深度解析機器學習各大模型原理

聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構和功能的計算模型。其基本單元是神經(jīng)元，每個神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入，通過調(diào)整權重來改變輸入對神經(jīng)元的影響。...

2024-04-12 標簽：支持向量機機器學習決策樹 3.3k 0

數(shù)據(jù)的護城河，湖泊和海洋，去中心化數(shù)據(jù)交換可以有哪些幫助？

Facebook的social graph可以說已經(jīng)成為網(wǎng)絡上最賺錢的生態(tài)系統(tǒng)，并且與其他數(shù)據(jù)寡頭（谷歌、亞馬遜、Netflix、微軟）一樣，它具有數(shù)據(jù)...

2018-07-03 標簽：人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 3.3k 0

一些關于機器學習工具在學習過程中所犯錯誤的問題

咨詢公司Cambridge Consultants的專家級機器學習工程師Sally Epstein說：“我們?nèi)匀粡墓究吹降淖畛Ｒ姷膯栴}是，公司渴望運用...

2019-01-14 標簽：模型機器學習 3.3k 0

如何利用AI算法讓老游戲舊貌換新顏

網(wǎng)友們拿《毀滅戰(zhàn)士》、《半條命2》、《銀河戰(zhàn)士2》，甚至是2010年才推出的《質(zhì)量效應2》等游戲做實驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，需要額外的輔助技術來呈現(xiàn)新的視覺效果。...

2019-04-26 標簽：人工智能機器學習AI算法 3.3k 0

機器學習+表面增強拉曼光譜技術，用于早期肺癌篩查

該研究開發(fā)了一種新的基于直接SERS納米技術的DNA甲基化模式檢測技術，如圖1所示。首先從福爾馬林固定石蠟包埋（FFPE）的組織樣本中提取gDNA，然后...

2023-04-04 標簽：機器學習拉曼光譜 3.3k 0

一圖在手，機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)科學要點都有

圖形數(shù)據(jù)可以與很多學習任務一起使用，在元素之間包含很多豐富的關聯(lián)數(shù)據(jù)。例如，物理系統(tǒng)建模、預測蛋白質(zhì)界面，以及疾病分類，都需要模型從圖形輸入中學習。圖形...

2019-05-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 3.3k 0

ML-Bench 1.0構建和分析機器學習基準

本講座描述了用于構建此機器學習基準的分析方法。

2018-11-13 標簽：計算機intel機器學習 3.3k 0

如何搞定做機器學習研究需要的數(shù)學？

有人說，概率論線性代數(shù)要預先精通；有人說，微積分要懂一點；也有人說，沒必要特地去補；甚至有人專門寫了繞開數(shù)學的深度學習入門教材。

2018-08-20 標簽：機器學習深度學習 3.3k 0

AutoML：訓練模型以識別凹坑

初始算法選擇和超參數(shù)優(yōu)化是我個人不喜歡做的活動。如果你像我一樣，那么也許你會喜歡自動機器學習（AutoML），一種我們可以讓腳本為我們完成這些耗時的ML...

2022-03-15 標簽：機器學習訓練模型 3.3k 0

使用機器學習創(chuàng)建計算機生成的X射線影像以增強AI的訓練集

MIMLab 將用增強數(shù)據(jù)集獲得的識別準確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準確率進行對比，發(fā)現(xiàn)對于常見疾病，其識別準確率提高了 20%。對于某些罕見疾病，準確率提高...

2018-07-09 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 3.3k 0

“通過分析、人工智能和機器學習將媒體與娛樂（M&E）內(nèi)容貨幣化”

隨著時間的推移，世界各地的電影制片廠和制片公司，都捕捉到了大量的素材。但這些資源深處其實還隱藏著未被充分利用的寶藏。這些寶藏中蘊含著巨大的價值，或者可以...

2018-11-19 標簽：人工智能機器學習 3.3k 0

Ariza部署了一個WebApp利用圖像分析技術診斷患者是否患有瘧疾

在諸多瘧疾診斷方法中，鏡檢法是許多醫(yī)院的支柱，它的具體流程是先把患者血液涂抹在載玻片上，用造影劑染色以區(qū)分血紅細胞內(nèi)的寄生蟲，然后經(jīng)專業(yè)訓練的臨床醫(yī)生再...

2018-11-08 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集圖像分析 3.3k 0

Facebook的研究可能會改變這一切,將閉眼替換為睜開的眼睛

在測試中，人們錯誤地將虛假的睜眼照片誤認為是真實的照片，或者說他們不能確定哪些是真實的，認為這樣的被測試者超過了50%。除非觀看者知道一張照片被篡改，否...

2018-06-19 標簽：圖像Facebook機器學習 3.3k 0

AI 技術發(fā)展即將進入一個平緩期

一陣涼風吹過人工智能，讓這個曾是燥熱的領域逐漸冷卻下來，留下的是扎實地在做研究的人、機構、企業(yè)。先后在 NEC 公司中央研究所、微軟亞洲研究院、華為諾亞...

2019-10-26 標簽：人工智能機器學習 3.2k 0

如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動下的機器學習應用于算法交易

如果你對銀行與金融領域的 AI 應用有興趣的話，你肯定了解 JPM（摩根大通）最近十年對大數(shù)據(jù)和人工智能的出色運用，也會對他們最新發(fā)布的一份報告感興趣。

2018-12-10 標簽：人工智能機器學習 3.2k 0

幫助新創(chuàng)公司獲取Cray公司人工智能實驗室的超級計算資源

Nyberg還指出，Machine Intelligence Garage進行的研究發(fā)現(xiàn)，隨著機器學習生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，可信的基準測試和性能建模將變得越來...

2018-06-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 3.2k 0