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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的理論背景

近年來(lái)，所謂的深度學(xué)習(xí)范式徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)通過(guò)解決以前傳統(tǒng)模式識(shí)別方法無(wú)法解決的挑戰(zhàn)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)產(chǎn)生了巨大影響（LeCun et a...

2022-12-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

功能安全的算法選擇標(biāo)準(zhǔn)

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其功能，但它不一定是最適合所有任務(wù)的方法。對(duì)于其他類型的應(yīng)用程序，使用傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法（如邏輯回歸、樸素貝葉斯或 ...

2022-12-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

探索嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)

　　進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)。以及它嵌入的強(qiáng)調(diào)。貨幣化依賴于（近）實(shí)時(shí)分析傳感器數(shù)據(jù)并對(duì)該信息采取行動(dòng)。這些領(lǐng)先的計(jì)劃假設(shè)大量數(shù)據(jù)可以無(wú)縫地輸入云環(huán)境，在那里可以執(zhí)行...

2022-12-01 標(biāo)簽：嵌入式 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

揭開數(shù)字健康應(yīng)用的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的神秘面紗

在本文中，我們將仔細(xì)研究用于處理生理信號(hào)的算法的整體架構(gòu)，并揭開其操作的神秘面紗。

2022-12-01 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

預(yù)測(cè)性維護(hù)的困惑：生成和利用故障數(shù)據(jù)

生成示例故障數(shù)據(jù)：過(guò)去使用的工具（如故障模式影響分析（FMEA））為確定要模擬的故障提供了有用的起點(diǎn)。從這里，工程師可以在各種場(chǎng)景中將行為合并到模型中...

2022-12-01 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

何時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)

　　鑒于科學(xué)的快速增長(zhǎng)和發(fā)展，了解使用哪些人工智能技術(shù)來(lái)推進(jìn)項(xiàng)目可能具有挑戰(zhàn)性。本文概述了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的差異，以及如何確定何時(shí)應(yīng)用這兩種方法。

2022-11-30 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

如何為基于FPGA的邊緣設(shè)備開發(fā)高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象檢測(cè)/識(shí)別應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)是使用算法解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后做出決策或預(yù)測(cè)的過(guò)程。機(jī)器不是準(zhǔn)備程序代碼來(lái)完成任務(wù)，而是使用大量數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行“訓(xùn)練”，以自行執(zhí)行任務(wù)。

2022-11-30 標(biāo)簽：fpga 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

自制機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型技術(shù)原理詳解

我也是眾多想要知道今年誰(shuí)會(huì)奪冠的球迷之一。想到就要去做！于是我花了 2 天時(shí)間，用 DolphinScheduler 制作了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè) ...

2022-11-30 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1k 0

傳統(tǒng)CV和深度學(xué)習(xí)方法的比較

深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的極限。但是，這并不是說(shuō)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)過(guò)時(shí)了。本文將分析每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。本文的目的是促進(jìn)有關(guān)是否應(yīng)保留經(jīng)典計(jì)算機(jī)...

2022-11-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

加速嵌入式視覺(jué)和推理的開放標(biāo)準(zhǔn)：行業(yè)概述

許多互操作部分需要協(xié)同工作來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將其成功部署在嵌入式加速推理平臺(tái)上，如圖 1 所示。有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練通常需要大型數(shù)據(jù)集，使用浮點(diǎn)精度，并在...

2022-11-29 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)舉一反三

奧吉從環(huán)境中感受到的是一連串撞擊他視網(wǎng)膜的光子，以及振動(dòng)他耳膜的空氣分子。但在他藍(lán)色眼珠后方的神經(jīng)計(jì)算機(jī)，能設(shè)法從他感官獲取的有限信息，做出關(guān)于草食性泰...

2022-11-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 848 0

使用深度學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)中的錯(cuò)誤發(fā)音檢測(cè)

　　以正確的方式發(fā)音是最難獲得的技能之一，全球的研究人員正專注于使用機(jī)器/深度學(xué)習(xí)技術(shù)檢測(cè)發(fā)音錯(cuò)誤。在線學(xué)習(xí)中錯(cuò)誤發(fā)音檢測(cè)的目的是高精度地識(shí)別發(fā)音錯(cuò)誤或...

2022-11-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

TYAN在1U封裝中集成了大量性能

　　鑒于物聯(lián)網(wǎng) （IoT）設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng)以及人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí) （ML）的使用增加，現(xiàn)在在邊緣創(chuàng)建、存儲(chǔ)和處理的內(nèi)容（數(shù)據(jù)）無(wú)限多。邊...

2022-11-29 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

如何借助TigerGraph機(jī)器學(xué)習(xí)工作臺(tái)加速企業(yè)BI

在高級(jí)設(shè)置部分，確保啟用機(jī)器學(xué)習(xí)工作臺(tái)，然后在入門套件中選擇圖機(jī)器學(xué)習(xí)，這樣它就包括在你的配置集群中。(注意：對(duì)于這個(gè)版本，我們將只支持單服務(wù)器配置，即...

2022-11-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

AI和ML在數(shù)據(jù)分析中的智能應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)分析中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使連接數(shù)據(jù)成為可能，以獲得對(duì)消費(fèi)者的洞察，擴(kuò)展他們的業(yè)務(wù)，并優(yōu)化物流的質(zhì)量和速度。

2022-11-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

手機(jī)應(yīng)用程序可根據(jù)用戶聲音識(shí)別帕金森病嗎？

Kumar和他的同事試圖探索機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否可以檢測(cè)到人聲音中的這些細(xì)微之處。在他們的第一項(xiàng)研究中，他們招募了36名帕金森病患者和36名健康志愿者。重要...

2022-11-28 標(biāo)簽：算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

用于邊緣設(shè)備上機(jī)器學(xué)習(xí)的安全閃存

最初，具有所有“無(wú)限”功能的云計(jì)算似乎消除了對(duì)邊緣設(shè)備具有任何實(shí)質(zhì)性智能的需求。然而，在過(guò)去幾年中，有一種趨勢(shì)是在邊緣設(shè)備中實(shí)施人工智能（AI）和機(jī)...

2022-11-25 標(biāo)簽：傳感器物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

Eta Compute的Tensai Flow將機(jī)器學(xué)習(xí)置于物聯(lián)網(wǎng)的邊緣

長(zhǎng)期以來(lái)，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一直是設(shè)計(jì)工程師的圣杯。在大多數(shù)情況下，根本沒(méi)有足夠的計(jì)算能力來(lái)處理如此復(fù)雜的操作，通?？捎玫碾娫促Y源有限。...

2022-11-24 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0

工廠正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析來(lái)優(yōu)化資產(chǎn)

　　從食品到汽車再到復(fù)雜的制造機(jī)械，質(zhì)量是制造商最關(guān)心的問(wèn)題。安全性、效率和可靠性等因素會(huì)影響產(chǎn)品質(zhì)量，并最終影響客戶滿意度。采購(gòu)、設(shè)計(jì)、測(cè)試和檢驗(yàn)在確...

2022-11-23 標(biāo)簽：電路板機(jī)器學(xué)習(xí) 629 0

成功構(gòu)建文本分析工作流的四個(gè)步驟

數(shù)據(jù)清理通常是數(shù)據(jù)分析中最耗時(shí)的部分，根據(jù)數(shù)據(jù)量，清理步驟可能需要多次迭代。但是，投入所需的額外時(shí)間和資源所帶來(lái)的投資回報(bào)率允許在文本分析工作流的后期使...

2022-11-23 標(biāo)簽：編輯器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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