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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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深度解析MLPerf競賽Resnet50訓(xùn)練單機(jī)最佳性能
MLPerf是一套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)下訓(xùn)練或...
2022-11-09 標(biāo)簽：服務(wù)器浪潮機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0
鋰金屬電池是一種很有前途的儲能技術(shù)，可以滿足高能量密度的需求。然而，由于電解液不斷分解，它們的循環(huán)庫侖效率(CE)較低。
2022-11-09 標(biāo)簽：電解質(zhì)機(jī)器學(xué)習(xí)鋰金屬電池 3.7k 0
推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)真正進(jìn)入微型傳感器
機(jī)器學(xué)習(xí)能夠以無需大量計(jì)算、低功耗且低成本的方式將這種AI智能添加到我們的日常物品中。
2022-11-08 標(biāo)簽：微控制器機(jī)器學(xué)習(xí)微型傳感器 1.7k 0
偏振光學(xué)如何應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)中
光的偏振可看作是一種矢量屬性，而與之相互作用的系統(tǒng)也可以看作是矢量信息，這些信息可用來描述系統(tǒng)之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論，這些形論反過來...
2022-11-07 標(biāo)簽：濾波器電磁波機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
利用Renesas的RZ/V2系列MPU加速視覺識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
邊緣視覺識別正成為許多產(chǎn)品的一個(gè)越來越關(guān)鍵的特性，機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。開發(fā)人員面臨的問題在于，ML/AI 賦能...
優(yōu)化OpenVINO模型效能：參數(shù)設(shè)定影響實(shí)測
三年前剛接觸OpenVINO的時(shí)候，開始感覺機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的生態(tài)似乎有許多的轉(zhuǎn)變，隨著執(zhí)行許多范例的過程中，漸漸了解Open Model Zoo的Gith...
2022-11-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Docker 2.6k 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的六種基礎(chǔ)算法來源、用途、演變
這六種算法分別是：線性回歸、邏輯回歸、梯度下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹與k均值聚類算法。
2022-11-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸 1.5k 0
如何用Python計(jì)算提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果
本文將簡要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計(jì)算它們以及何時(shí)使用它們。這樣可以加深知識和理解，提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果。
2022-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 1k 0
碳材料表面差異的各項(xiàng)因素以及造成的相應(yīng)困境總結(jié)
即便是同一類碳材料，由于原料、合成方法、后處理?xiàng)l件等不同，無論是化學(xué)成分還是微觀結(jié)構(gòu)都可能相差巨大。
2022-10-31 標(biāo)簽：電容器機(jī)器學(xué)習(xí)TEM 5.3k 0
深度學(xué)習(xí)等字眼近來會(huì)成為熱門，原因之一確實(shí)是因?yàn)槎嗔嗽S多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預(yù)測之類的動(dòng)作。
2022-10-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 610 0
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）本質(zhì)上就是讓計(jì)算機(jī)自己在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，并根據(jù)所得到的規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。
2022-10-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 9.4k 0
Kubeflow是一個(gè)基于K8S的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，為開發(fā)者提供了從實(shí)驗(yàn)（Notebook）、訓(xùn)練（MLOps流水線）、調(diào)優(yōu)以及部署、監(jiān)控的端到端能力，也是...
2022-10-26 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1.8k 0
從量子糾纏的視角審視深度學(xué)習(xí)從而反饋機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展
對于信息的一切處理(比如計(jì)算)都受到熱力學(xué)基本定律的約束。這些工作使人們逐漸意識到，信息不是一個(gè)單純的數(shù)學(xué)概念，而是與物質(zhì)和能量一樣基本的物理概念。
2022-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
一種用于機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算的新型離子電路
人腦和數(shù)字計(jì)算機(jī)之間的最大區(qū)別是計(jì)算的方式。在數(shù)字計(jì)算機(jī)中，電子是通過半導(dǎo)體材料操控的；在大腦中，離子在液體中被操控。
2022-10-25 標(biāo)簽：半導(dǎo)體晶體管機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為我們生活的中心，無論是作為消費(fèi)者、客戶、研究者還是從業(yè)人員。
2022-10-25 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.2k 0
在幾個(gè)AWS實(shí)例上運(yùn)行的XGBoost和LightGBM的性能比較
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一個(gè)在Gradient Boosting Decision Tree（GBDT）框...
2022-10-24 標(biāo)簽：開源機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 2.5k 0
現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對于初學(xué)者來說，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激...
2022-10-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.9k 0
介紹一篇關(guān)于概率生成模型非常有意思的工作，保持了Aleksander Madry一如既往的風(fēng)格。
2022-10-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 913 0
聊聊數(shù)據(jù)中心的兩項(xiàng)最新黑科技—NPO/CPO
大家應(yīng)該都知道，數(shù)據(jù)中心有一個(gè)重要的參數(shù)指標(biāo)，那就是PUE（Power Usage Effectiveness，電能使用效率）。
2022-10-21 標(biāo)簽：服務(wù)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.5k 0
如果 FaceBoo k平臺創(chuàng)建的TPP協(xié)議是正確的，那么它將有一個(gè)不同的內(nèi)存分頁系統(tǒng)，可以更好地解決由于在服務(wù)器主板之外有大量池化內(nèi)存而帶來的稍高的延遲。
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