近日，海光信息自主研發(fā)的深算3號DCU已完成與騰訊最新開源大模型 —— 混元Hy3 preview的全面深度適配與性能優(yōu)化。這標(biāo)志著國產(chǎn)高端算力與以“全面實用性”為核心的先進(jìn)大模型協(xié)同創(chuàng)新步入新階段，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新注入強(qiáng)勁動力。

頂尖模型遇見國產(chǎn)算力，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合打造高效AI底座

騰訊混元Hy3 preview是一款快慢思考融合的混合專家模型，總參數(shù)達(dá)295B，激活參數(shù)僅21B，最大支持256K超長上下文長度。作為混元重建后訓(xùn)練的首個模型，也是迄今最智能的版本，它在復(fù)雜推理、指令遵循、上下文學(xué)習(xí)、代碼生成及智能體能力上實現(xiàn)跨越式提升，推理效率較前代提升40%。目前已在騰訊云、元寶、QQ、騰訊文檔等數(shù)十款核心產(chǎn)品上線，同時支持OpenClaw、OpenCode等主流開源智能體框架，上架騰訊云大模型服務(wù)平臺TokenHub。

面對Hy3 preview的復(fù)雜架構(gòu)特性，海光DCU依托成熟的DAS/DTK軟件棧，實現(xiàn)了“開箱即用”的高效適配體驗。DTK作為對標(biāo)NVIDIA CUDA的計算軟件棧，提供覆蓋科學(xué)計算、AI領(lǐng)域及異構(gòu)并行的全系列優(yōu)化函數(shù)接口，確保CUDA生態(tài)應(yīng)用平滑遷移。DAS人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)則在DTK之上，深度適配torch、vllm、sglang等主流大模型訓(xùn)練與推理組件，開發(fā)者無需底層代碼修改或復(fù)雜配置，即可快速部署完整模型能力。

技術(shù)協(xié)同釋放創(chuàng)新潛能，全鏈路國產(chǎn)方案加速AI落地

此次適配充分發(fā)揮海光DCU的硬件優(yōu)勢與軟件生態(tài)完備性，針對Hy3 preview的MoE架構(gòu)、超長上下文及智能體特性進(jìn)行專項優(yōu)化，實現(xiàn)高吞吐、低時延的推理表現(xiàn)。海光深算3號兼容全球主流AI架構(gòu)，支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練與推理，與海光C86多核CPU形成深度異構(gòu)協(xié)同，為Hy3 preview提供強(qiáng)勁算力支撐。

海光信息與騰訊混元的合作，展現(xiàn)了國產(chǎn)技術(shù)棧從硬件到軟件、從模型到應(yīng)用的全鏈路競爭力。開發(fā)者可通過騰訊官方文檔獲取部署源碼，或直接拉取海光專屬模型鏡像(點擊閱讀原文查看)，無需額外遷移即可快速啟用，大幅降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻。

作為國產(chǎn)高端算力代表，海光DCU已成功支持多款國產(chǎn)主流大模型，此次與騰訊混元Hy3 preview的深度適配，是擁抱頂尖AI模型、共建開放AI生態(tài)領(lǐng)域的又一重要突破。隨著AI技術(shù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心引擎，算力與算法的協(xié)同創(chuàng)新至關(guān)重要，海光信息將持續(xù)深化與頭部AI企業(yè)合作，推動國產(chǎn)算力在更多復(fù)雜場景下的規(guī)?；瘧?yīng)用。