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發(fā)布了文章 2025-08-19 13:48
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發(fā)布了文章 2025-08-19 13:48
當(dāng)摩爾定律 “踩剎車” ，三星 、AP、普迪飛共話半導(dǎo)體制造新變革新機(jī)遇
在過去的GSA高管論壇上，三星半導(dǎo)體執(zhí)行副總裁MarcoChisari、SAP全球高科技副總裁JeffHowell及普迪飛CEOJohnKibarian等行業(yè)領(lǐng)軍者圍繞半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)核心挑戰(zhàn)展開深度對話，揭示行業(yè)正處于從“晶體管密度驅(qū)動”向“系統(tǒng)級創(chuàng)新”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。隨著摩爾定律放緩、供應(yīng)鏈分散化政策推進(jìn)，一場融合制造技術(shù)革新與供應(yīng)鏈數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)變革正在上演。 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:47
碳化硅（SiC）產(chǎn)業(yè)突圍：大數(shù)據(jù)平臺驅(qū)動技術(shù)迭代與生態(tài)重構(gòu)，邁向功率半導(dǎo)體新紀(jì)元
當(dāng)SiC從幕后走向舞臺中央數(shù)十年來，硅材料一直被視為半導(dǎo)體領(lǐng)域的唯一解決方案。當(dāng)全球頂尖晶圓廠專注于硅基芯片研發(fā)時，化合物半導(dǎo)體領(lǐng)域早已在悄然突破——從InP,SiN,GaAs,Ge,InGaAs,CdTe,GaN,再到如今備受矚目的碳化硅（SiC），半導(dǎo)體世界的材料版圖遠(yuǎn)比我們想象的更豐富。隨著特斯拉在電動汽車中引入碳化硅（SiC）的創(chuàng)新應(yīng)用，行業(yè)認(rèn)知被徹1.3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:47
普迪飛攜AI測試解決方案與愛德萬測試V93000平臺高效集成，加速提升測試效能
在半導(dǎo)體技術(shù)加速迭代的背景下，AI正成為重塑半導(dǎo)體測試領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的核心力量。愛德萬測試（Advantest）2025年VOICE大會匯聚全球創(chuàng)新成果，全方位展示了AI如何突破傳統(tǒng)測試瓶頸。作為行業(yè)先鋒，普迪飛（PDFSolutions）攜AI測試解決方案驚艷亮相，通過協(xié)作創(chuàng)新、技術(shù)賦能與生態(tài)構(gòu)建，為半導(dǎo)體測試效率提升、成本優(yōu)化與質(zhì)量管控提供系統(tǒng)性突破，與行業(yè)伙 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:47
小芯片(Chiplet)技術(shù)的商業(yè)化：3大支柱協(xié)同與數(shù)據(jù)驅(qū)動的全鏈條解析
半導(dǎo)體行業(yè)正站在一個十字路口。當(dāng)人工智能迎來爆發(fā)式增長、計(jì)算需求日趨復(fù)雜時，小芯片（Chiplet）技術(shù)已成為撬動下一代創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。然而，這項(xiàng)技術(shù)能否從小眾方案躍升為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，取決于其背后的經(jīng)濟(jì)邏輯——在價值創(chuàng)造與成本管理之間達(dá)成精妙平衡。任何技術(shù)的經(jīng)濟(jì)可行性均遵循一個基本邏輯：其創(chuàng)造的獨(dú)特價值需與投入成本形成合理配比。對于小芯片技術(shù)而言，這一邏輯的復(fù)1.6k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:47
別慌！半導(dǎo)體企業(yè)突圍有 “數(shù)據(jù)利器”：良率提升、成本降低，質(zhì)量保障，產(chǎn)品上市加速度！
半導(dǎo)體行業(yè)向來是技術(shù)創(chuàng)新的先鋒陣地，但制造商們始終面臨著一道道難題：如何提高生產(chǎn)良率、管好復(fù)雜的供應(yīng)鏈、壓減成本，還要讓產(chǎn)品更快走向市場。如今，半導(dǎo)體企業(yè)已然找到了破局的關(guān)鍵——借助數(shù)據(jù)的力量優(yōu)化決策、簡化流程，在激烈競爭中站穩(wěn)腳跟。而這關(guān)鍵，正是普迪飛（PDFSolutions）的Exensio大數(shù)據(jù)分析平臺。作為半導(dǎo)體行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的全方位數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案，910瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:47
突破邊界：先進(jìn)封裝時代下光學(xué)檢測技術(shù)的創(chuàng)新演進(jìn)
隨著半導(dǎo)體器件向更精密的封裝方案持續(xù)演進(jìn)，傳統(tǒng)光學(xué)檢測技術(shù)正逐漸觸及物理與計(jì)算的雙重邊界。對2.5D/3D集成、混合鍵合及晶圓級工藝的依賴日益加深，使得缺陷檢測的一致性與時效性面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)——若無法在早期精準(zhǔn)識別缺陷，產(chǎn)品良率將難以保障。盡管光學(xué)檢測仍是工藝控制的核心環(huán)節(jié)，但其發(fā)展路徑已在悄然改寫，不斷顛覆著人們對其應(yīng)用場景1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:47
一文讀懂 | 晶圓圖Wafer Maps：半導(dǎo)體數(shù)據(jù)可視化的核心工具
在精密復(fù)雜的半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，海量數(shù)據(jù)的有效解讀是提升產(chǎn)能、優(yōu)化良率的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)通過直觀呈現(xiàn)信息，幫助工程師快速識別問題、分析規(guī)律，而晶圓圖正是這一領(lǐng)域中最具影響力的可視化工具——它將芯片測試、制造過程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的圖形，為半導(dǎo)體制造的全流程提供決策支持。本文將系統(tǒng)解析晶圓圖的主要類型及其在制造場景中的核心應(yīng)用。晶圓圖：四種類型全面解析 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:46
一文讀懂 | 關(guān)于半導(dǎo)體制造數(shù)據(jù)的那些事兒
在精密復(fù)雜的半導(dǎo)體制造生態(tài)中，數(shù)據(jù)如同“血液”般貫穿始終，支撐著質(zhì)量管控、良率提升與產(chǎn)品可靠性保障。深耕行業(yè)30余年的普迪飛（PDFSolutions），憑借覆蓋從設(shè)計(jì)到系統(tǒng)級測試全流程的綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，已為全球數(shù)百家客戶提供堅(jiān)實(shí)支持。本文將帶您走進(jìn)半導(dǎo)體制造數(shù)據(jù)的世界，解析其內(nèi)涵與核心價值。半導(dǎo)體制造全流程：從設(shè)計(jì)到終端產(chǎn)品在深入探討特定數(shù)據(jù)類型之前，了2.3k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-08-19 13:46
半導(dǎo)體測試的演進(jìn)：從缺陷檢測到全生命周期預(yù)測性洞察
隨著半導(dǎo)體封裝復(fù)雜性的提升與節(jié)點(diǎn)持續(xù)縮小，缺陷檢測的難度呈指數(shù)級增長。工程師既要應(yīng)對制造與封裝過程中出現(xiàn)的細(xì)微差異，又不能犧牲生產(chǎn)吞吐量——這一矛盾已成為行業(yè)發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。文章目錄1、微縮時代的檢測困境2、智能檢測：從“全面掃描”到“精準(zhǔn)定位”3、AI驅(qū)動：重構(gòu)檢測效率與精度的平衡4、先進(jìn)封裝帶來的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)5、測試角色的根本1.6k瀏覽量
