量的開源和開放的平臺(tái),所以大家沒有必要每個(gè)人都重新發(fā)明一遍輪子,而是結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和競爭環(huán)境,來強(qiáng)化自身所擅長的業(yè)務(wù)。

最后,遵循 AI 倫理。一家真正的“AI 公司”,不僅技術(shù)層面是與 AI 緊密結(jié)合的,它的文化也必須是“AI 化”的。第一個(gè)原則,AI 的最高原則是安全可控;第二個(gè)原則,AI 的創(chuàng)新愿景是促進(jìn)人類更加平等地獲得技術(shù)能力;第三個(gè)原則,AI 存在的價(jià)值是教人學(xué)習(xí),讓人成長,而不是取代人、超越人;第四個(gè)原則,AI 的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。

很多人擔(dān)心,AI 的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致機(jī)器大量地代替人的工作,從而產(chǎn)生大量的失業(yè)。這個(gè)我倒不是那么擔(dān)心,因?yàn)槲覀兛吹矫恳淮蔚募夹g(shù)革命其實(shí)都伴隨著大量的人工被機(jī)器所替代,同時(shí)也有大量的新的機(jī)會(huì)被創(chuàng)造出來。

雷軍:兩年前我非常焦慮 直到我把AI作為公司重要戰(zhàn)略

兩年半前,AlphaGO是人工智能發(fā)展史上的一個(gè)里程碑的事件。

1997年深藍(lán)計(jì)算機(jī)就已經(jīng)做到了擊敗了國際象棋,但是圍棋的復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國際象棋。我們曾經(jīng)認(rèn)為在可預(yù)見的一百年內(nèi),都很難擊敗圍棋高手。兩年半前,奇跡發(fā)生了,人工智能贏了。

那么這里面的原因是什么?這里面的原因是因?yàn)榧夹g(shù)產(chǎn)生了巨大的顛覆和突破。我覺得不僅僅是計(jì)算能力的原因,最核心的是深度學(xué)習(xí)的算法的突破,使人工智能的技術(shù)進(jìn)入了大規(guī)模的實(shí)用階段。這可能不是某個(gè)學(xué)科的突破,而它是人類社會(huì)的一個(gè)重大的突破。

在這個(gè)時(shí)代的面前,我們來看一看,不僅僅是巨頭,在十多個(gè)領(lǐng)域里,一千多家創(chuàng)業(yè)公司風(fēng)起云涌,越來越多的實(shí)用性的產(chǎn)品開始產(chǎn)生,我相信在未來十年里面還會(huì)產(chǎn)生更多的實(shí)用性的產(chǎn)品。

那么對于小米來說,我們該怎么辦?我剛才講了,兩年前我是非常非常焦慮的。對于小米這樣的不大不小的公司,我們該怎么辦?兩年前我們經(jīng)過深入思考以后,我們認(rèn)為我們別無選擇,要把人工智能也列成小米最重要的戰(zhàn)略。

小米應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢——包括巨大的用戶群、海量設(shè)備、海量用戶,于是小米選擇AI+IoT為突破口,進(jìn)行趕超。

IoT的重要性就不講了,到第二季度末的時(shí)候,小米已經(jīng)連接了1.15億臺(tái)消費(fèi)類的IoT設(shè)備,不是工業(yè)級(jí)的,是消費(fèi)類的,已經(jīng)成為了全球最大的消費(fèi)類的IoT的平臺(tái)。

我們認(rèn)為有一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)非常重要,哪一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)?就是AI的智能助力。這個(gè)我們兩年多前確定了開始做,小愛同學(xué)。在上個(gè)月的時(shí)候,月活躍已經(jīng)突破了三千萬人。我相信未來數(shù)以百億計(jì)的IoT設(shè)備都會(huì)帶上AI的智能會(huì)話系統(tǒng)。

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原文標(biāo)題:2018世界人工智能大會(huì):馬云、馬化騰、李彥宏、雷軍如何解讀AI?

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