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原生FP64突破200 TFLOPs!AMD MI430X性能曝光,領(lǐng)先NVIDIA Rubin達(dá)6倍?

Carol Li ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2026-05-09 08:57 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 近日,AMD對(duì)其下一代Instinct MI400系列中的MI430X GPU進(jìn)行預(yù)覽介紹。其原生FP64(雙精度浮點(diǎn))算力預(yù)計(jì)將超過(guò)200 TFLOPs,是NVIDIA Rubin架構(gòu)GPU的6倍以上。

FP64是遵循IEEE 754標(biāo)準(zhǔn)的“標(biāo)準(zhǔn)”浮點(diǎn)數(shù),以其極高的計(jì)算精度著稱。這種精度對(duì)于氣候?qū)W、核科學(xué)、材料科學(xué)、流體力學(xué)等傳統(tǒng)高性能計(jì)算(HPC)領(lǐng)域至關(guān)重要,是進(jìn)行高保真科學(xué)模擬、捕獲底層物理結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。

從AMD自身產(chǎn)品線來(lái)看,MI430X的FP64性能實(shí)現(xiàn)了歷史性飛躍。此前三代旗艦MI300X、MI325X和MI355X的FP64性能長(zhǎng)期在80 TFLOPs左右徘徊,而MI430X一舉將其提升至200 TFLOPs以上,增幅超過(guò)150%。

這一巨大提升,使其成為有史以來(lái)FP64性能最強(qiáng)的GPU,并已贏得美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的Discovery超算和法國(guó)Alice Recoque超算的訂單。

不過(guò),將MI430X與NVIDIA Rubin進(jìn)行FP64性能對(duì)比,似乎存在明顯的“不對(duì)等性”。因?yàn)镹VIDIA Rubin是一款純粹的AI加速器,其架構(gòu)設(shè)計(jì)的核心是優(yōu)化FP4、FP6等低精度計(jì)算格式,以滿足大規(guī)模AI訓(xùn)練與推理的需求。對(duì)于Rubin而言,F(xiàn)P64并非其設(shè)計(jì)重點(diǎn)。

其實(shí),AMD真正用來(lái)對(duì)標(biāo)NVIDIA Rubin平臺(tái)的,是Instinct MI450系列。該系列基于CDNA 5架構(gòu),在AI核心算力上與Rubin展開(kāi)正面競(jìng)爭(zhēng)。其FP4算力高達(dá)40 PFLOP,F(xiàn)P8算力達(dá)到20 PFLOP,與Rubin平臺(tái)持平。同時(shí),MI450在內(nèi)存容量(432GB HBM4)和橫向擴(kuò)展帶寬上甚至達(dá)到了競(jìng)品的1.5倍。

近日有消息稱,蘇姿豐表示AMD已開(kāi)始向核心客戶送樣Instinct MI450 GPU加速卡,并計(jì)劃下半年逐步提高出貨Helios AI機(jī)架。

為了更好的理解各產(chǎn)品的性能,我們有必要厘清不同精度格式的定位:
FP64 (雙精度浮點(diǎn)):精度高,是科學(xué)計(jì)算的基石,但在AI訓(xùn)練中因計(jì)算開(kāi)銷大而較少作為主要格式。
FP8 (8位浮點(diǎn)):AI領(lǐng)域的明星格式,在精度損失極小的情況下,能帶來(lái)巨大的性能提升,已成為AI訓(xùn)練的主流選擇。
FP4 (4位浮點(diǎn)):最前沿的超低精度格式,專為大規(guī)模AI推理設(shè)計(jì),能以最小的資源消耗實(shí)現(xiàn)高效的模型部署。
FP6 (6位浮點(diǎn)):主要為AI推理而生,旨在解決FP4和INT8在推理中的痛點(diǎn),在NVIDIA Blackwell架構(gòu)中被大力推廣。

可以看到,AMDMI430X和MI450系列的市場(chǎng)策略有所不同:MI430X主攻HPC等對(duì)精度要求高的領(lǐng)域,服務(wù)于對(duì)計(jì)算保真度有剛性需求的科學(xué)探索;MI450系列聚焦AI算力時(shí)代的大模型訓(xùn)練和推理,與NVIDIA Rubin正面交鋒。這并非簡(jiǎn)單的性能碾壓,而是一場(chǎng)關(guān)于不同計(jì)算范式與應(yīng)用場(chǎng)景的精準(zhǔn)布局。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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