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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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今天，推薦系統(tǒng)的模型和應用已經(jīng)相當成熟，然而部署一套全新的推薦系統(tǒng)，甚至僅在已有系統(tǒng)上添加數(shù)據(jù)維度和模型優(yōu)化依然是非常耗時耗力的事情。
人工智能正在改變幾乎所有行業(yè)和應用領域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準確性的需求。事實上，AI 模型在取代傳統(tǒng)方法時往往更準確，但這有時也會付出代...
近日，軟件架構師、數(shù)據(jù)科學家、Kaggle 大師 Agnis Liukis 撰寫了一篇文章，他在文中談了談在機器學習中最常見的一些初學者錯誤的解決方案，...
2022-08-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)機器學習 3.5k 0
本文寫作目的并非介紹圖機器學習的基本概念，如圖神經(jīng)網(wǎng)絡（Graph Neural Network，GNN），而是揭示我們可以在頂級學術會議上看到的前沿研...
2020-08-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3.5k 0
這一趨勢帶來了去中心化機器學習的迅速發(fā)展，這種新的機制可以將訓練數(shù)據(jù)存儲在很多的節(jié)點中，并協(xié)同工作來為問題找到合適的解決方案。設備端的機器學習與此類似，...
與最先進的人工設計架構、基于強化學習的架構搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結果相比，結構突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法，但耗時要少得多...
2018-09-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集 3.5k 0
吳恩達在該書中從頭到尾一直強調：由于機器學習是一個迭代的過程，快速迭代至關重要。比起去思考如何為你的問題建造一個完美的機器學習系統(tǒng)，不如先盡快造出一個簡...
2019-03-05 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 3.5k 0
本文整理了關于機器學習研究者和從業(yè)者的 12 個寶貴經(jīng)驗，包括需要避免的陷阱、需要關注的重點問題、常見問題的答案。希望這些經(jīng)驗對機器學習愛好者有一些幫助。
英特爾第四代至強可擴展處理器（代號Sapphire Rapids，簡稱SPR）上引入了全新的加速引擎AMX（Advanced Matrix Extens...
利用開發(fā)出的機器學習模型，檢測可以標識出抑郁的語音，單詞和語調
該模型可以分析單詞或說話風格的序列，并確定這些模式是否更容易在抑郁或抑郁的人身上表現(xiàn)出來，如果在新的案例中看到相同的序列模式，模型便可以根據(jù)訓練的結果預...
2018-09-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3.5k 0
當然，我們知道，就這一問題而言，如果我們應用完整的前向-后向算法，并且同樣做出最大化邊際概率的預測，能得到稍好的結果。改進的經(jīng)典過程得到的精確度為63....
2018-08-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 3.5k 0
作為第一個例子，讓我們看一下可以用來訓練圖像分類器的技術，僅從少量訓練數(shù)據(jù)開始?，F(xiàn)代圖像識別模型具有數(shù)百萬個參數(shù)，當然，從頭開始訓練需要大量標記數(shù)據(jù)和計...
2018-07-31 標簽：分類器機器學習TensorFlow 3.5k 0
近期，黃祖芳研究員和王靜研究員研究團隊通過將機器學習和直接表面增強拉曼光譜（SERS）檢測技術相結合，開發(fā)了一種可檢測早期肺癌與良性肺部疾病患者的全局D...
機器學習教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問題
如果希望了解機器學習，或者已經(jīng)決定投身機器學習，你會第一時間找到各種教材進行充電，同時在心中默認：書里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無誤的行動指南，認...
2018-06-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習決策樹 3.4k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的工作原理 神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程
前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡介：什么是機器學習？》中，我們比較了在微控制器中運行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢。我們還探討了CIFAR...
2023-09-05 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 3.4k 0
從概念驗證到產(chǎn)品人工智能落地到底要跨越多大的鴻溝
只有不到20％的機器學習PoC（概念驗證）項目能夠順利投產(chǎn)，而這其中的大部分也可能會止步于其方案的“產(chǎn)品化”階段。從概念驗證到實際產(chǎn)品，人工智能應用落地...
當然，沒有人能保證，通過追求這些理念，機器學習者就能建立強大的算法，贏得當前的競爭。但是，這樣的努力似乎肯定會產(chǎn)生新的學習原則。這些原則——以算法形式表...
套刻計量（Overlay metrology）工具可提高精度，同時提供可接受的吞吐量，解決日益復雜的設備中的競爭要求。
人工智能駕駛技術，也稱為自動駕駛技術，是一種利用計算機視覺、機器學習、人工智能等多種先進技術，使汽車在無人干預的情況下自主行駛的技術。這一領域的技術涵蓋...
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