人工智能技術(shù)能應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的那些方面？詳細(xì)分析

近年來(lái)，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能...

2018-10-03 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù) 7.5k 0

探討一下黎曼主攻的幾何學(xué)與人工智能的關(guān)系

簡(jiǎn)單且不嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，就是流形可以用一塊塊的小粘土以任意形式粘在一起來(lái)表征，但每塊局部的粘土又跟我們常見(jiàn)的歐氏空間是一致的，如圖1所示。至于相鄰粘土塊之間的...

2018-09-28 標(biāo)簽：幾何人工智能視覺(jué) 5.6k 0

靈活應(yīng)變的計(jì)算平臺(tái)滿足嵌入式AI的要求

隨著智能安全、機(jī)器人或無(wú)人駕駛汽車等應(yīng)用越來(lái)越依靠嵌入式人工智能技術(shù)來(lái)提高性能，交付全新的用戶體驗(yàn)，傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)上的推斷引擎很難在有限的功耗、時(shí)延和物理...

2018-10-02 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器soc人工智能 3.4k 0

人工智能（AI）與通用人工智能（AGI）

在當(dāng)前AGI研究中，幾乎沒(méi)有人將目標(biāo)設(shè)定為建立AI-1系統(tǒng)；相反，將他們的工作視為某種AI-3的版本才更適合。他們認(rèn)為，“思維機(jī)器”或“通用智能”不僅和...

2018-09-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AGI 8.9萬(wàn) 0

淺談智能機(jī)器人中的技術(shù)支撐

大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能化的有力保證。大數(shù)據(jù)是信息發(fā)展的整體趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)智能機(jī)器人來(lái)說(shuō)是一個(gè)新的契機(jī)，它將成為一種新的動(dòng)力，來(lái)促進(jìn)智能機(jī)器人的發(fā)展...

2018-09-27 標(biāo)簽：人工智能智能機(jī)器人大數(shù)據(jù) 4.8k 0

DeepMind攜手研究機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)出可處理50多種眼科疾病的AI系統(tǒng)

谷歌旗下的DeepMind公司聯(lián)合多家研究機(jī)構(gòu)所開(kāi)發(fā)出來(lái)的一套人工智能系統(tǒng)可以有效處理50多種眼科疾病，可與優(yōu)秀的人類專家媲美。

2018-09-27 標(biāo)簽：人工智能DeepMind 3.7k 0

人工智能音箱哪個(gè)好

目前的大部分智能音箱也基本上為脫離音箱的產(chǎn)品形態(tài)，在設(shè)計(jì)上會(huì)更多地遵循音箱的設(shè)計(jì)理念，尤其在發(fā)聲單元上，與傳統(tǒng)音箱其實(shí)并無(wú)二致。智能音箱作為一種工具來(lái)說(shuō)...

2018-10-02 標(biāo)簽：屏幕人工智能智能音箱 2.0萬(wàn) 0

盤(pán)點(diǎn)顛覆想象的10大黑科技！

人工智能的飛速發(fā)展，讓“黑科技”一詞深入人心。目不暇接的各種前沿技術(shù)，一再刷新人們的認(rèn)知世界。

2018-09-27 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能自動(dòng)駕駛 8.2k 0

講講人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響及對(duì)人類未來(lái)的發(fā)展

人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是有目共睹的，自人工智能出現(xiàn)以來(lái)，社會(huì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，在許多領(lǐng)域中取得了驕人的成果。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn)，取得了...

2018-09-27 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制人工智能 7.2萬(wàn) 0

人工智能將如何通過(guò)消費(fèi)類應(yīng)用影響半導(dǎo)體市場(chǎng)？

隨著摩爾定律的放緩，半導(dǎo)體公司必須了解并遵循這些發(fā)展趨勢(shì)，為專用軟件提供所需的硬件。對(duì)于成像領(lǐng)域中的人工智能，蘋(píng)果（Apple）公司的iPhone X利...

2018-09-27 標(biāo)簽：半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.7k 0

人機(jī)辯論賽AI成功戰(zhàn)勝人類？AI如何輔助人類做出更好的決策？

IBM派出AI“杠精”P(pán)roject Debater 對(duì)戰(zhàn)人類辯手，展開(kāi)了“酣暢淋漓”的辯論，最終AI竟然逆轉(zhuǎn)比賽。這位AI“辯手”究竟是如何做到的？

2018-10-03 標(biāo)簽：IBMAI人工智能 5.9k 0

淺論深度學(xué)習(xí)為何要“deep”下

DBNs在每一層中利用用于表示的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)RBMs。Bengio et al paper 探討和對(duì)比了RBMs和auto-encoders（通過(guò)一個(gè)表示...

2018-10-07 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

分享潤(rùn)欣在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)亮點(diǎn)

精確的6軸和9軸算法實(shí)現(xiàn)位置跟蹤，包含環(huán)境補(bǔ)償和時(shí)間補(bǔ)償算法，可用于游戲手柄、魔杖虛擬控制、虛擬手控以及虛擬現(xiàn)實(shí)游戲等，可精確實(shí)現(xiàn)頭部和手勢(shì)運(yùn)動(dòng)并準(zhǔn)確對(duì)...

2018-09-26 標(biāo)簽：成像技術(shù)人工智能無(wú)線電波 4k 0

如何理解深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)的理論探索分析

普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Sanjeev Arora做了深度學(xué)習(xí)理論理解探索的報(bào)告，包括三個(gè)部分：

2018-10-03 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.4k 0

你知道3D運(yùn)動(dòng)雕塑嗎？利用AI檢測(cè)人體2D圖像并恢復(fù)成3D模型

將雕塑和3D這兩種藝術(shù)混合起來(lái)的這些作品，是由MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室、Google Research以及加州大學(xué)伯克利分校的研究人員共同創(chuàng)造的...

2018-10-04 標(biāo)簽：3DAI人工智能 5.3k 0

盤(pán)點(diǎn)無(wú)人機(jī)在外賣行業(yè)中的應(yīng)用

如今整個(gè)物流行業(yè)正在發(fā)生著顛覆性的改變，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、無(wú)人化設(shè)備等人類最新科研成果的應(yīng)用不斷地推動(dòng)物流從傳統(tǒng)行業(yè)慢慢向高科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變。

2018-10-04 標(biāo)簽：人工智能無(wú)人機(jī) 7.7k 0

移動(dòng)GPU經(jīng)典的Rogue架構(gòu)淺析 人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)

Rogue架構(gòu)是一種可編程的架構(gòu)，能夠支持通用計(jì)算和圖形渲染。Rogue架構(gòu)針對(duì)頂點(diǎn)和像素的傳輸、計(jì)算數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間的傳輸以及數(shù)據(jù)和計(jì)算核心之間的交互等...

2018-09-22 標(biāo)簽：gpu人工智能架構(gòu) 6.3k 0

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)走向2.0階段:全球化提速的發(fā)展

隨著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)走向2.0階段，相應(yīng)地也出現(xiàn)了眾多技術(shù)端倪?！爸袊?guó)已經(jīng)發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，

2018-10-05 標(biāo)簽：AI人工智能 3.9k 0

IBM公司推出了一項(xiàng)提高人工智能透明度的技術(shù)

它使用通俗易懂的術(shù)語(yǔ)提供解釋，說(shuō)明是哪些因素的權(quán)重使決策朝某一方向傾斜，決策建議的置信度有多大，置信度是由哪些因素構(gòu)成的。此外，它還會(huì)記錄模型的準(zhǔn)確性、...

2018-09-21 標(biāo)簽：IBM人工智能 3.5k 0

人工智能瞬間識(shí)別慢性疾病還有多遠(yuǎn)？

對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，人工智能已經(jīng)可以為我們的健康做出巨大貢獻(xiàn)，現(xiàn)在人工智能（AI）只需不到一秒鐘就可以識(shí)別你的視網(wǎng)膜，找到潛在的慢性疾病。

2018-09-21 標(biāo)簽：AI人工智能 1.9k 0