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Aumovio案例研究 | 軟件即產(chǎn)品(SWaap)背景下的模型系統(tǒng)工程與閉環(huán)系統(tǒng)驗(yàn)證
Aumovio案例研究客戶背景Aumovio作為一家科技公司,致力于為當(dāng)前及未來(lái)的移動(dòng)出行挑戰(zhàn)提供硬件、軟件與服務(wù)的最佳融合方案。挑戰(zhàn)在軟件即產(chǎn)品(So...
本文將介紹 ANSA Turbo 模塊下的 Blade 功能。作為專為渦輪機(jī)械葉片開(kāi)發(fā)的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分自動(dòng)化工具,Blade 工具適用于軸流式葉片的六面...
一個(gè)聯(lián)合的meta-reweighting的策略來(lái)自然的進(jìn)行整合
數(shù)據(jù)自增強(qiáng)是一個(gè)小樣本任務(wù)可行的解法,對(duì)于 token-level 的 NER 任務(wù),token 替換和表征混合是常用的方法。但自增強(qiáng)也有局限性,我們需...
2022-08-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型nlp 693 0
如果項(xiàng)目的模型遇到瓶頸,用這些Tricks就對(duì)了
其實(shí)圖像分類研究取得的大部分進(jìn)展都可以歸功于訓(xùn)練過(guò)程的改進(jìn),如數(shù)據(jù)增加和優(yōu)化方法的改變。但是,大多數(shù)改進(jìn)都沒(méi)有比較詳細(xì)的說(shuō)明。...
小安派BW21-CBV-Kit入門(mén)教程之BLE傳輸DHT數(shù)據(jù)
作為一款本地AI圖像識(shí)別開(kāi)發(fā)板,BW21-CBV-Kit它能夠獨(dú)自運(yùn)行目標(biāo)識(shí)別模型。2.4GHz+5GHz的雙頻Wi-Fi,提供高性能的無(wú)線傳輸能力,讓...
2026-01-22 標(biāo)簽:開(kāi)發(fā)板模型人臉識(shí)別 682 0
使用NVIDIA Nemotron模型構(gòu)建語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)RAG智能體
構(gòu)建智能體不僅僅是“調(diào)用 API”,而是需要將檢索、語(yǔ)音、安全和推理組件整合在一起,使其像一個(gè)統(tǒng)一并互相協(xié)同的系統(tǒng)一樣運(yùn)行。每一層都有自己的接口、延遲限...
應(yīng)如何對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器進(jìn)行建模以進(jìn)行系統(tǒng)仿真?
對(duì)于誤碼率 (BER) 模擬,將發(fā)現(xiàn)的誤碼數(shù)除以總位數(shù)來(lái)計(jì)算 BER。對(duì)于統(tǒng)計(jì)上顯著的結(jié)果,應(yīng)該計(jì)算數(shù)百到一千個(gè)錯(cuò)誤。即使 BER 相當(dāng)高(10-4)...
【Moldex3D丨技巧分享】__ 壓縮制程模溫分析支援模板移動(dòng)
在之前簡(jiǎn)化流程下的壓縮制程仿真中,為了便利使用者快速建模,對(duì)開(kāi)模與合模狀態(tài)下的冷卻水路位置變化作了簡(jiǎn)化的假設(shè),故冷卻效果可能會(huì)有誤差而影響到模擬分析的準(zhǔn)...
一種可跨不同領(lǐng)域的異常檢測(cè)通用模型UniOD介紹
本研究提出了一種可跨不同領(lǐng)域、適用于特征維度各異且特征空間異構(gòu)的數(shù)據(jù)集的異常檢測(cè)通用模型。
2026-03-18 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集 610 0
使用Firebase AI Logic生成圖像模型的兩種新功能
為您的應(yīng)用添加自定義圖像,能夠顯著改善和個(gè)性化用戶體驗(yàn),有效提高用戶參與度。本文將探討使用 Firebase AI Logic 生成圖像的兩種新功能: ...
vLLM在生產(chǎn)環(huán)境部署時(shí),服務(wù)暴露是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。Kubernetes的Service和Ingress組件負(fù)責(zé)將內(nèi)部Pod流量對(duì)外暴露,合理的Service...
2026-03-13 標(biāo)簽:模型負(fù)載均衡kubernetes 546 0
基于模型的設(shè)計(jì)在電機(jī)控制IC領(lǐng)域的應(yīng)用
為應(yīng)對(duì)日益加劇的競(jìng)爭(zhēng)壓力,集成電路 (IC) 制造商正不斷縮短產(chǎn)品交付周期,而與此同時(shí),設(shè)計(jì)日益復(fù)雜,再加之客戶對(duì)質(zhì)量和性能的期望值也在增加。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)...
在智能體 AI 領(lǐng)域,工具調(diào)用能力是將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行軟件操作的關(guān)鍵。此前,我們發(fā)布了專門(mén)針對(duì)函數(shù)調(diào)用而特別優(yōu)化的 Gemma 3 270M 模型版...
2026-02-04 標(biāo)簽:AI模型函數(shù)調(diào)用 484 0
Progress-Think框架賦能機(jī)器人首次實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義進(jìn)展推理
在視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航(VLN)中,機(jī)器人長(zhǎng)期缺乏一種關(guān)鍵能力:它能持續(xù)前進(jìn),卻無(wú)法判斷自己的任務(wù)推進(jìn)到了哪一步。導(dǎo)航在空間中不斷展開(kāi),畫(huà)面節(jié)節(jié)推進(jìn),但模型并不...
在前面的部分中,使用標(biāo)量模型描述了成像過(guò)程,但其中不包括任何偏振現(xiàn)象,而高數(shù)值孔徑系統(tǒng)的應(yīng)用引入了幾個(gè)重要的偏振效應(yīng)。本節(jié)將概述照明必須考慮的相關(guān)偏振效...
基于Arm平臺(tái)的端到端int8 Conformer模型部署
在邊緣側(cè)運(yùn)行高質(zhì)量的語(yǔ)音與音頻模型頗具挑戰(zhàn),需滿足時(shí)延、內(nèi)存、功耗和模型大小等多方面的嚴(yán)苛約束。不同于云端部署,邊緣側(cè)系統(tǒng)通常離線運(yùn)行,需兼顧用戶隱私與...
使用Prometheus和Grafana的企業(yè)級(jí)監(jiān)控落地實(shí)戰(zhàn)
生產(chǎn)環(huán)境跑著幾百臺(tái)機(jī)器,出了故障全靠人肉巡檢和用戶反饋,這種被動(dòng)運(yùn)維的日子我們團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷了兩年。2019年開(kāi)始全面切換到Prometheus+Grafan...
2026-02-27 標(biāo)簽:函數(shù)模型Prometheus 462 0
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