在即將召開的第六屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會上，中國工程院鄭南寧院士已確認出席，并將帶來題為《直覺性AI與無人駕駛》的主旨報告，共同探討如何構(gòu)建場景感知與情景認知結(jié)合的模型，將數(shù)據(jù)驅(qū)動變成事件驅(qū)動，分析人工智能面臨的挑戰(zhàn)與機遇，以期有朝一日能夠?qū)崿F(xiàn)無人駕駛。

中國工程院鄭南寧院士

我們正處于人類歷史新紀元的黎明，人工智能的快速發(fā)展影響著人們生活的方方面面，今年“兩會”期間，人工智能多次出現(xiàn)在政府工作報告中，“智能+”概念的提出也使人工智能技術(shù)賦能生產(chǎn)性場景的愿景更加真實。通過“智能+”打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，提升各行各業(yè)的生產(chǎn)效率，創(chuàng)造新的市場需求，正成為推動中國經(jīng)濟增長的新動力。

雖然“人工智能”議題大熱，但也引發(fā)了不少思考。眾所周知，人腦對于非認知因素的理解更多地來自于直覺，直覺是人類獨有的天賦，因此，直覺性的選擇與判斷成為人工智能技術(shù)亟需解決的問題之一。起源于中國的圍棋注重人的直覺與策略，曾一度被視為是人工智能無法攻克的堡壘，而在2016年，人工智能Alpha Go打敗了人類職業(yè)圍棋的冠軍選手。那么，人工智能可以真正擁有人類的直覺嗎？對程序中未設(shè)定的狀況，人工智能能夠做出及時的反應(yīng)嗎？

人工智能目前有符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義學(xué)派、貝葉斯方法和類推學(xué)派五大學(xué)派，其中，符號化人工智能具有較大的局限性，需要建立準確的解析式數(shù)學(xué)模型，而模型一旦建立，則又會受到計算任務(wù)的限定，無法展現(xiàn)問題所固有的測不準性和不完備性。無人駕駛所面臨的許多交通場景問題具有不確定性、脆弱性和開放性，為所有的交通場景建立模型是不可能的，因此，無人駕駛面臨著環(huán)境感知、欲行為理解和人車交互等挑戰(zhàn)。

鄭南寧院士對于這些挑戰(zhàn)又會有哪些獨到的見解呢？如何發(fā)展出一種能進化的自主駕駛學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使直覺性AI熟能生巧地操控?zé)o人車呢？基于認知構(gòu)建的無人駕駛又需要哪些核心技術(shù)助力呢？頭腦“峰”暴即將開啟，本屆峰會上見分曉，敬請期待！