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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

探討一些可用于解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的不同技術(shù)

下圖則闡述了在需要清晰簡(jiǎn)單的模型可解釋性時(shí)，通常首選白盒模型 (具有線性和單調(diào)函數(shù)) 的原因。圖的上半部顯示，隨著年齡的增長(zhǎng)，購買數(shù)量會(huì)增加，模型的響應(yīng)...

2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.4k 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的常識(shí)性概念是需要注意的

現(xiàn)今流行的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都依賴于大數(shù)據(jù)，并且在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候工作效果更好。當(dāng)數(shù)據(jù)量較小的時(shí)候，你也可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但是一定要注意以下兩點(diǎn)：所選用...

2018-07-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3.4k 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)...

2024-07-10 標(biāo)簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.4k 0

在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音樂夢(mèng)想！

萬萬沒想到，在工程師的手中，我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建自己的音以決策樹為例，這是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并不涉及“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“深度學(xué)習(xí)”的范疇。簡(jiǎn)言之，決...

2018-08-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Python 決策樹 3.4k 0

使用新的英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫加快大數(shù)據(jù)分析

新的英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫（英特爾?DAAL）可加速數(shù)據(jù)處理，用于數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

2018-11-07 標(biāo)簽：intel 數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)就是使機(jī)器具有學(xué)習(xí)的能力, 從而不斷獲得新知識(shí)以及新技能得到有效提升.機(jī)器學(xué)習(xí)在三維環(huán)境重建中一直是重點(diǎn)研究對(duì)象。

2023-01-11 標(biāo)簽：虛擬現(xiàn)實(shí)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠讀取人的想法并轉(zhuǎn)化成語言和圖像你害怕嗎

對(duì)于那些無法說話的人來說，這是一項(xiàng)重大進(jìn)步，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造了一種直接將思想轉(zhuǎn)換成言語的途徑。

2019-05-18 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

探析常見的幾種最優(yōu)化方法

最優(yōu)化方法是一種數(shù)學(xué)方法，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的一些學(xué)科的總稱。

2019-01-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

人工神經(jīng)元模型的基本原理及應(yīng)用

人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要概念，它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，為計(jì)算機(jī)提供了處理信息的能力。一、人工神經(jīng)元模型的基本原理生物神...

2024-07-11 標(biāo)簽：函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

光刻各環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的不同模型種類

光學(xué)模型是基于霍普金斯（Hopkins）光學(xué)成像理論，預(yù)先計(jì)算出透射相交系數(shù)（TCCs），從而描述光刻機(jī)的光學(xué)成像。光學(xué)模型中，經(jīng)過優(yōu)化的光源，通過光刻...

2023-12-11 標(biāo)簽：晶圓光刻機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總

本文介紹了10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機(jī)森林等。

2020-11-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

芯行紀(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化工具AmazeME-Place簡(jiǎn)介

布局(Placement)是芯片后端設(shè)計(jì)中最需要全局視角的步驟，它前置約束所有后續(xù)環(huán)節(jié)，直接決定了PPAC(Performance、Power、Area...

2025-08-13 標(biāo)簽：芯片機(jī)器學(xué)習(xí)后端設(shè)計(jì) 3.4k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理介紹

在機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型靈感正是來自生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元相連，當(dāng)它興奮時(shí)，就會(huì)像相鄰的神經(jīng)元發(fā)送化學(xué)物質(zhì)，從而改變這...

2022-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

DeepMind生成查詢網(wǎng)絡(luò)GQN，從一個(gè)場(chǎng)景的少量2D照片中重新生成3D

GQN的生成網(wǎng)絡(luò)能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場(chǎng)景。當(dāng)給定一個(gè)場(chǎng)景表示和新的攝像機(jī)視點(diǎn)時(shí)，它會(huì)生成清晰的圖像，而不需要事先說明透視...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 3.4k 0

pytorch環(huán)境搭建詳細(xì)步驟

PyTorch作為一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，其環(huán)境搭建對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究及開發(fā)的人員來說至關(guān)重要。以下將介紹PyTorch環(huán)境搭建的詳細(xì)步...

2024-08-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境搭建深度學(xué)習(xí) 3.4k 0

關(guān)于聊天機(jī)器人的職能的詳細(xì)解析

與人工智能學(xué)習(xí)溝通會(huì)話相似，它也可以學(xué)習(xí)使用獨(dú)特的人類聲音和感情來回應(yīng)。除了把聲音信息存儲(chǔ)到記憶中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還會(huì)處理成千上萬個(gè)小時(shí)的人類聲音，這個(gè)網(wǎng)...

2019-08-19 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用

在本章中，我們將討論機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先，定義機(jī)器學(xué)習(xí)，并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技...

2022-10-18 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.4k 0

Google AI推出“what-if”工具，測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)模型不用寫代碼！

What-If工具功能強(qiáng)大，可以使用Facets自動(dòng)顯示數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)集手動(dòng)編輯示例并查看更改的效果，還能自動(dòng)生成部分依賴圖（partial depen...

2018-09-24 標(biāo)簽：Google 代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

初學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的四種方法介紹

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)有很多方法，大多數(shù)人選擇從理論開始。如果你是個(gè)程序員，那么你已經(jīng)掌握了把問題拆分成相應(yīng)組成部分及設(shè)計(jì)小項(xiàng)目原型的能力，這些能力能幫助你學(xué)習(xí)...

2018-07-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0

雙目影像密集匹配算法的綜合分析

自適應(yīng)權(quán)重法是推動(dòng)局部密集匹配算法發(fā)展的關(guān)鍵。自2006年Yoon等[53]首次提出可以在匹配質(zhì)量與全局匹配算法相媲美的局部匹配方法后，局部匹配算法再次...

2023-11-27 標(biāo)簽：fpga gpu 計(jì)算機(jī)視覺 3.3k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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