由中國人工智能學會主辦，廣州易間網(wǎng)絡(luò)科技有限公司承辦的2018第八屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇11 月17-18日在成都完美收官，論壇在兩天的會議里帶來了多場精彩報告。

此次小編為大家整理的是來自京東城市事業(yè)部AI平臺部總監(jiān)、京東智能城市研究院資深研究員張鈞波先生主題為《時空深度學習在智慧城市中的應(yīng)用》的精彩演講。

張鈞波

京東城市事業(yè)部AI平臺部總監(jiān)、京東智能城市研究院資深研究員

以下內(nèi)容根據(jù)速記進行整理

經(jīng)過張鈞波老師本人校對

京東城市是京東集團一大新興的業(yè)務(wù)板塊，包括京東集團一級事業(yè)部——城市計算事業(yè)部、集團頂級研究院-京東智能城市研究院，以及在北京、南京、成都等多地設(shè)立的區(qū)域總部和研發(fā)中心。我們擁有數(shù)百人的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域高、精、尖的研發(fā)團隊，團隊成員不僅發(fā)表了國際頂尖論文百余篇，具有深厚的學術(shù)和科研功底，也落地了眾多大數(shù)據(jù)和人工智能項目，具備豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

城市計算對數(shù)據(jù)不斷收集、管理、分析和挖掘，并用挖掘出來的知識解決行業(yè)里的痛點，是大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能在城市場景里的有機融合。京東城市的理念包括兩個方面，第一個提供點、線、面結(jié)合的頂層總體設(shè)計；第二個，城市在不斷發(fā)展和變化，方案不能是靜態(tài)的，一定隨著城市的發(fā)展在規(guī)劃、運維和預(yù)測中不斷的迭代，通過預(yù)測進一步指導未來的規(guī)劃，可以從規(guī)劃到運維到預(yù)測的閉環(huán)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

京東城市打造的城市計算平臺，是在云計算能力基礎(chǔ)之上，由時空數(shù)據(jù)管理層、面向時空數(shù)據(jù)的AI層、應(yīng)用層等多個板塊構(gòu)成的一款產(chǎn)品。城市計算平臺通過將數(shù)據(jù)標準化、算法模塊化，可以高效支撐跨多個領(lǐng)域的垂直應(yīng)用，涵蓋城市經(jīng)濟、智能交通、城市規(guī)劃、環(huán)境與能耗、公共安全和智能政務(wù)等領(lǐng)域，并精準勾勒出城市里人口、消費、出行等多方位城市畫像。值得一提的是為了打通用戶間的數(shù)據(jù)壁壘，打造了一個叫做數(shù)字網(wǎng)關(guān)的特殊模塊，此模塊基于隱私保護，具備很強的跨越數(shù)據(jù)建模能力。

下面分享了幾個基于城市計算平臺的實際案例。

案例一 城市區(qū)域人流量及流轉(zhuǎn)預(yù)測

通過大數(shù)據(jù)和算法，我們能夠預(yù)測整個城市里每個區(qū)塊的人流量情況。比如踩踏事件，如果能夠提前幾小時知道這個區(qū)域里未來有多少人進、出，就可以提前管控做分流，保證人身安全。以前的算法很難實現(xiàn)這種非規(guī)則區(qū)域的人流量預(yù)測，大家知道如果做深度學習，只能做規(guī)則網(wǎng)格的計算機運算，京東城市做的是在非規(guī)則區(qū)域里做人流量預(yù)測。另外還能夠做到不同區(qū)域之間，人流量之間的轉(zhuǎn)移，在源頭上進行分流。這樣既能保證公共安全，也能幫助我們做很多的智能的調(diào)度和管控。

案例二 用大數(shù)據(jù)和AI做空氣質(zhì)量的預(yù)測

隨著城市化的快速發(fā)展，中國的大多數(shù)城市正經(jīng)歷著嚴重的空氣污染問題。預(yù)測未來空氣質(zhì)量不僅可以幫助政府更好地做出決策，也可以幫助人們規(guī)劃未來出行計劃?；诳諝赓|(zhì)量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報數(shù)據(jù)，借助大氣科學領(lǐng)域的專業(yè)知識，我們提出了一種基于深度學習的預(yù)測方法DeepAir，來預(yù)測未來48小時細粒度空氣質(zhì)量。其采用深度分布式架構(gòu)融合異構(gòu)數(shù)據(jù)，對所有影響空氣質(zhì)量的直接和間接因素進行建模?；谥袊?個城市的3年數(shù)據(jù)，實驗結(jié)果驗證了該方法的有效性。

案例三 利用城市大數(shù)據(jù)做管網(wǎng)水質(zhì)量預(yù)測

水質(zhì)的預(yù)測涉及很多因素，包括管道本身的年齡和壽命、周邊的情況、氣象、人們用水的模式等因素，是一個很復(fù)雜的過程。基于人工智能算法，京東城市部署了管網(wǎng)水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)來實時預(yù)測未來的管網(wǎng)水質(zhì)，指導自來水工廠更科學地進行投氯消毒，保證居民飲用水質(zhì)；及時發(fā)現(xiàn)水管健康狀態(tài)，第一時間進行維護、修理，保證城市高效運轉(zhuǎn)，進而給政府各項城市建設(shè)決策提供參考。

案例四 聯(lián)通營業(yè)廳智能選址

第一對聯(lián)通線下營業(yè)廳進行選擇，拿出哪些營業(yè)廳進行改造，實現(xiàn)服務(wù)最大化，未來收益最大化，我們把京東和聯(lián)通的數(shù)據(jù)一起使用，在保證用戶隱私和安全前提下，選出合理的營業(yè)廳進行改造，配置合適產(chǎn)品，把用戶吸引到營業(yè)廳，從而轉(zhuǎn)化流量促進營業(yè)廳的業(yè)務(wù)增長；同時這也是一個商業(yè)模式的合作，聯(lián)通是線下模式，目的不是賣手機，是線下流量的入口，通過線下轉(zhuǎn)為線上的流量。這是我們商業(yè)模式的融合，是無界零售很好的例子。智能城市特別需要后端的商業(yè)模式作為支撐，不能靠政府補貼。我們提出了一種基于人口覆蓋率和學習排序選址方法，能為未來建新的營業(yè)廳提供選址方案，進而進行門店效能優(yōu)化升級。

案例五 信用城市

建設(shè)社會信用體系是完善我國社會主義市場體制的客觀需要。但目前覆蓋全社會的征信系統(tǒng)尚未形成，信用標準規(guī)范模糊;同時，激勵和懲戒機制尚不健全，居民的誠信意識薄弱，為整頓和規(guī)范市場經(jīng)濟秩序帶來了諸多挑戰(zhàn)。京東城市突破傳統(tǒng)的僅針對個體的獨立信用模式，為個人、企業(yè)、城市管理部門三大城市信用主體提供頂層信用城市解決方案，打通各主體之間的數(shù)據(jù)壁壘，并針對不同信用場景設(shè)計獨特的機器學習算法，實現(xiàn)對城市信用肖像完整的刻畫。在信用地圖用了5組數(shù)據(jù)，20多個維度的特征來計算這個信用，但是這5組數(shù)據(jù)的權(quán)重是通過人工智能自動算出來。不是人定的，每個數(shù)據(jù)的權(quán)重都不一樣。人工智能不是一個簡單可視化，而是用數(shù)據(jù)、用算法去決定它的權(quán)重。

總之，智能城市需要用大數(shù)據(jù)和人工智能一起打造，需要產(chǎn)學研一體化的培養(yǎng)人才。京東城市采用了引領(lǐng)世界的智能理念，研發(fā)了國際前沿的智能技術(shù)，運用了世界先進的智能展示的方法，開啟了全球首創(chuàng)的智能管控，最終要達到的是城市效能的全面提升。